本书结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点,主要内容包括:矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值和数值线性代数等。

第1章 矩阵与方程组 1 1.1 线性方程组 1 1.2 行阶梯形 12 1.3 矩阵算术 27 1.4 矩阵代数 47 1.5 初等矩阵 61 1.6 分块矩阵 71 MATLAB练习 81 测试题A—判断正误 85 测试题B 86 第2章 行列式 87 2.1 矩阵的行列式 87 2.2 行列式的性质 94 2.3 附加主题和应用 101 MATLAB练习 109 测试题A—判断正误 111 测试题B 111 第3章 向量空间 112 3.1 定义和例子 112 3.2 子空间 120 3.3 线性无关 134 3.4 基和维数 146 3.5 基变换 152 3.6 行空间和列空间 162 MATLAB练习 170 测试题A—判断正误 171 测试题B 172 第4章 线性变换 174 4.1 定义和例子 174 4.2 线性变换的矩阵表示 183 4.3 相似性 198 MATLAB练习 204 测试题A—判断正误 205 测试题B 205 第5章 正交性 207 5.1 中的标量积 208 5.2 正交子空间 223 5.3 *小二乘问题 231 5.4 内积空间 244 5.5 正交集 253 5.6 格拉姆–施密特正交化过程 272 5.7 正交多项式 281 MATLAB练习 289 测试题A—判断正误 291 测试题B 291 第6章 特征值 293 6.1 特征值和特征向量 294 6.2 线性微分方程组 309 6.3 对角化 321 6.4 埃尔米特矩阵 339 6.5 奇异值分解 351 6.6 二次型 368 6.7 正定矩阵 381 6.8 非负矩阵 389 MATLAB练习 398 测试题A—判断正误 402 测试题B 403 第7章 数值线性代数 405 7.1 浮点数 406 7.2 高斯消元法 414 7.3 主元选择策略 419 7.4 矩阵范数和条件数 425 7.5 正交变换 439 7.6 特征值问题 450 7.7 *小二乘问题 461 7.8 迭代法 473 MATLAB练习 479 测试题A—判断正误 484 测试题B 485 第8章 典范形式 487 8.1 幂零算子 487 8.2 若尔当典范形式 498 附录 MATLAB 507 参考文献 519 部分练习参考答案 522 索引 537 Contents Preface ix 1 Matrices and Systems of Equations 1 1.1 Systems of Linear Equations 1 1.2 Row Echelon Form 12 1.3 Matrix Arithmetic 27 1.4 Matrix Algebra 47 1.5 Elementary Matrices 61 1.6 Partitioned Matrices 71 MATLAB Exercises 81 Chapter Test A—True or False 85 Chapter Test B 86 2 Determinants 87 2.1 The Determinant of a Matrix 87 2.2 Properties of Determinants 94 2.3 Additional Topics and Applications 101 MATLAB Exercises 109 Chapter Test A—True or False 111 Chapter Test B 111 3 Vector Spaces 112 3.1 Definition and Examples 112 3.2 Subspaces 120 3.3 Linear Independence 134 3.4 Basis and Dimension 146 3.5 Change of Basis 152 3.6 Row Space and Column Space 162 MATLAB Exercises 170 Chapter Test A—True or False 171 Chapter Test B 172 4 Linear Transformations 174 4.1 Definition and Examples 174 4.2 Matrix Representations of Linear Transformations 183 4.3 Similarity 198 MATLAB Exercises 204 Chapter Test A—True or False 205 Chapter Test B 205 5 Orthogonality 207 5.1 The Scalar Product in Rn 208 5.2 Orthogonal Subspaces 223 5.3 Least Squares Problems 231 5.4 Inner Product Spaces 244 5.5 Orthonormal Sets 253 5.6 The Gram–Schmidt Orthogonalization Process 272 5.7 Orthogonal Polynomials 281 MATLAB Exercises 289 Chapter Test A—True or False 291 Chapter Test B 291 6 Eigenvalues 293 6.1 Eigenvalues and Eigenvectors 294 6.2 Systems of Linear Differential Equations 309 6.3 Diagonalization 321 6.4 Hermitian Matrices 339 6.5 The Singular Value Decomposition 351 6.6 Quadratic Forms 368 6.7 Positive Definite Matrices 381 6.8 Nonnegative Matrices 389 MATLAB Exercises 398 Chapter Test A—True or False 402 Chapter Test B 403 7 Numerical Linear Algebra 405 7.1 Floating-Point Numbers 406 7.2 Gaussian Elimination 414 7.3 Pivoting Strategies 419 7.4 Matrix Norms and Condition Numbers 425 7.5 Orthogonal Transformations 439 7.6 The Eigenvalue Problem 450 7.7 Least Squares Problems 461 7.8 Iterative Methods 473 MATLAB Exercises 479 Chapter Test A—True or False 484 Chapter Test B 485 8 Canonic