《大数据审计分析/高等学校会计学与财务管理专业系列教材》是高等学校会计学与财务管理专业系列教材之一。
《大数据审计分析/高等学校会计学与财务管理专业系列教材》共10章,分别介绍了大数据审计分析概要、Excel应用基础、Excel 2016-Power BI新功能、财务报表分析——上市公司、账簿审计——烟草企业案例、业务财务数据比对——航空公司案例、内外数据比对——虚假出口、内外数据比对——虚假进口、工资审计分析、销售分析。
《大数据审计分析/高等学校会计学与财务管理专业系列教材》案例丰富,配有真实的案例数据和二维码视频资源,既可作为高等学校会计学与财务管理专业教材,也可作为社会人士自学用书。

**章 大数据审计分析概要
**节 大数据及相关技术
第二节 审计数据的采集、分析工具���思路
第三节 电子档案设计对大数据审计的影响

第二章 Excel应用基础
**节 地址
第二节 透视表
第三节 常用函数
第四节 表格

第三章 Excel 2016-Power BI新功能
**节 整体介绍
第二节 Power Qpery功能
第三节 Power Pivot功能
第四节 Power BI功能

第四章 财务报表分析——上市公司
**节 报表分析框架
第二节 地址法分析
第三节 透视表法分析
第四节 大表Query+透视表
第五节 多表Power BI分析

第五章 账簿审计——烟草企业案例
**节 案例介绍
第二节 传统Excel实现
第三节 Power Query实现
第四节 Power Pivot实现
第五节 Power BI实现

第六章 业务财务数据比对——航空公司案例
**节 案例介绍
第二节 传统Excel实现
第三节 Power Query实现
第四节 Power Pivot实现
第五节 Power BI实现

第七章 内外数据比对——虚假出口
**节 案例介绍
第二节 传统Excel实现
第三节 Power Query实现
第四节 Power BI实现

第八章 内外数据比对——虚假进口
**节 案例介绍
第二节 传统Excel实现
第三节 Power Query实现
第四节 Power Pivot实现
第五节 Power BI实现

第九章 工资审计分析
**节 整体介绍
第二节 单表分析
第三节 多表透视分析
第四节 Power Query——多表分析
第五节 Power Query——多文件分析
第六节 Power BI——多文件分析
第七节 Power Pivot——部门分析
第八节 Power Query——多月+部门分析

第十章 销售分析
**节 数据**
第二节 Power Query——大表分析
第三节 Power BI——建模分析

主要参考文献