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第1章SPSS统计分析软件概述

11SPSS使用基础

12SPSS的基本运行方式

13利用SPSS进行数据分析的基本步骤
目录<br /><br /><br /><br /><br /><br />第1章SPSS统计分析软件概述<br /><br />11SPSS使用基础<br /><br />12SPSS的基本运行方式<br /><br />13利用SPSS进行数据分析的基本步骤<br /><br /><br />第2章SPSS数据文件的建立和管理<br /><br />21SPSS数据文件<br /><br />22SPSS数据的结构和定义方法<br /><br />23SPSS数据的录入与编辑<br /><br />24SPSS数据的保存<br /><br />25读取其他格式的数据文件<br /><br />26SPSS数据文件合并<br /><br /><br /><br /><br /><br />目录<br /><br /><br />基于SPSS的数据分析(第四版)<br /><br />第3章SPSS数据的预处理<br /><br />31数据的排序<br /><br />32查找重复个案<br /><br />33变量计算<br /><br />34数据选取<br /><br />35计数<br /><br />36分类汇总<br /><br />37数据分组<br /><br />38数据预处理的其他功能<br /><br /><br />第4章SPSS基本统计分析<br /><br />41频数分析<br /><br />42计算基本描述统计量<br /><br />43交叉分组下的频数分析<br /><br />44多选项分析<br /><br />45比率分析<br /><br /><br />第5章SPSS的参数检验<br /><br />51参数检验概述<br /><br />52单样本t检验<br /><br />53两独立样本t检验<br /><br />54两配对样本t检验<br /><br /><br />第6章SPSS的方差分析<br /><br /><br />61方差分析概述<br /><br />62单因素方差分析<br /><br />63多因素方差分析<br /><br />64协方差分析<br /><br /><br />第7章SPSS的非参数检验<br /><br />71单样本的非参数检验<br /><br />72两独立样本的非参数检验<br /><br />73多独立样本的非参数检验<br /><br />74两配对样本的非参数检验<br /><br />75多配对样本的非参数检验<br /><br /><br />第8章SPSS的相关分析<br /><br />81相关分析<br /><br />82绘制散点图<br /><br />83计算相关系数<br /><br />84偏相关分析<br /><br /><br />第9章SPSS的线性回归分析<br /><br />91回归分析概述<br /><br />92线性回归分析和线性回归模型<br /><br />93回归方程的统计检验<br /><br />94多元回归分析中的其他问题<br /><br />95线性回归分析的基本操作<br /><br />96线性回归分析的应用举例<br /><br />97曲线估计<br /><br /><br />第10章SPSS的Logistic回归分析<br /><br />101Logistic回归分析概述<br /><br />102二项Logistic回归分析<br /><br />103二项Logistic回归分析的应用<br /><br />104多项Logistic回归分析<br /><br />105多项有序回归分析<br /><br /><br />第11章SPSS的聚类分析<br /><br />111聚类分析的一般问题<br /><br />112层次聚类<br /><br />113KMeans聚类<br /><br /><br />第12章SPSS的因子分析<br /><br />121因子分析概述<br /><br />122因子分析的基本内容<br /><br />123因子分析的基本操作及案例<br /><br /><br />第13章SPSS的判别分析<br /><br />131判别分析概述<br /><br />132距离判别法<br /><br />133Fisher判别法<br /><br />134贝叶斯判别法<br /><br />135判别分析的应用显示全部信息免费在线读《管子》中有一句话:不明于计数,而欲举大事,犹无舟楫而欲经于水险也。意思是说在不清楚具体数据的情况下想做大事,就如同没有桨的船只航行在激流险滩之中。
对于**政府来说,所谓大事就是引导社会经济沿着正确的方向健康和谐地发展;对于企事业单位来说,所谓大事就是在经营管理中做出科学有效的决策从而在激烈的市场竞争中生存发展;对于科学研究来说,所谓大事就是透过事物外在的表象深入探索其内在的规律性;对于个人生活来说,所谓大事就是在人生成长和个人理财的重要关口做出明智合理的抉择。
这些都离不开数据,离不开数据分析,离不开统计应用。通过数据处理进行科学的定量分析是成大事者的基本方法和首要条件。
当前,中国面临着国际化大背景下转轨的经济体制和转型的社会环境的综合考验,瞬息万变的信息时代对**、企事业单位和个人都提出了严峻的挑战,而作为“信息密集”的统计应用也将迎来快速发展的机遇期。
这是我们撰写这套“统计数据分析与应用丛书”的初衷,希望它能够为从事统计应用的实际工作者提供及时有效的帮助,也能够为有志于进行数据分析的在校本科生和研究生打开一扇统计应用的大门。
《论语》中有一句话:工欲善其事,必先利其器。意思是说做事情要取得较好的成就,应当首先利用先进的工具或手段。
突飞猛进的信息技术已经将统计应用**到一个崭新的水平,并渗透到统计数据处理的各个环节,同时深刻影响着统计工作的全貌。计算机化和网络化是统计应用的必然趋势,它使得统计应用摆脱了复杂公式和计算的羁绊,可以为更多人所理解和使用,所以毫不夸张地说,现代信息技术是解决统计实际问题、掌握统计分析算法、建立统计应用系统的必要条件。
这是我们撰写这套丛书的另外一个初衷,即让更多的读者能够使用计算机等信息技术实现统计数据分析与应用的目标,同时也可以让更多的计算机应用读者能够了解一些统计应用的特征和方

法。同时,近年来在西方发达**,信息技术人才和统计应用人才一直排名在就业需求榜的前列,我们认为具备统计知识和计算机知识的复合型应用人才在未来将具有巨大的发展前景和明显的从业优势。
在这套丛书的编写过程中,我们注重引进当前统计应用和计算机应用的前沿技术和理论方法,结合在统计应用、科研与教学中的丰富案例和实际经验,着力突出以下特点:

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