本书的结构框架和知识难度适合财经类专业的学生入门级学习,第七版主要在以下几方面对第六版进行了修订:1. 跟踪计量经济学研究的成果和国内外**教科书的版本,对第六版中表达不够准确和不够清晰之处进行了修改。2. 对教材中的第三章、第四章、第五章的误设定,第六章、第七章的实例进行了更新或替换,使之更贴近经济生活,具有实际和实践操作意义。3. 对第四章非线性部分内容进行了整合,并增加了两案例,使章节结构更明了,内容更连贯。4. 对第五章多重共线性部分增加了后果的实例描述,增强学生的理解。5. 对第五章随机解释变量部分加强了内生性问题的描述及解决。 本书特色:一、计算机互联网技术飞快发展,随着大数据时代的来临,社会经济活动中可观测和收集的数据信息越来越多,这些同时也拓宽了计量学科的理论研究和应用研究,本书在修订时力求跟上时代和学科发展。二、提供完善的辅助资料,包括上机eviews指导书、习题参考答案、案例数据、习题数据,新增教学大纲,更新课件。

章绪论 1 节 什么是计量经济学 1 第二节 计量经济学方法 3 第三节 计量经济模型及其应用 7 第四节 统计和计量经济分析软件 8 小结 9 习题 9 第二章计量经济分析的统计学基础 10 节 概率和概率分布 10 第二节 统计推断 17 第三节 参数估计 19 第四节 假设检验 23 小结 29 习题 30 第三章双变量线性回归模型 31 节 双变量线性回归模型的估计 31 第二节 小二乘估计量的性质 36 第三节 拟合优度的测度 40 第四节 双变量回归中的区间估计和假设检验 44 第五节 预测 48 小结 54 习题 56 第四章多元线性回归模型 60 节 多元线性回归模型的概念 60 第二节 多元线性回归模型的估计 61 第三节 拟合优度 66 第四节 假设检验 69 第五节 预测 73 第六节 虚拟变量 74 第七节 非线性关系的处理 79 第八节 极大似然估计 86 小结 92 习题 93 附录:正定矩阵 97 第五章模型的建立与估计中的问题及对策 98 节 误设定 98 第二节 多重共线性 106 第三节 异方差性 110 第四节 自相关 124 第五节 随机解释变量 134 小结 138 习题 140 第六章动态经济模型:自回归模型和分布滞后模型 143 节 引言 143 第二节 分布滞后模型的估计 144 第三节 部分调整模型和适应预期模型 148 第四节 自回归模型的估计 152 第五节 阿尔蒙多项式分布滞后 154 第六节 格兰杰因果关系检验 157 小结 158 习题 159 第七章时间序列分析 161 节 时间序列分析的基本概念 161 第二节 平稳性检验 164 第三节 协整 169 第四节 误差修正模型 173 小结 175 习题 176 第八章联立方程模型 179 节 联立方程模型的概念 179 第二节 识别问题 182 第三节 联立方程模型的估计 186 第四节 宏观计量经济模型 190 小结 192 习题 192 第九章 面板数据模型 196 节 面板数据与面板数据模型 196 第二节 表面不相关回归 198 第三节 固定影响模型 200 第四节 随机影响模型 202 小结 204 习题 204 第十章定性选择模型 206 节 线性概率模型 206 第二节 Probit模型和Logit模型 211 第三节 多项选择模型 215 小结 218 习题 219 附 录 统计表 221 参考文献 232