本书从TensorFlow 2.0的基础知识讲起,深入介绍TensorFlow 2.0的进阶实战,并配合项目实战案例,**介绍使用TensorFlow 2.0的新特性进行机器学习的方法,使读者能够系统地学习机器学习的相关知识,并对TensorFlow 2.0的新特性有更深入的理解。本书共14章,主要介绍机器学习、TensorFlow 2.0基础、张量、数据层、CNN等内容,中间还穿插了机器学习中常见的图形识别、文本处理和对抗训练等实例,以帮助读者理解TensorFlow 2.0。本书着重介绍了在TensorFlow 2.0中使用Keras的方法,Keras是TensorFlow 2.0中的**概念,十分有必要对其进行学习。本书内容通俗易懂、案例丰富、实用性强,特别适用于TensorFlow 2.0的入门者和进阶者,以及有志从事机器学习的爱好者,本书还适合用作相关机构的培训教材。