人工智能的迅猛发展，对社会、经济、文化等领域已经产生越来越深远的影响。人工智能在造福人类、促进社会发展的同时，也引发了一系列伦理与职业素养的问题。学习人工智能知识与技术，必须重视掌握人工智能伦理知识。本书针对高等职业院校人工智能技术与应用及其相关专业学生的发展需要编写而成，涉及的内容包括人工智能基础，伦理与道德，人工智能与伦理，职业与职业素养，计算的学科、职业与思维，工匠精神与工程教育，以及人工智能法律基础等方面。本书内容系统、全面、易读易学，可以帮助读者扎实地打好人工智能伦理与职业素养的知识基础。本书适合作为高等职业院校“AI 伦理与职业素养”课程和通识课程的教材，也可作为对人工智能相关领域感兴趣的读者的参考用书。

第1 章 什么是人工智能 ........................................................................... 1 1.1 人工智能的渊源 ................................................................... 6 1.1.1 为战争而发展的计算机器 .................................................6 1.1.2 通用计算机 .....................................................................7 1.1.3 人工智能大师 ..................................................................9 1.2 人工智能的定义 ................................................................... 9 1.2.1 “人工”与“智能” ...........................................................9 1.2.2 图灵测试 ...................................................................... 10 1.2.3 定义人工智能 ................................................................ 11 1.2.4 图灵测试的发展............................................................. 11 1.3 人工智能的实现途径...........................................................12 1.3.1 强人工智能 ................................................................... 12 1.3.2 弱人工智能 ................................................................... 13 1.3.3 实用型人工智能 ............................................................. 13 1.4 人工智能的研究领域 ...........................................................14 作业...............................................................................................16 研究性学习 进入人工智能新时代....................................................18 第2 章 什么是伦理 ................................................................................ 19 2.1 伦理与道德基础 ..................................................................22 2.1.1 伦理的定义 ................................................................... 22 2.1.2 道德的概念 ................................................................... 23 2.1.3 伦理是一种自然法则 ...................................................... 23 2.1.4 伦理学研究 ................................................................... 24 2.2 科技伦理造福人类..............................................................24 2.2.1 科技伦理是理性的产物 ................................................... 25 2.2.2 科技伦理要有预见性和探索性 ......................................... 25 2.2.3 建立新的科技伦理规范 .................................................. 26 2.3 网络伦理面临的问题...........................................................26 2.4 工程伦理 ...........................................................................28 2.5 医学伦理 ...........................................................................29 作业...............................................................................................30 研究性学习 为什么科技伦理很重要.................................................32 第3 章 人工智能与伦理 ......................................................................... 33 3.1 人工智能面临的伦理挑战 .....................................................36 3.1.1 人工智能与人类的关系 ................................................... 36 3.1.2 人与智能机器的沟通 ...................................................... 38 目 录CONTENTS 3.2 与人工智能相关的伦理概念 ..................................................38 3.2.1 功利主义 ...................................................................... 38 3.2.2 奴化控制 ...................................................................... 39 3.2.3 情感伦理 ...................................................................... 40 3.2.4 “人”的定义 ................................................................. 41 3.3 人工智能的伦理原则 ...........................................................41 3.3.1 微软的六大伦理原则 ...................................................... 42 3.3.2 百度的四大伦理原则 ...................................................... 45 3.3.3 欧盟可信赖的伦理准则................................................... 47 3.3.4 美国的军用AI 伦理原则 ................................................. 48 3.4 人工智能伦理的发展 ...........................................................49 3.4.1 制定人工智能职业伦理准则要达到的目标 ........................ 50 3.4.2 人工智能创新发展道德伦理宣言 ..................................... 50 作业...............................................................................................52 研究性学习 制定人工智能伦理原则的现实意义 ...............................53 第4 章 职业与职业素养 ......................................................................... 55 4.1 职业素养的概念 ..................................................................57 4.2 职业素养的内涵与特征........................................................58 4.2.1 职业素养的基本特征 ...................................................... 59 4.2.2 职业素养的三个核心 ...................................................... 59 4.2.3 职业素养的分类 ............................................................ 61 4.3 职业素养的提升 ..................................................................61 4.3.1 关于新人的蘑菇效应 ...................................................... 62 4.3.2 显性素养——专业知识与技能 ......................................... 62 4.3.3 隐性素养——职业意识与道德 ......................................... 63 4.4 培养职业素养 .....................................................................65 4.4.1 职业素养的“冰山”理论 ............................................... 66 4.4.2 职业**的职业素养 ...................................................... 67 4.4.3 职业素养的自我培养 ...................................................... 68 4.4.4 职业素养的教育对策 ...................................................... 69 作业...............................................................................................70 研究性学习 职业素养的后天素养及其培养途径 ...............................71 第5 章 计算的学科、职业与思维........................................................... 72 5.1 IEEE/ACM 《计算学科教学计划》的相关要求 .........................74 5.2 计算的社会背景 ..................................................................75 5.2.1 网络的社会内涵 ............................................................. 76 5.2.2 职业化和道德责任 ......................................................... 76 5.2.3 ACM 职业道德责任 ........................................................ 77 5.2.4 软件工程师的道德基础................................................... 78 5.3 计算机职业 ........................................................................79 5.3.1 计算机专业与工作分类 ................................................... 79 5.3.2 准备从事计算机行业工作 ............................................... 80 5.3.3 寻找工作的技巧 ............................................................ 81 5.3.4 人工智能的人才培养 ...................................................... 81 5.4 计算思维...........................................................................83 5.4.1 计算思维的概念 ............................................................ 83 5.4.2 计算思维的作用 ............................................................ 84 作业...............................................................................................87 研究性学习 关注人工智能的职业与责任 ..........................................89 第6 章 工匠精神与工程教育 .................................................................. 90 6.1 什么是工匠精神 ...................................................................... 93 6.1.1 工匠精神的概念 ............................................................. 93 6.1.2 工匠精神的现实意义 ...................................................... 94 6.1.3 工匠精神的发展............................................................. 94 6.2 工程素质............................................................................... 96 6.2.1 理科与工科 ................................................................... 96 6.2.2 理工科学生的工程素质 ................................................... 96 6.3 工程教育 ............................................................................... 97 6.3.1 《华盛顿协议》简介 ....................................................... 97 6.3.2 中国工程教育规模世界** ............................................ 98 6.3.3 推动工程教育改革的**战略 ......................................... 99 6.3.4 国际工程师互认体系的其他协议 ..................................... 99 6.3.5 工程教育专业认证的特点............................................. 100 6.4 CDIO 工程教育模式 .............................................................. 102 6.4.1 CDIO 的内涵 ............................................................... 102 6.4.2 CDIO 的12 条标准 ...................................................... 102 6.5 新工科的形成与发展 ............................................................. 103 6.5.1 新工科研究的内容 ....................................................... 104 6.5.2 促进新工科再深化 ....................................................... 104 作业 ......................................................................................105 研究性学习 熟悉计算思维与工程教育 .......................................106 第7 章 人工智能法律基础 ................................................................... 108 7.1 计算机犯罪与立法 ............................................................111 7.2 人工智能面临的法律问题 ...................................................111 7.2.1 人格权保护 ................................................................. 112 7.2.2 数据财产保护 .............................................................. 112 7.2.3 侵权责任认定 .............................................................. 112 7.2.4 机器人法律主体地位 .................................................... 113 7.3 算法歧视 .........................................................................114 7.3.1 算法透明之争 .............................................................. 115 7.3.2 算法透明的实践 .......................................................... 118 7.3.3 算法透明的内容是算法说明 .......................................... 119 7.3.4 算法透明的替代或辅助方法 .......................................... 119