本书包括概率模型、概率公式、随机变量、随机向量、数学期望和方差、大数定律和**极限定理、统计初步、参数估计、参数的区间估计、正态总体的显著性检验、总体分布和比例的假设检验、线性回归分析等十二章内容,并以工程技术和科学研究中广泛使用的MATLAB为例, 介绍与本书内容相关的MATLAB调用命令。 本书采用“纸质内容 数字资源”的方式。纸质内容着重讲授基本概念、基本理论和典型例题。数字资源以拓展纸质内容、拓宽学生视野、激发学习兴趣为目标,配置前沿视角、应用案例、重要概念浅析、典型例题精讲等资源,并提供交互实验及自测作业等。

章 概率模型 1.1 样本空间 1.2古典概率模型 1.3 几何概率模型 1.4 概率的公理化 1.5 概率与频率 习题一 考研自测题一 章复习 第二章,概率公式 2.1 加法公式 2.2 事件的独立性 2.3条件概率和乘法公式 2.4 全概率公式 2.5 贝叶斯公式 习题二 考研自测题二 第二章复习 第三章 随机变量 3.1随机变量及其分布函数 3.2 离散型随机变量 3.3 连续型随机变量 3.4 随机变量函数的分布 习题三 考研自测题三 第三章复习 第四章随机向量 4.1 随机向量 4.2 离散型随机向量 4.3连续型随机向量 4.4 随机向量函数的分布 4.5随机向量函数的联合密度 4.6 二维正态分布 4.7条件分布 习题四 考研自测题四 第四章复习 第五章数学期望和方差 5.1 数学期望 5.2常用的数学期望 5.3 数学期望的计算 5.4数学期望的性质 5.5随机变量的方差 5.6 协方差和相关系数 5.7 正态分布的参数计算习题五 过 考研自测题五回第五章复习 第六章大数律和**极限定理 6.1 强大数律 6.2 弱大数律 6.3 **极限定理 习题六 考研自测题六 第六章复习 第七章 统计初步 7.1 总体、样本与参数 7.2 抽样调查 7.3直方图 7.4 众数和分位数 7.5随机对照试验习题七 …… 第八章 参数估计 第九章 参数的区间估计 第十章 正态总体的假设检验 第十一章 非正态总体的假设检验 第十二章 线性回归分析 附录 部分习题参考答案和提示 名词索引 符号说明 参考书目