本书是具有世界声誉的经典之作。《社会研究方法(第十四版)》讨论范围广泛、论述严密,从社会理论基本范式到学科报告撰写,从社会研究的基本概念到各种复杂技术方法,深入浅出、循序渐进,把一些复杂的方法问题与日常生活中的事物衔接起来,表述清晰明白、生动自然。既适合专门研究人员,也是其他相关学科研究人员的参考书。

第1篇 研究概论 第1章 人类研究与科学 3 导言 3 1.1 寻求真实 4 1.1.1 共识中的知识 4 1.1.2 探索中的错误,一些解决方案 6 1.2 社会科学的基础 7 1.2.1 理论,而非哲学或信仰 8 1.2.2 社会规律 8 1.2.3 累计,而非个例 10 1.2.4 概念和变量 11 1.3 社会研究的目的 16 1.4 社会研究的一些辩证关系 18 1.4.1 个案式和通则式解释 19 1.4.2 归纳与演绎理论 20 1.4.3 决定论还是能动论 22 1.4.4 定量与定性数据 23 1.5 研究计划书 25 第2章 范式、理论与社会研究 28 导言 28 2.1 几种社会科学范式 29 2.1.1 宏观与微观理论 29 2.1.2 早期实证主义 30 2.1.3 社会达尔文主义 30 2.1.4 冲突范式 31 2.1.5 符号互动主义 32 2.1.6 常人方法论 32 2.1.7 结构功能主义 33 2.1.8 女性主义范式 34 2.1.9 批判种族理论 35 2.1.10 再论理性的客观性 36 2.2 社会理论的要素 39 2.3 两种逻辑体系 40 2.3.1 科学的传统模式 40 2.3.2 演绎与归纳:举例说明 44 2.3.3 图解对照 45 2.4 演绎式理论建构 47 2.4.1 开始 48 2.4.2 建构理论 48 2.4.3 演绎式理论举例:分配正义 48 2.5 归纳式理论建构 50 2.6 理论和研究的关联性 52 2.7 研究伦理与理论 52 第3章 社会研究的伦理与政治 55 导言 55 3.1 社会研究中的伦理 56 3.1.1 自愿参与 56 3.1.2 对参与者无害 57 3.1.3 匿名与保密 59 3.1.4 欺骗 61 3.1.5 分析与报告 62 3.1.6 伦理审查委员会 64 3.1.7 职业伦理规范 65 3.2 两起有关研究伦理的争议 68 3.2.1 “茶室”风波 68 3.2.2 观察人类的顺从行为 69 3.3 社会研究中的政治 70 3.3.1 客观性与意识形态 71 3.3.2 无孔不入的政治 74 3.3.3 正视政治问题 75 第2篇 研究的建构:定量与定性 第4章 研究设计 81 导言 81 4.1 研究的三个目的 82 4.1.1 探索 82 4.1.2 描述 83 4.1.3 解释 83 4.2 个案式解释 85 4.3 通则式解释 85 4.3.1 通则式因果关系的标准 85 4.3.2 通则式因果分析和假设检验 87 4.3.3 通则式因果分析的错误标准 87 4.4 必要原因和充分原因 88 4.5 分析单位 89 4.5.1 个体 90 4.5.2 群体 91 4.5.3 组织 91 4.5.4 社会互动 91 4.5.5 社会人为事实 93 4.5.6 分析单位的回顾 93 4.5.7 分析单位的错误推理:区位谬误和简化论 94 4.6 时间维度 96 4.6.1 截面研究 97 4.6.2 历时研究 97 4.6.3 近似历时研究 101 4.6.4 研究策略举例 102 4.7 混合模式 102 4.8 如何设计研究计划 103 4.8.1 开始着手 105 4.8.2 概念化 105 4.8.3 选择研究方法 105 4.8.4 操作化 106 4.8.5 总体与抽样 106 4.8.6 观察 106 4.8.7 数据处理 106 4.8.8 分析 107 4.8.9 应用 107 4.8.10 回顾研究设计 107 4.9 研究计划书 108 第5章 概念化、操作化与测量 113 导言 113 5.1 测量任何存在的事物 113 5.1.1 观念、概念和现实 114 5.1.2 建构的概念 116 5.2 概念化 117 5.2.1 指标与维度 117 5.2.2 指标互换性 119 5.2.3 真实定义、名义定义和操作定义 120 5.2.4 概念次序的建立 120 5.2.5 概念化举例:失范 122 5.3 描述性研究和解释性研究的定义 123 5.4 操作化选择 124 5.4.1 变异的范围 124 5.4.2 变异的两极 125 5.4.3 针对维度的提示 126 5.4.4 界定变量和属性 126 5.4.5 测量层次 127 5.4.6 单一或多重指标 130 5.4.7 操作化选择举例 131 5.4.8 操作化永无止境 132 5.5 评估测量质量的标准 133 5.5.1 **性和准确性 133 5.5.2 信度 133 5.5.3 效度 136 5.5.4 谁决定何者有效 137 5.5.5 信度和效度之间的张力 138 5.6 测量的伦理 138 第6章 指标、量表和分类 141 导言 141 6.1 指标还是量表 142 6.2 指标的建构 144 6.2.1 内容选择 144 6.2.2 经验关系的检验 145 6.2.3 指标赋值 149 6.2.4 处理缺损数据 150 6.2.5 指标的鉴定 151 6.2.6 女性地位:建构指标举例 156 6.3 量表的建构 158 6.3.1 鲍嘎德社会距离量表 158 6.3.2 瑟斯东量表 159 6.3.3 李克特量表 160 6.3.4 语意差异 160 6.3.5 哥特曼量表 161 6.4 分类 164 第7章 抽样的逻辑 167 导言 167 7.1 抽样的简要历史 169 7.1.1 阿尔夫·兰登总统 169 7.1.2 托马斯·杜威总统 169 7.1.3 两种抽样方法 171 7.2 非概率抽样 171 7.2.1 就近法 171 7.2.2 目标式或判断式抽样 172 7.2.3 滚雪球抽样 172 7.2.4 配额抽样 173 7.2.5 选择知情人 174 7.3 概率抽样的逻辑和理论 175 7.3.1 有意识与无意识的抽样误差 175 7.3.2 代表性与选择概率 176 7.3.3 随机选择 177 7.3.4 概率理论、抽样分布和抽样误差评估 178 7.4 总体与抽样框 185 7.5 抽样设计的类型 189 7.5.1 简单随机抽样 189 7.5.2 系统抽样 191 7.5.3 分层抽样 192 7.5.4 系统抽样中隐含的分层 194 7.5.5 举例:对大学生进行抽样 194 7.6 多级整群抽样 195 7.6.1 多级整群抽样设计与抽样误差 197 7.6.2 多级整群抽样中的分层 198 7.6.3 概率比例抽样(PPS) 199 7.6.4 非比例抽样和加权 200 7.7 概率抽样回顾 201 7.8 抽样中的伦理 201 第3篇 观察的方式:定量与定性 第8章 实验方法 207 导言 207 8.1 适于实验方法的议题 207 8.2 古典实验 208 8.2.1 自变量与因变量 208 8.2.2 前测与后测 209 8.2.3 实验组与对照组 209 8.2.4 双盲实验 210 8.3 选择被试 211 8.3.1 概率抽样 212 8.3.2 随机化 212 8.3.3 配对 212 8.3.4 配对还是随机? 213 8.4 实验设计的变体 214 8.4.1 前实验研究设计 214 8.4.2 实验研究中的效度问题 215 8.5 实验研究举例 219 8.6 实验方法的替代 221 8.6.1 因素设计 222 8.6.2 基于互联网的实验 223 8.6.3 “自然”实验方法 223 8.7 实验方法的优缺点 224 8.8 实验方法的伦理 224 第9章 问卷调查 227 导言 227 9.1 适于问卷调查的议题 227 9.2 提问指南 228 9.2.1 选择合适的提问形式 229 9.2.2 提问要清楚 230 9.2.3 避免双重提问 230 9.2.4 受访者必须能回答 230 9.2.5 受访者必须愿意回答 231 9.2.6 提问应该相关 232 9.2.7 提问越短越好 232 9.2.8 避免否定性提问 232 9.2.9 避免带有倾向性的提问和词语 233 9.3 问卷的建构 234 9.3.1 一般的问卷格式 234 9.3.2 应答的格式 235 9.3.3 关联访题 235 9.3.4 矩阵访题 237 9.3.5 问卷中的题序 238 9.3.6 问卷说明 238 9.3.7 预调查 239 9.3.8 一个综合例子 240 9.4 自填式问卷 242 9.4.1 邮寄问卷的分发和回收 242 9.4.2 监控问卷的回收 243 9.4.3 补寄问卷 243 9.4.4 应答率 244 9.4.5 给受访者补偿 245 9.4.6 问卷调查案例 245 9.5 访谈问卷 246 9.5.1 访员的角色 247 9.5.2 问卷调查指南 247 9.5.3 协调与控制 249 9.6 电话访问 251 9.6.1 计算机辅助的电话访问(CATI) 251 9.6.2 访谈调查的应答率 252 9.7 在线调查 253 9.7.1 线上设备 254 9.7.2 电子工具设计 254 9.7.3 提高应答率 255 9.8 混合模式调查 255 9.9 不同问卷调查方法的比较 256 9.10 问卷调查的优缺点 257 9.11 二手分析 259 9.12 伦理与问卷调查 261 第10章 定性实地研究 264 导言 264 10.1 适于实地研究的议题 264 10.2 定性实地研究的特别注意事项 267 10.2.1 观察者的不同角色 267 10.2.2 与研究对象的关系 269 10.3 一些定性实地研究的范式 272 10.3.1 自然主义 272 10.3.2 常人方法学 274 10.3.3 扎根理论 275 10.3.4 个案研究和扩展个案方法 277 10.3.5 制度民族志 279 10.3.6 参与行动研究 280 10.4 定性实地研究的执行 283 10.4.1 实地研究的准备工作 283 10.4.2 定性访谈 285 10.4.3 专题小组 287 10.4.4 观察的记录 289 10.5 定性实地研究的优缺点 291 10.5.1 效度 292 10.5.2 信度 292 10.6 定性实地研究的伦理 293 第11章 非介入性研究 296 导言 296 11.1 内容分析法 297 11.1.1 适于内容分析法的议题 297 11.1.2 内容分析法的抽样 298 11.1.3 内容分析法的编码 301 11.1.4 内容分析法举例 305 11.1.5 内容分析法的优缺点 307 11.2 既有统计数据分析法 307 11.2.1 涂尔干的自杀研究 308 11.2.2 全球化的后果 310 11.2.3 分析单位 310 11.2.4 效度问题 311 11.2.5 信度问题 311 11.2.6 既有统计数据的来源 312 11.3 比较和历史分析法 314 11.3.1 比较和历史分析法举例 314 11.3.2 比较和历史分析的数据来源 317 11.3.3 分析技术 318 11.4 非介入性在线研究 320 11.5 伦理与非介入测量 321 第12章 评估研究 323 导言 323 12.1 适于评估研究的议题 324 12.2 问题设计:测量问题 326 12.2.1 说明结果 326 12.2.2 测量实验环境 327 12.2.3 辨明干预因素 327 12.2.4 界定总体 329 12.2.5 新的还是已有的测量 329 12.2.6 操作化的成功与失败 329 12.3 评估研究设计的类型 330 12.3.1 实验设计 330 12.3.2 准实验设计 331 12.3.3 定性评估 335 12.4 社会环境 336 12.4.1 后勤问题 336 12.4.2 研究结果的应用 338 12.5 社会指标研究 342 12.5.1 死刑与阻吓 343 12.5.2 计算机模拟 343 12.6 伦理与评估研究 344 第4篇 数据分析:定量与定性 第13章 定性数据分析 349 导言 349 13.1 理论与分析的关联 349 13.1.1 发现模式 350 13.1.2 根理论方法 351 13.1.3 符号学 352 13.1.4 谈话分析 353 13.2 定性数据处理 354 13.2.1 编码 354 13.2.2 备忘录 358 13.2.3 概念图 359 13.3 定性数据处理 360 13.3.1 QDA 软件 360 13.3.2 用Qualrus分析《利未记》 361 13.3.3 NVivo 363 13.4 定量数据的定性分析 368 13.5 评估定性研究的质量 369 13.6 伦理与定性数据分析 371 第14章 定量数据分析 373 导言 373 14.1 数据的定量化 373 14.1.1 开发编码类别 374 14.1.2 建立编码簿 376 14.1.3 数据录入 377 14.2 单变量分析 378 14.2.1 分布 378 14.2.2 集中趋势 380 14.2.3 离散趋势 383 14.2.4 连续变量和离散变量 384 14.2.5 细节还是可处理性 385 14.3 子群比较 385 14.3.1 合并应答的类别 386 14.3.2 处理“不知道” 387 14.3.3 定性研究的量化描述 387 14.4 双变量分析 388 14.4.1 百分比表格 389 14.4.2 建立和解读双变量表格 391 14.5 伦理与定量数据分析 392 第15章 多元分析的逻辑 394 导言 394 15.1 详析模式的起源 395 15.2 详析范式 397 15.2.1 复证 398 15.2.2 辨明 398 15.2.3 阐明 402 15.2.4 标明 402 15.2.5 范式的微调 403 15.3 详析与事后假设 406 15.4 社会学诊断 407 第16章 统计分析 412 导言 412 16.1 描述统计 413 16.1.1 数据简化 413 16.1.2 相关性测量 413 16.1.3 回归分析 417 16.2 推断统计 421 16.2.1 单变量推断 421 16.2.2 统计显著性检验 422 16.2.3 统计显著性的逻辑 423 16.2.4 卡方 426 16.2.5 检验 428 16.2.6 注意事项 429 16.3 其他多变量方法 430 16.3.1 路径分析 430 16.3.2 时间序列分析 432 16.3.3 因子分析 433 16.3.4 方差分析 435 16.3.5 判别分析 437 16.3.6 对数线性模型 440 16.3.7 概率比分析 440 16.3.8 地理信息系统(GIS) 441 第17章 社会研究论文的阅读与写作 445 导言 445 17.1 阅读社会研究论文 445 17.1.1 组织一篇文献回顾 445 17.1.2 阅读期刊还是阅读书籍 446 17.1.3 研究报告评估 448 17.2 合理利用互联网络 451 17.2.1 一些有用的网站 451 17.2.2 搜寻万维网 452 17.2.3 评估网络资源的质量 454 17.2.4 引用网络资源 456 17.3 撰写社会研究论文 457 17.3.1 基本考量 457 17.3.2 报告内容的组织 458 17.3.3 报告分析结果指南 462 17.3.4 公开发表 463 17.4 阅读与撰写社会研究的伦理 463 附录 附录A 如何使用图书馆 468 附录B 随机数表 476 附录C 卡方分布 478 附录D 正态分布 480 附录E 估计抽样误差 481 术语表 482 译校后记 494