进入21世纪以来，信息化、数字化席卷全球，人类社会正在被信息技术所渗透。特别是互联网、物联网、云计算以及移动互联网等新兴技术的篷勃发展和广泛应用，海量数据随之产生。我国互联网、移动互联网用户规模居全球，物联网技术方兴未艾，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，发展大数据具有先天的优势。本课题通过大数据分析关键技术研发、产业发展和人才培养，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，促进大数据产业健康发展，加快建设数据强国，释放技术红利、制度红利和创新红利，提升政府治理能力，推动经济转型升级。

专题 大数据技术与社会科学研究 节 大数据的背景及技术发展趋势 第二节 大数据与社会科学研究的结合 第三节 在社会科学研究中大数据的影响 第四节 在社会科学研究中的大数据应用案例 第五节 社科大数据技术 第六节 基于大数据的经济形势分析及预警研究平台建设 第二专题 基于大数据方法的经济研究：前沿进展与研究综述 节 引言 第二节 文献回顾 第三节 主要研究方法介绍 第四节 主要研究和应用方向 第五节 当前面临的主要问题 第六节 总结和展望 第三专题 大数据经济学的哲学方法论 节 引言 第二节 经济变革与离散主义 第三节 基本范式：解构、重构与关联 第四节 稀缺内生、行为异化与私权扩张 第五节 小结 第四专题 利用网络搜索大数据实现对CPI指数的短期预报及拐点预测——基于混频数据模型的实证研究 节 引言 第二节 文献回顾 第三节 理论分析及逻辑框架 第四节 关键词选择 第五节 混频数据抽样模型（MIDAS）介绍 第六节 基于MIDAS预测模型对CPI数据的实时预测实证研究 第七节 利用网络搜索数���对CPI实时预报及短期预测的经验结论和展望 第五专题 基于机器学习的P2P平台风险预警效果研究 节 引言 第二节 文献综述 第三节 P2P预警系统设计及机器学习技术简介 第四节 数据说明 第五节 模型效果评估 第六节 结束语 第六专题 房地产建造周期、住房价格与经济波动 节 问题提出 第二节 购房需求、土地供给与建房周期 第三节 模型设立 第四节 参数校准与估计 第五节 模型分析 第六节 结论与政策建议 第七专题 大数据与绿色发展 节 问题提出 第二节 大数据与绿色发展的概念与特征 第三节 大数据与绿色发展现状 第四节 大数据与绿色发展关系研究 第五节 大数据与绿色发展案例分析 第六节 关于大数据与绿色发展的建议 第八专题 中国地方绿色发展评估：基于政府宣传大数据的测度