您好,欢迎光临有路网!
数据结构(Python语言描述)(微课版)
QQ咨询:
有路璐璐:

数据结构(Python语言描述)(微课版)

  • 作者:李粤平 王梅
  • 出版社:人民邮电出版社
  • ISBN:9787115531520
  • 出版日期:2020年08月01日
  • 页数:250
  • 定价:¥49.80
  • 分享领佣金
    手机购买
    城市
    店铺名称
    店主联系方式
    店铺售价
    库存
    店铺得分/总交易量
    发布时间
    操作

    新书比价

    网站名称
    书名
    售价
    优惠
    操作

    图书详情

    内容提要
    本书介绍了常用的数据结构,全书分为10章,依次为绪论、线性表、栈和队列、串、广义表、树和二叉树、常用二叉树、图、排序及查找。本书采用Python语言来描述和实现各种数据结构,内容丰富,知识点完整,结构层次分明,通过大量插图来讲解算法实现过程,有利于读者理解并巩固数据结构的相关算法思想。 本书可以作为高职高专院校计算机及相关专业的教材,也适合软件开发人员参考使用。
    目录
    第 1章 绪论 1 1.1 基本概念和术语 1 1.2 逻辑结构与存储结构 2 1.2.1 逻辑结构 2 1.2.2 存储结构 3 1.3 算法 3 1.3.1 算法的定义 3 1.3.2 算法的特性 4 1.3.3 算法的设计要求 4 1.3.4 算法的效率评价 5 1.3.5 算法的时间复杂度 5 1.3.6 算法的空间复杂度 7 1.4 小结 7 1.5 习题 8 第 2章 线性表 10 2.1 定义 10 2.2 顺序表 10 2.2.1 存储结构 10 2.2.2 基本操作 11 2.3 单链表 14 2.3.1 存储结构 14 2.3.2 基本操作 15 2.3.3 单链表与顺序表的比较 22 2.4 双链表 23 2.4.1 存储结构 23 2.4.2 基本操作 23 2.5 循环链表 31 2.5.1 存储结构 31 2.5.2 基本操作 31 2.6 链表的应用 36 2.6.1 约瑟夫环 36 2.6.2 多项式相加 39 2.7 小结 42 2.8 习题 43 第3章 栈和队列 44 3.1 栈 44 3.1.1 定义 44 3.1.2 基本概念 44 3.1.3 顺序栈 45 3.1.4 链栈 47 3.1.5 栈的应用 49 3.2 队列 55 3.2.1 定义 55 3.2.2 基本概念 55 3.2.3 顺序队列 56 3.2.4 链式队列 60 3.2.5 队列的应用 63 3.3 小结 68 3.4 习题 68 第4章 串 70 4.1 串的定义 70 4.2 串的模式匹配算法 70 4.2.1 Brute-Force算法 71 4.2.2 KMP算法 73 4.3 小结 80 4.4 习题 80 第5章 广义表 81 5.1 定义 81 5.2 基本术语 81 5.3 存储结构 82 5.4 基本操作 83 5.5 广义表的应用 83 5.6 小结 86 5.7 习题 86 第6章 树和二叉树 87 6.1 树 87 6.1.1 树的定义 87 6.1.2 基本术语 88 6.1.3 存储结构 89 6.2 二叉树 92 6.2.1 二叉树的定义 92 6.2.2 二叉树的基本形态 92 6.2.3 满二叉树和完全二叉树 93 6.2.4 二叉���的性质 94 6.2.5 顺序存储结构 95 6.2.6 链式存储结构 96 6.2.7 遍历二叉树 98 6.2.8 二叉树的其他操作 101 6.3 树和森林 102 6.3.1 树转换为二叉树 102 6.3.2 森林转换为二叉树 103 6.4 二叉树的应用 104 6.5 小结 106 6.6 习题 106 第7章 常用二叉树 108 7.1 二叉搜索树 108 7.2 堆 116 7.2.1 堆的定义 116 7.2.2 存储结构 116 7.2.3 基本操作 117 7.3 哈夫曼树 121 7.3.1 基本术语 121 7.3.2 构造哈夫曼树 122 7.3.3 哈夫曼树的实现 123 7.4 平衡二叉树 125 7.4.1 存储结构 125 7.4.2 基本操作 126 7.5 小结 131 7.6 习题 132 第8章 图 134 8.1 图的基本概念 134 8.1.1 定义 134 8.1.2 基本术语 134 8.2 图的存储结构 140 8.2.1 邻接矩阵 140 8.2.2 邻接表 143 8.2.3 十字链表 149 8.3 图的遍历 153 8.3.1 深度优先遍历 153 8.3.2 广度优先遍历 159 8.4 *小生成树 164 8.4.1 Prim算法 164 8.4.2 Kruskal算法 170 8.5 *短路径 175 8.5.1 Dijkstra算法 176 8.5.2 Floyd算法 181 8.5.3 Bellman-Ford算法 188 8.6 拓扑排序 193 8.7 AOE网和关键路径 198 8.7.1 AOE网 198 8.7.2 求解关键路径 198 8.8 小结 206 8.9 习题 207 第9章 排序 208 9.1 插入排序 208 9.1.1 直接插入排序 208 9.1.2 希尔排序 211 9.2 选择排序 213 9.2.1 直接选择排序 213 9.2.2 堆排序 215 9.3 交换排序 218 9.3.1 冒泡排序 218 9.3.2 快速排序 220 9.4 归并排序 222 9.5 小结 225 9.6 习题 225 第 10章 查找 227 10.1 基本概念 227 10.2 顺序查找 228 10.3 二分查找 228 10.4 分块查找 229 10.5 B-树 230 10.5.1 基本概念 230 10.5.2 基本操作 230 10.6 哈希表 235 10.6.1 基本概念 235 10.6.2 构造方法 235 10.6.3 处理冲突 236 10.7 小结 238 10.8 习题 238

    与描述相符

    100

    北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆 台湾 香港 澳门 海外