数据挖掘是大数据分析中*活跃的地带。SPSS Modeler充分利用计算机系统的运算处理能力和图形展现能力,将数据挖掘方法、应用与工具有机地融为一体,成为内容全面、功能强大、操作友好的数据挖掘软件产品,是大数据分析的理想工具。本书以数据挖掘的实践过程为主线,系统介绍了决策树、人工神经网络、支持向量机、Logistic回归、判别分析、贝叶斯网络、聚类分析等一系列经典数据挖掘方法,以及数据整理和降维处理等**知识,同时给出了SPSS Modeler实现的全过程。讲解方法从易到难,说明问题由浅入深,软件操作详细全面。本书力求以*通俗的方式阐述数据挖掘方法的核心思想与基本原理,同时配合SPSS Modeler 18(中文版)软件操作说明,希望读者能够直观理解方法的本质,快速掌握软件使用技巧,并应用到数据挖掘实践中。本书提供实例数据和电子课件,读者可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载使用。本书可作为高等院校管理类、财经类、计算机类专业本科生和研究生的数据挖掘教材,也可作为商业管理、金融保险、社会教育等行业进行数据挖掘实践的参考用书。