《智能优化方法及应用》内容来自作者多年的教学与科研过程的积累,主要介绍了处理领域的各类智能优化方法及在相关领域的新研究进展,不仅包括经典的处理方法,而且也包括几位作者在各自研究领域对领域的相关研究成果。
《智能优化方法及应用》共分为9章,分别围绕智能优化方法、谱聚类、组合预测模型、文档分类等主题展开叙述,每个主题均由一至两章组成。各章节既可层次上单独成篇,相互之间又保持了一种逻辑递进性。各章均配有一定数量的思考题,以便于读者好地理解和掌握各章节的相关内容。
《智能优化方法及应用》可以作为高等学校及科研院所计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、应用统计学等本科生或研究生的教材或参考用书,也可作为工程技术人员和从事相关领域研究与应用的科技工作者的参考用书。