MATLAB是一款用于科学工程计算的****编程语言,是科学家与工程师**工具。 本书主要介绍了数字图像处理理论、算法及MATLAB实现。全书主要内容包括数字图像处理概述、MATLAB基础知识、MATLAB图像处理基础、图像基础性运算、图像正交变换、图像增强、图像复原、图像数学形态学处理、图像分割、图像描述与分析、图像压缩编码、图像匹配、MATLAB图像处理GUI设计,涉及MATLAB图像处理基础、图像基础处理算法及实现、图像分析及实现、图像综合处理及实现。 本书由浅入深,全面、系统地讲解了各种处理算法的原理及MATLAB实现,内容详实,有充足的编程实例,便于读者学习、实践和应用。 本书可以作为理工科高等院校研究生、本科生教学用书,也适合作为相关专业科研工程技术人员的参考用书。

**篇MATLAB数字图像处理基础篇 第1章数字图像处理概述 1.1图像与数字图像处理 1.1.1图像 1.1.2数字图像处理 1.2颜色 1.2.1颜色的表示 1.2.2颜色模型 1.3数字图像的生成与表示 1.3.1图像信号的数字化 1.3.2数字图像类型 1.3.3常用的坐标系 1.3.4常见的数字图像格式 1.4本章小结 第2章MATLAB基础知识 2.1MATLAB工作环境 2.1.1MATLAB窗口 2.1.2MATLAB参数设置 2.2MATLAB数据类型 2.2.1数值型数据 2.2.2逻辑型数据 2.2.3字符与字符串 2.2.4结构体 2.2.5元胞数组 2.2.6表 2.2.7函数句柄 2.3矩阵及其运算 2.3.1矩阵的创建 2.3.2常规运算 2.3.3矩阵运算相关函数 2.4MATLAB控制语句 2.4.1条件语句 2.4.2循环语句 2.4.3流程控制语句 2.5MATLAB图形可视化 2.5.1二维图形绘制 2.5.2三维图形绘制 2.6本章小结 第3章MATLAB图像处理基础 3.1图像文件的读取与显示 3.1.1��像文件信息读取 3.1.2图像文件数据读取 3.1.3图像的显示 3.1.4像素信息的获取与显示 3.1.5局部区域的获取与显示 3.1.6图像数据类型及转换 3.1.7图像文件的保存 3.2图像类型的转换 3.2.1彩色图像转换为灰度图像 3.2.2多值图像转换为二值图像 3.2.3灰度图像转换为彩色图像 3.2.4索引图像的转换 3.3色彩空间转换 3.3.1RGB空间和HSV空间的转换 3.3.2RGB空间和YCbCr空间的转换 3.3.3RGB空间和YIQ空间的转换 3.3.4RGB空间和LAB空间的转换 3.4视频文件的读写 3.4.1视频文件信息读取 3.4.2视频文件数据读取 3.4.3视频的播放 3.4.4视频文件的保存 3.5实例 3.6本章小结 第二篇MATLAB图像基础处理篇 第4章图像基础性运算 4.1图像几何变换 4.1.1图像几何变换原理 4.1.2图像平移 4.1.3图像镜像 4.1.4图像旋转 4.1.5图像缩放 4.1.6图像错切 4.1.7图像转置 4.2图像代数运算 4.2.1加法运算 4.2.2减法运算 4.2.3乘法运算 4.2.4除法运算 4.2.5逻辑运算 4.3邻域及模板运算 4.3.1邻点及邻域 4.3.2邻接与连通 4.3.3邻域处理与模板运算 4.4实例 4.5本章小结 第5章图像正交变换 5.1离散傅里叶变换 5.1.1离散傅里叶变换的定义 5.1.2离散傅里叶变换的实现 5.1.3离散傅里叶变换的性质 5.1.4离散傅里叶变换在图像处理中的应用 5.2离散余弦变换 5.2.1离散余弦变换的定义 5.2.2离散余弦变换的实现 5.2.3离散余弦变换在图像处理中的应用 5.3KL变换 5.3.1KL变换原理 5.3.2图像的KL变换及其实现 5.3.3KL变换在图像处理中的应用 5.4Radon变换 5.4.1Radon变换的原理 5.4.2Radon变换的实现 5.4.3Radon变换的应用 5.5小波变换 5.5.1小波 5.5.2一维小波变换 5.5.3二维小波变换 5.5.4小波变换在图像处理中的应用 5.6本章小结 第6章图像增强 6.1灰度级变换 6.1.1线性灰度级变换 6.1.2非线性灰度级变换 6.1.3基于直方图的灰度级变换 6.2空域滤波 6.2.1噪声与平滑滤波 6.2.2边缘与锐化滤波 6.3频域滤波 6.3.1低通滤波 6.3.2高通滤波 6.3.3基于小波变换的图像增强 6.4基于照度反射模型的图像增强 6.4.1同态滤波 6.4.2基于Retinex理论的图像增强 6.5实例 6.6本章小结 第7章图像复原 7.1图像退化与复原 7.2图像退化函数的估计 7.2.1运动模糊退化函数估计 7.2.2其他退化函数模型 7.3图像复原的代数方法 7.3.1无约束*小二乘方复原 7.3.2约束复原 7.4典型图像复原方法及其实现 7.4.1逆滤波复原 7.4.2维纳滤波复原 7.4.3等功率谱滤波 7.4.4几何均值滤波 7.4.5约束*小二乘方滤波 7.4.6RichardsonLucy算法 7.5盲去卷积复原 7.6几何失真校正 7.7本章小结 第8章图像数学形态学处理 8.1数学形态学的基本概念 8.2二值图像数学形态学处理 8.2.1基本形态变换 8.2.2复合形态变换 8.2.3图像的平滑处理 8.2.4图像的边缘提取 8.2.5区域填充 8.2.6击中击不中变换 8.2.7细化 8.3灰度图像数学形态学处理 8.3.1膨胀运算和腐蚀运算 8.3.2开运算和闭运算 8.3.3形态学梯度 8.3.4Tophat和Bottomhat变换 8.4实例 8.5本章小结 第三篇MATLAB图像分析篇 第9章图像分割 9.1阈值分割 9.1.1基于灰度直方图的阈值选择 9.1.2基于模式分类思路的阈值选择 9.1.3其他阈值分割方法 9.2边界分割 9.2.1霍夫变换 9.2.2边界跟踪 9.3区域分割 9.3.1区域生长 9.3.2区域合并 9.3.3区域分裂 9.3.4区域分裂合并 9.4基于聚类的图像分割 9.5分水岭分割 9.6实例 9.7本章小结 第10章图像描述与分析 10.1几何描述 10.1.1常用几何特征 10.1.2几何特征计算 10.2形状描述 10.2.1矩形度 10.2.2圆形度 10.2.3中轴变换 10.3边界描述 10.3.1边界链码 10.3.2傅里叶描绘子 10.3.3边界片段 10.4矩描述 10.4.1矩 10.4.2与矩相关的特征 10.5纹理描述 10.5.1灰度共生矩阵法 10.5.2灰度差分统计法 10.5.3行程长度统计法 10.5.4LBP特征 10.6其他描述 10.6.1梯度方向直方图 10.6.2Haarlike特征 10.7本章小结 第四篇MATLAB图像综合处理篇 第11章图像压缩编码 11.1图像编码的基本理论 11.1.1图像压缩的可能性 11.1.2图像编码方法的分类 11.1.3图像编码压缩术语简介 11.2无损压缩编码 11.2.1Huffman编码 11.2.2算术编码 11.2.3行程长度编码 11.2.4LZW编码 11.3预测编码 11.4变换编码 11.5JPEG标准 11.6本章小结 第12章图像匹配 12.1基于灰度的图像匹配 12.1.1相似性度量 12.1.2图像配准 12.2角点检测 12.2.1Moravec角点检测 12.2.2Harris角点检测 12.2.3*小特征值角点检测 12.2.4SUSAN角点检测 12.2.5FAST角点检测 12.3特征描述 12.3.1SIFT描述子 12.3.2SURF描述子 12.3.3BRISK描述子 12.3.4FREAK描述子 12.3.5MSER描述子 12.3.6特征描述子提取的实现 12.4特征匹配 12.5实例 12.6本章小结 第13章MATLAB图像处理GUI设计 13.1认识GUI 13.1.1设计环境 13.1.2控件 13.1.3菜单 13.1.4对话框 13.2GUI界面设计 13.2.1背景设计 13.2.2菜单设计 13.2.3显示区设计 13.2.4自定义分割区设计 13.3菜单函数设计 13.3.1文件菜单函数设计 13.3.2图像分割菜单函数设计 13.3.3自定义分割菜单函数设计 13.3.4退出菜单函数设计 13.4自定义分割设计 13.4.1流程初始化 13.4.2流程设计与实现 13.5本章小结 参考文献