《能源统计分析与MATLAB实践》立足**能源发展战略, 紧扣大数据时代的统计分析需求, 将MATLAB应用在能源统计领域并实现, 这是华北电力大学的学科优势所在. 《能源统计分析与MATLAB实践》内容安排由浅入深, 以主流的统计分析方法为主线, 利用MATLAB编程, 系统介绍了能源统计分析领域中的描述性统计、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、对应分析等. 此外, 《能源统计分析与MATLAB实践》还系统介绍了在能源统计分析领域中MATLAB的基本应用.

目录 前言 第1章 能源数据的统计特征 1 1.1 数字特征 1 1.2 相关分析 4 1.3 案例分析 8 1.4 数据特征在能源统计领域应用的简单介绍 11 习题 1 12 参考文献 12 第2章 方差分析在地区能源差异中的应用 14 2.1 基本思想 14 2.2 单因素方差分析 15 2.3 双因素等重复试验下的方差分析 20 2.4 双因素无重复试验下的方差分析 26 2.5 方差分析的步骤及案例分析 29 2.6 方差分析在能源统计领域应用的简单介绍 32 习题 2 33 参考文献 34 第3章 回归分析在碳排放中的实证研究 35 3.1 基本思想 35 3.2 回归分析的理论基础 36 3.3 回归分析的步骤及案例分析 46 3.4 回归分析在能源统计领域应用的简单介绍 52 习题 3 52 参考文献 53 第4章 聚类分析在风能资源中的应用研究 55 4.1 基本思想 55 4.2 聚类分析的理论基础 55 4.3 案例分析 65 4.4 聚类分析在能源统计领域应用的简单介绍 71 习题 4 72 参考文献 73 第5章 基于判别分析的风电场选址 74 5.1 基本思想 74 5.2 判别分析的理论基础 74 5.3 案例分析 79 5.4 判别分析在能源统计领域应用的简单介绍 88 习题 5 89 参考文献 89 第6章 主成分分析在能源领域的应用研究 90 6.1 主成分分析的理论基础 90 6.2 总体主成分 93 6.3 样本主成分 96 6.4 其他主成分分析方法-KPCA 97 6.5 案例分析 99 6.6 主成分分析在能源统计领域应用的简单介绍 109 习题 6 109 参考文献 109 第7章 因子分析在能源消耗中的应用研究 111 7.1 基本思想 111 7.2 因子分析的理论基础 112 7.3 因子分析的步骤和案例分析 124 7.4 因子分析的其他应用 134 习题 7 134 参考文献 138 第8章 典型相关分析及案例分析 139 8.1 基本思想 139 8.2 总体典型相关 140 8.3 样本典型相关 145 8.4 典型冗余分析 149 8.5 案例分析 150 8.6 典型相关分析在能源统计领域应用的简单介绍 157 习题 8 157 参考文献 158 第9章 利用对应分析探究能源构成变化 160 9.1 对应分析 160 9.2 对应分析理论基础 161 9.3 对应分析的步骤及案例分析 165 9.4 对应分析在能源统计领域应用的简单介绍 168 习题 9 169 参考文献 169 附录 MATLAB程序设计基础 170 附录 1 MATLAB主要工作界面 170 附录 2 MATLAB的变量 172 附录 3 MATLAB的基本数学函数 175 附录 4 MATLAB数值型数组与矩阵 176 附录 5 MATLAB关系运算与逻辑运算 187 附录 6 MATLAB字符数组(矩阵) 189 附录 7 MATLAB元胞数组(矩阵) 192 附录 8 MATLAB的两种M文件 198 附录 9 MATLAB编程的循环控制语句和分支结构 207 附录 10 MATLAB Excel表格数据的读入和导出 218 附录 11 MATLAB帮助系统 220 参考文献 222