《统计学》是高等院校经济管理类“十一五”规划教材之一,它适用于高等院校经济类、管理类专业的教学需要,同时,可以作为广大经济、管理工作者学习统计知识用书。该书系统地论述了统计学的基本理论、基本方法,结构新,资料新,内容完善,应用性强。

本章从总体上对统计学课程的基本轮廓和整体框架进行了详细介绍,为学习好以后各章的内容奠定基础。通过学习,应了解统计学发展过程,统计学的思想,以及统计学科的性质。正确理解统计学的研究对象,统计的含义,认识统计研究的过程和统计研究方法。**掌握有关统计学的基本概念,包括:统计总体,总体单位,标志,指标和指标体系等,并能够结合实际问题运用这些概念。
**节 统计与统计学
一、统计的产生和发展
人类的统计实践活动,可以追溯到遥远的古代,距今已有四五千年的历史,但是,从统计实践活动上升到理论并加以概括总结形成一门科学,却只有300多年的历史。一般认为,统计学产生于17世纪中叶的欧洲。统计实践活动自人类社会初期,即还没有文字的原始社会就有了。*初的统计,是社会统计,即只是反映社会基本情况的简单的计数工作。在原始社会,人们按氏族、部落居住在一起打猎、捕鱼,分配食物时就要计算有多少人、多少食物。所以,从结绳记事开始,就有了对自然、���会现象的简单的计量活动,有了统计活动的萌芽。
统计是在社会经济发展和**管理的需要中产生和发展的。早在古代奴隶制的**,由于赋税、徭役、征兵的需要,就开始了人口、土地等的登记和简单的统计工作。我国夏禹时代,中国分9个州,人口约1 335万人,土地约2 438万顷。到了秦朝,建立了统一的**集权制**,全国设36个郡,人口约2000万人,可见古代已有人口数字记录。其后,各朝代又陆续出现了包括粮食储备、农业生产资料、自然资源、土地调整、保甲户口经常登记等统计。 为了适应不同的经营管理需要和不同的教学需求,各种类型的经济管理著作和系列教材,如雨后春笋般出现。大学教材的主要职能是传播知识,在知识经济时代,经济管理类教材内容的不断更新是形势发展的必然。亚里士多德曾经将人类的知识分为三大类:纯粹理性、实践理性和技艺。可以说经济管理是将这三类知识**融合为一体的学科体系。曾几何时,管理学在我国还是一个无足轻重的学科,在20世纪80年代以前,我国的许多大学教学体系中,管理学与经济学是不加区分的,相关的大学毕业生所得到的学位几乎都是经济学学位。90年代之后,管理学从经济学中分离出来,与其他学科结合又形成了一个庞大的管理学科体系。管理学、尤其是企业经营管理学与经济学是紧密相连的学科,你中有我,我中有你。因此,一些大学又纷纷将前期分设的经济学院和管理学院重新合并成为经济管理学院,这在一定程度上说明“经济管理”作为一个大类,在教学体系上的存在是十分必要的。为了避免在教材体系上的重复建设,我们组织20多所大学的专家教授共同努力,编写了这套“高等院校经济管理类“十一五’规划教材”。这是十分必要的,也是十分及时的。
面对经济环境、市场状况以及管理者和学科层次的变化,这套教材力图贯彻以科学发展观为指导、以读者为**、以市场为导向的原则,用语追求准确、简明和易懂。综合而言,这套教材主要有以下几个特点:
一是实用性。这套教材均配有PPT格式电子教案,读者可在立信会计出版社网站免费下载。此外,各书的章节标题之后设有“学习目的”、“案例导读”等,每章之后还附有“本章小结”、“复习思考题”等,有利于培养读者的概括能力和实践能力。

**章 绪论
**节 统计与统计学
一、统计的产生和发展
二、统计的含义
三、统计学的含义
第二节 统计学的性质
一、统计学与有关学科的联系
二、理论统计学与应用统计学
三、统计研究的过程
四、统计研究的方法
第三节 统计学的基本概念
一、统计总体和总体单位
二、统计标志和标志表现
三、统计指标
四、统计指标体系
本章小结
复习思考题

第二章 统计数据的收集与整理
**节 统计数据的收集
一、数据收集的方法
二、统计调查的组织形式
三、统计调查的方案设计
四、统计数据的来源
第二节 统计数据的整理
一、统计数据整理概述
二、统计分组方法
三、频数分布
四、频数分布的特征类型
第三节 统计数据的显示
一、统计表
二、统计图
三、统计分析报告
第四节 Excel的基本操作
一、Excel简介
二、Excel工作界面
三、输入数据
四、编制分布数列
五、绘制统计图
本章小结
复习思考题

第三章 统计分析指标
**节 总量指标
一、总量指标的概念和作用
二、总量指标的分类
三、总量指标的计量单位
四、总量指标的计算方法
五、国民经济中重要的总量指标
六、总量指标应用中的问题
第二节 相对指标
一、相对指标的概念及作用
二、相对指标的表现形式
三、相对指标的计算
四、计算应用相对指标的原则
本章小结
复习思考题

第四章 数据分布特征的描述
**节 数据分布集中趋势的测定
一、平均指标的概念和作用
二、数值平均数的计算方法
三、位置平均数的计算方法
第二节 数据分布离散程度的测定
一、标志变异指标的概念和作用
二、极差、四分位差
三、平均差
四、方差和标准差
五、离散系数
第三节 数据分布的偏态与峰度测定
一、偏态及测定
二、峰度及测定
第四节 Excel在描述统计中的应用
一、反映集中趋势的描述统计量
二、反映分散趋势的描述统计量
三、反映分布趋势的描述统计量
四、数据分析工具——描述统计
本章小结
复习思考题

第五章 时间数列分析
**节 时间数列概述
一、时间数列妁概念和作用
二、时间数列的种类
三、编制时间数列的原则
第二节 时间数列的分析指标
一、时间数列分析的水平指标
二、时间数列分析的速度指标
第三节 时间数列的变动趋势分析
一、时间数列的构成与分解
二、长期趋势的测定
三、季节变动的测定
四、循环变动的测定
第四节 时间数列的预测方法
一、趋势外推预测
二、移动平均预测
第五节 Excel在时间数列分析中的应用
一、季节变动的测定
二、长期趋势的测定
三、循环变动的测定
本章小结
复习思考题

第六章 统计指数
**节 统计指数的概念和分类
一、统计指数的概念和作用
二、统计指数的分类
第二节 综合指数
一、综合指数的含义
二、综合指数的编制原理
三、综合指数的编制方法
第三节 平均数指数
一、加权算术平均数指数
二、加权调和平均数指数
三、综合指数与平均数指数的关系
第四节 常用的统计指数
一、工业生产指数
二、工业产品成本指数
三、商品零售价格指数
四、居民消费价格指数
五、股票价格指数
第五节 指数体系与因素分析
一、指数体系的概念及作用
二、因素分析方法
第六节 综合评价指数
一、综合评价的思想
二、综合评价指数的构建
三、综合评价指数的编制
本章小结
复习思考题

第七章 抽样推断
**节 抽样推断的概念
一、抽样的概念
二、抽样的方式
三、抽样推断的基本概念
第二节 抽样误差
一、抽样误差的概念
二、抽样平均误差
三、抽样极限误差
四、抽样极限误差的概率度
第三节 参数估计
一、参数估计的概念
二、总体参数的点估计
三、总体参数的区间估计
第四节 假设检验
一、假设检验的基本原理
二、假设检验的基本步骤
三、正态分布总体的参数检验
四、非参数检验
第五节 Excel在统计推断中的应用
一、区间估计
二、假设检验
本章小结
复习思考题

第八章 相关与回归分析
**节 简单线性相关分析
一、相关关系的概念与种类
二、相关分析的内容
三、简单线性相关图表
四、简单线性相关系数
第二节 简单线性回归分析
一、回归分析的概念
二、回归分析的内容
三、简单线性回归方程的建立
四、估计标准误差
第三节 多元线性回归与相关分析
一、多元线性回归分析
二、多元回归估计标准误差
三、多元线性相关分析
第四节 非线性回归分析
一、指数曲线模型
二、二次曲线模型
三、双曲线模型
第五节 Excel在回归分析中的应用
一、利用工作表内嵌函数进行回归分析
二、利用“回归”分析工具进行回归分析
本章小结
复习思考题

第九章 统计综合评价
**节 综合评价概述
一、统计综合评价的基本步骤
二、统计综合评价的特点
第二节 评价指标选择与数据预处理
一、评价指标的选择方法
二、数据预处理方法
第三节 评价结果的综合
一、常用的权重确定方法
二、评价结果的综合
本章小结
复习思考题
附录
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