徐洁磐《人工智能应用丛书;全国高等院校人工智能系列“十三五”规划教材:人工智能导论》- 买旧书上有路

**篇基础理论篇第1 章总论 ………………………………………………………………… 2 1. 1 人工智能发展历史………………………………………………………… 2 1. 2 人工智能概念介绍………………………………………………………… 7 1. 3 人工智能发展三大学派 ………………………………………………… 10 1. 4 人工智能的学科体系 …………………………………………………… 11 小�� ……………………………………………………………………………… 16 习题1 …………………………………………………………………………… 17 第2 章知识及知识表示 ………………………………………………… 18 2. 1 概述 ……………………………………………………………………… 18 2. 2 产生式表示法 …………………………………………………………… 20 2. 3 状态空间表示法 ………………………………………………………… 23 2. 4 谓词逻辑表示法 ………………………………………………………… 26 2. 5 知识图谱表示法 ………………………………………………………… 32 小结 ……………………………………………………………………………… 35 习题2 …………………………………………………………………………… 36 第3 章知识组织与管理———知识库介绍 …………………………… 37 3. 1 知识库概述 ……………………………………………………………… 37 3. 2 知识库发展历史 ………………………………………………………… 40 3. 3 典型知识库系统介绍 …………………………………………………… 41 小结 ……………………………………………………………………………… 48 习题3 …………………………………………………………………………… 50 第4 章知识获取之搜索策略方法 …………………………………… 51 4. 1 概述 ……………………………………………………………………… 51 4. 2 盲目搜索 ………………………………………………………………… 52 4. 3 启发式搜索 ……………………………………………………………… 53 4. 4 博弈树的启发式搜索 …………………………………………………… 56 小结 ……………………………………………………………………………… 59 习题4 …………………………………………………………………………… 59 Ⅰ 第5 章知识获取之推理方法 …………………………………………… 60 5. 1 知识推理基本理论 ……………………………………………………… 60 5. 2 谓词逻辑自然推理 ……………………………………………………… 61 5. 3 谓词逻辑的自动定理证明 ……………………………………………… 65 5. 4 知识推理方法之评价 …………………………………………………… 73 小结 ……………………………………………………………………………… 74 习题5 …………………………………………………………………………… 74 第6 章知识获取之机器学习方法 …………………………………… 76 6. 1 机器学习概述 …………………………………………………………… 76 6. 2 人工神经网络 …………………………………………………………… 79 6. 3 决策树 …………………………………………………………………… 86 6. 4 贝叶斯方法 ……………………………………………………………… 92 6. 5 支持向量机方法 ………………………………………………………… 95 6. 6 关联规则方法 …………………………………………………………… 97 6. 7 聚类方法 ………………………………………………………………… 103 6. 8 迁移学习 ………………………………………………………………… 106 6. 9 强化学习方法…………………………………………………………… 108 小结 …………………………………………………………………………… 109 习题6 ………………………………………………………………………… 110 第7 章深度学习与卷积神经网络 …………………………………… 111 7. 1 浅层学习与深度学习…………………………………………………… 111 7. 2 深度学习概述…………………………………………………………… 112 7. 3 卷积神经网络…………………………………………………………… 114 小结 …………………………………………………………………………… 121 习题7 ………………………………………………………………………… 123 第8 章知识获取之知识图谱方法 …………………………………… 124 8. 1 知识图谱中的知识获取概述 ………………………………………… 124 8. 2 知识图谱中的知识获取方法 ………………………………………… 124 8. 3 **的知识图谱介绍…………………………………………………… 127 8. 4 知识图谱中的知识存储………………………………………………… 129 8. 5 知识图谱的应用………………………………………………………… 130 小结 …………………………………………………………………………… 130 习题8 ………………………………………………………………………… 131 第9 章知识获取之 Agent 方法 ……………………………………… 133 9. 1 Agent 介绍 ……………………………………………………………… 133 Ⅱ 9. 2 多 Agent ………………………………………………………………… 137 9. 3 移动 Agent ……………………………………………………………… 139 9. 4 智能 Agent ……………………………………………………………… 140 小结 …………………………………………………………………………… 141 习题9 ………………………………………………………………………… 142 第二篇应用技术篇第10 章知识工程与专家系统 ………………………………………… 144 10. 1 知识工程与专家系统概述 …………………………………………… 144 10. 2 专家系统组成 ………………………………………………………… 146 10. 3 专家系统分类 ………………………………………………………… 148 10. 4 专家系统开发 ………………………………………………………… 148 10. 5 传统专家系统与新一代专家系统 …………………………………… 151 小结 …………………………………………………………………………… 152 习题10 ………………………………………………………………………… 153 第11 章计算机视觉 …………………………………………………… 155 11. 1 计算机视觉概述 ……………………………………………………… 155 11. 2 计算机视觉中的图像分析和理解 …………………………………… 158 11. 3 计算机视觉应用 ……………………………………………………… 160 小结 …………………………………………………………………………… 163 习题11 ………………………………………………………………………… 165 第12 章自然语言处理 ………………………………………………… 166 12. 1 自然语言处理之自然语言理解 ……………………………………… 167 12. 2 自然语言处理之自然语言生成 ……………………………………… 173 12. 3 语音处理 ……………………………………………………………… 174 12. 4 自然语言处理应用实例 ……………………………………………… 181 小结 …………………………………………………………………………… 183 习题12 ………………………………………………………………………… 185 第13 章机器人 …………………………………………………………… 187 13. 1 机器人概述 …………………………………………………………… 187 13. 2 机器人组织结构 ……………………………………………………… 190 13. 3 机器人工作原理 ……………………………………………………… 191 13. 4 机器人的应用 ………………………………………………………… 192 小结 …………………………………………………………………………… 196 习题13 ………………………………………………………………………… 198 Ⅲ 第三篇应用篇第14 章大数据技术 …………………………………………………… 201 14. 1 大数据技术概述 ……………………………………………………… 201 14. 2 大数据基础平台 ……………………………………………………… 204 14. 3 大数据软件平台—Hadoop …………………………………………… 204 14. 4 大数据管理系统标准 NoSQL ………………………………………… 207 14. 5 大数据计算 …………………………………………………………… 208 14. 6 大数据用户接口与可视化 …………………………………………… 212 小结 …………………………………………………………………………… 212 习题14 ………………………………………………………………………… 214 第15 章人工智能应用系统开发 ……………………………………… 216 15. 1 概述 …………………………………………………………………… 216 15. 2 人工智能应用开发的三大要素 ……………………………………… 217 15. 3 人工智能应用开发系统结构 ………………………………………… 220 15. 4 人工智能应用系统开发流程 ………………………………………… 223 15. 5 人工智能应用的三种典型方法 ……………………………………… 225 小结 …………………………………………………………………………… 226 习题15 ………………………………………………………………………… 227 第16 章人工智能的应用系统 ………………………………………… 228 16. 1 自动驾驶与网联车 …………………………………………………… 228 16. 2 人脸识别 ……………………………………………………………… 234 16. 3 机器翻译 ……………………………………………………………… 239 16. 4 智能医学图像处理 …………………………………………………… 242 小结 …………………………………………………………………………… 247 习题16 ………………………………………………………………………… 249 第四篇展望篇第17 章人工智能发展展望 …………………………………………… 252 17. 1 人工智能学科发展 …………………………………………………… 252 17. 2 人工智能所引发的社会问题及其解决 ……………………………… 254 小结 …………………………………………………………………………… 257 习题17 ………………………………………………………………………… 258 参考文献 ……………………………………………………………………… 259

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