本教材根据教学需要和知识点的深入进一步调整 结构体系,以便更好地让高职高专电商类专业学生使用,提升商务数据分析的 能力。本教材在结构设计的时候考虑到“理论+实践”,每个项目都实现了任务化教学,每个任务分为理论基础和任务实施两大部分,利用浅显易懂的语言阐述理 论,指导学生一步一步实操,真正实现教、学、做一体化,让学生迅速掌握理论知识,提升操作技能。主要包括数据与商务、电子商务运营中的数据、常用数据分析工具和数据分析流程、数据采集及其分析思维、市场数据分析、客户数据分析、销售数据分析、库存数据分析、数据分析报告撰写九个项目。内容实用、实操性强。

项目一 数据与商务
项目概述
随着大数据时代的到来,数据的运用真正渗透到各行各业,颠覆着很多行业特别是传 统行业的管理和运营思维。大数据更是触动着电子商务行业管理者的神经,搅动着电子商 务行业管理者的思维。本项目主要介绍数据的含义以及电子商务中数据分析的作用。 学习目标
知识目标
(1)理解数据的含义、分类和作用。
(2)了解数据和电子商务之间的关系。
(3)认识电子商务数据分析的重要性。
能力目标
(1)能够区分数据的类别。
(2)能够说出电子商务中数据分析的作用。
思维导图
案例导入
中国互联网发展报告2018 中国互联网协会发布的《中国互联网发展报告2018》显示,中国网络购物市场交易规模在2017年底已达7.18万亿元,同比增长32.2%。网上支付方面,截至2017年年 底,中国网上支付用户规模达5.31亿人,较2016年年底增加5 661万人,年增长率为 11.9%。其中,手机支付用户规模增长迅速,达5.27亿人,较2016年年底增加5 783 万人,年增长率为12.3%。 内容资源更加丰富,网页数年增10.3%。截至2017年年底,中国网页数量达到了 2 604亿个,年增长率10.3%,其中静态网页数量为1 969亿个,占网页总数的75.6%, 动态网页数量达695亿个,占网页总数量的24.4%。中国域名总数达到了3 848万个, 同比减少9%,但.CN域名增长1.2%,达到2 085万个。 截至2017年年底,中国网民规模达7.72亿,其中手机网民规模达7.53亿,移动 互联网的快速发展带动了网民规模的增长。2017年手机上网人群占比由2016年的 95.1%提升至97.5%,手机已经成为*主要的移动上网设备。 中国网民以10岁~39岁群体为主,人均周上网27个小时。截至2017年年底,10 岁~39岁群体占整体网民的73%,其中20岁~29岁的网民占比*高,达30%。2017 年中国网民的人均周上网时长为27个小时。
资料来源:《中国互联网发展报告2018》:手机网民规模达7.53亿,https://baijiahao.baidu. com/s?id= 1606767909188234606&wfr=spider&for=pc[%20.

任务一 初识电商行业中的数据
任务描述
本任务通过案例来了解数据的含义、来源、类型和特征,并进一步学习如何获取生活 或者工作中的数据。
知识准备
随着信息化时代的到来,大数据逐步渗透甚至颠覆着人类的生活方式,随着数据量呈 指数级增长,当下云计算的诞生又直接把我们送进大数据时代。“大数据”逐步向各行业 渗透辐射,颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。大数据更是触动着电商行业管 理者的神经,搅动着电商行业管理者的思维。大数据在电商行业释放出的巨大价值引起了 诸多电商行业人士的兴趣和关注。
一、数据的含义
数据(data)是对客观事物的逻辑归纳,可以用符号和字母等方式对客观事物进行直 观描述。数据也是进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值,这些数值 是反映客观事物属性的数值。数据还是表达知识的字符集合和信息的表现形式。数据在生 活中的应用随处可见,是进行测量、评估和预测的基础。
数据的获取需要去收集和挖掘,只有充分了解数据获取来源,才能确保在数据分析的过程中,快速获取正确和实用的数据。 数据获取的方式一般分直接获取和间接获取。从数据的表现形式上又有显性数据和隐 性数据,显性数据一般都通过工具或者调查获取,而隐性数据需要进一步挖掘才能获取。 数据获取的渠道一般有以下几种:
(1)企业内部数据。如企业自己的数据库、运营数据、营销数据、财务数据、业务数 据等。
(2)数据分析工具。如阿里指数、百度指数、站长工具、店铺工具等。
(3)市场调查。运用科学的方法,有效地采集有关调查信息和资料,为市场预测和营 销决策提供客观的数据资料,还可以运用问卷调查的方式获取数据等。
(4)互联网数据。如传播媒体网站、大型综合门户网站、行业组织网站、艾瑞等分析 的数据、腾讯这类互联网巨头分析出来的数据、利用搜索引擎收集的数据等。
(5)出版物。一些公开出版物里与企业业务相关的数据。

目 录 项目一 数据与商务 任务一 初识电商行业中的数据 任务二 了解电子商务数据分析的作用 项目二 电子商务运营中的数据 任务一 初识市场相关数据 任务二 了解店铺运营中的相关数据(一) 任务三 了解店铺运营中的相关数据(二) 项目三 常用数据分析工具和数据分析流程 任务一 了解常用的数据工具 任务二 探知常用的店铺数据工具 任务三 熟悉网站分析的常用指标和数据分析流程 项目四 数据采集及其分析思维 任务一 了解获取数据源的四大主要渠道 任务二 探知商务数据分析的思维和方法 项目五 市场数据分析 任务一 了解电子商务中的市场分析 任务二 探知常用的市场研究分析模型 任务三 熟悉各行业电子商务的市场分析和数据指标 项目六 客户数据分析 任务一 了解客户数据的内容及价值 任务二 探知客户数据分析常用模型 任务三 客户数据分析定位店铺和产品 项目七 销售数据分析 任务一 初识销售数据 任务二 销售数据的分析 任务三 利用销售数据优化营销策略 项目八 库存数据分析 任务一 采集库存数据 任务二 分析库存数据 任务三 库存商品优化 项目九 数据分析报告撰写 任务一 了解电子商务数据分析报告 任务二 掌握撰写数据分析报告的主要内容 任务三 撰写电子商务数据分析报告 参考文献