本书是美国颇为流行的定量管理决策的教材,作者是管理科学领域**专家与教育家,从1979年开始**版写作,30多年来多次再版,拥有众多的读者。决策科学贯穿整个管理过程,有其固有的分析逻辑,且存在诸多普适性规律,借助严谨数学模型可使决策更加准确有效,因此决策科学究其本质是复杂严格的数理模型在管理中的应用。但是决策过程本身涵盖了���当一部分“艺术”的成分,管理者个人的悟性和偏好在决策中占相当比重,不少技巧性、经验性知识似乎很难从课本上学到。为了使复杂严格的数学模型更好地应用于日益变化的管理实践,本书将枯燥、复杂和技术化的数学问题用更简明易懂的道理解释出来,兼顾严谨的数理逻辑,突出建模分析框架和基础逻辑的讲授和训练,在某种程度上实现了“艺术”与“科学”的有机融合。
从艺术性来看,本书案例丰富、通俗易懂、富有趣味。书中引例和案例涉及管理过程的方方面面,从生产决策、运营优化、市场开发、投融资决策,再到物流与供应链运作等。案例不但涵盖了变量与参数之间的逻辑关系,且复杂数学论证与管理者自然思维逻辑浑然天成,更重要的是丰富的数据和大量工业与管理实践背景使得刻板、严肃的定量模型变得生动有趣和富有创造性。本书文字简洁流畅,作者良好的学识、对数理和管理知识的掌控能力以及多年的研究与实践教学经验,使得本书引例和案例在定性分析中引入定量分析的切入点恰到好处。不少国内读者将本书案例作为休闲小阅读,不仅体会到了国内外管理者面临的共同问题,还对比分析出了国内外管理者不一样的管理风格。
从科学性来讲,本书至少在以下三个方面可圈可点:(1)理论内容丰富,章节安排由浅入深。从确定性决策到随机复杂系统优化,本书涵盖了从线性规划、线性规划灵敏度分析、整数规划、运输问题、图与网络、项目管理、多准则决策、非线性规划、决策技术、排队模型、模拟、预测到库存管理等内容。(2)模型与方法兼顾,可有效提高读者的数理思维能力。除大量案例和模型外,本书还涵盖了诸多经典算法,如图解法、*大流、单代号网络图法和贝叶斯决策等。相对复杂的算法,如单纯形法、表上作业法、指派问题算法、拉格朗日乘子和马尔科夫链等,作者则放到本书的辅助网络阅读材料中,供致力于更高深数学分析的读者使用。(3)本书课后习题丰富,配有网络题库,供自学者加强练习,并及时检查对理论模型和算法的掌握程度。这些习题趣味盎然,既有个人决策的选课问题,也有开办企业的创业问题。在每章末,作者还为读者提供了实践案例研究,以开放性问题的形式进一步引导读者深入思考。
本书与美国商学院主流管理科学与决策科学教材类似,突出了Excel和QM for Windows求解的实操性讲解和训练。Excel作为管理者量化思考的辅助工具,可以清晰地展现出模型参数、决策变量以及模型中子模块间的相互逻辑关系。它计算功能强大,可求解本书所涵盖的各类模型,使管理者能够集中思考建模的框架和要素,并有助于进行模型的初步验证。
南开管理科学与工程翻译团队有幸持续承担本书的翻译工作,并愿与国外同行一道,通过数据和模型的辅助,使得艺术化的管理决策逻辑更加清晰,对管理决策本质性规律的认知更加深入,从而进一步推进科学决策在我国管理实践中的应用。参加本书翻译与校对工作的有南开大学商学院管理科学与工程系的教师及硕博研究生,他们是侯文华、杨静蕾、陈婷、曾郁文、胡晓彤、胡雨涵、潘丽娜、衣晓晨等,*后由侯文华教授统稿。在翻译过程中得到了中国人民大学出版社王伟娟女士的大力支持和耐心细致的帮助,在此深表谢意。
由于译者学识水平有限,时间仓促,译文中错误之处在所难免,敬请广大读者不吝批评指正。
侯文华 杨静蕾