本书共分十章,主要介绍了集与Fuzzy集,关系与Fuzzy关系,综合评判与决策,Fuzzy图及其应用,聚类分析,贴近度与模式识别,在Fuzzy约束下的*优化方法,Fuzzy逻辑与Fuzzy控制,改进的灰色模型以及Fuzzy测度及其扩张。并且在每章末紧密联系讲述的内容配置了大量的习题,读者若能做出所有习题,说明自己已经掌握了书中相关知识,还可以从中悟出新的见解。

第1章 集与Fuzzy集
§1.1 集合及其特征函数
§1.2 隶属函数与Fuzzy集
§1.3 t-模与伪补
§1.4 分解定理与扩张原理
§1.5 凸Fuzzy集、Fuzzy数和区间数
§1.6 算子的清晰域与Fuzzy子集的Fuzzy度
习题一
第2章 关系与Fuzzy关系
§2.1 关系、半序集与格
§2.2 Fuzzy关系
§2.3 X上的Fuzzy关系
§2.4 Fuzzy矩阵
§2.5 有限集上的Fuzzy半序关系
§2.6 *大一*小型关系方程
§2.7 *大一乘积型关系方程
习题二
第3章 综合评判与决策
§3.1 综合评判模型
§3.2 一般形式的综合评判模型
§3.3 层次分析法
§3.4 变权法与多因素Fuzzy决策
习题三
第4章 Fuzzy图及其应用
§4.1 图与Fuzzy图及其*优路
§4.2 树、*大树与*优路算法
§4.3 *优树
§4.4 *优匹配
习题四
第5章 聚类分析
§5.1 基于Fuzzy等价关系的Fuzzy聚类分析
§5.2 *优Fuzzy聚类
§5.3 使用Fuzzy划分作Fuzzy聚类分析
§5.4 R1上的保序Fuzzy聚类
习题五
第6章 贴近度与模式识别
§6.1 贴近度与距离
§6.2 模式识别中的择近原则
§6.3 模式识别中的*大隶属原则
习题六
第7章 在Fuzzy约束下的*优化方法
§7.1 在Fuzzy约束下的*优化方法
§7.2 在Fuzzy约束下的线性规划
§7.3 多目标线性规划
§7.4 Fuzzy对策
§7.5 Fuzzy动态规划
习题七
第8章 Fuzzy逻辑与Fuzzy控制
§8.1 基于有补t-模的Fuzzy命题演算
§8.2 基于有补t-模的Fuzzy关系构造
§8.3 Fuzzy控制
§8.4 故障诊断模型
习题八
第9章 改进的灰色模型(GM)
§9.1 灰色模型及其改进的途径
§9.2 基于一阶微分方程的曲线拟合
§9.3 基于二阶微分方程的曲线拟合
习题九
第10章 Fuzzy测度及其扩张
§10.1 测度与Fuzzy测度
§10.2 全有限连续测度扩张
§10.3 连续测度扩张
习题十
参考文献