第2章 数据编辑窗口用法详解
千里之行,始于足下
——孟子
在上一章中我们已经对SPSS的基本操作有了一个大致的了解,大家感觉还不错吧。不过要记住:万丈高楼从地起。要想真正掌握SPSS,还是需要一步一步的从��慢慢打基础。从本章开始,我们就将开始真正的学习之旅。为了使这条道路不会显得过于艰险,每一章都将只针对SPSS某一方面的功能进行讲解。内容逐渐由浅入深,*后是复杂综合实例以帮助大家提高。’篇幅也控制在适宜范围内。
SPSS一共有三个主要窗口:数据编辑窗口、程序编辑窗口和结果浏览窗口;另有两个不常用的窗口:结果草稿浏览窗口和VBs宏程序编辑窗口。在三个主要窗口中,程序编辑窗口的用法将在第4章中学习,结果浏览窗口的用法将在第5章学习,而数据编辑窗口则是三者中*为重要。使用也*为频繁的一个,是SPSS的基本操作平台,本章和下一章就来详细讲解其用法。
2.1 数据编辑窗口操作入门
无论怎样操作,数据*终都是要在SPSS中进行分析处理,很多时候还需要根据情况作进一步的转换。SPSS*重要的界面就是数据编辑界面,它以其豪华的外表为依托,为用户提供了便捷的数据管理功能,下面我们就来看看对数据窗口的详细操作方法。
2.1.1 SPSS中的变量类型与测量尺度
当数据集已经建立,需要整理、转换变量时,碰到的更多情况是根据某种条件从原有变量计算新变量。这一功能在SPSS中使用Data菜单来实现(主要是Compute过程),下一章中将会介绍它的用法。本章主要学习如何从头定义新变量,这一情况多数在建立数据集时出现,需要在变量视图中操作。在正式学习它的用法之前,先让我们来了解一下SPSS中的变量类型与测量尺度。 计算机永远是属于年轻人的,统计软件也是如此。作为一个**活力和开拓精神的软件,SPSS(Statistical Product and Service Solutions)自身的进步非常迅速,而它近几年来更是以令人惊讶的速度在国内得到了迅速普及,这无疑是使用者对该软件本身的肯定。但是,在拥有这一**软件的同时,广大用户希望得到一本**SPSS参考书的呼声也越来越高。现在随着11.O版的正式推出,这一问题变量更加明显。近年来,国内也出现了数种非官方的SPSS教材,总体看来,各有优势,但不足之处也比较明显:
SPSS是一个非常权威而严肃的统计软件,可现在的许多应用型教材都存在着各种各样的常识性错误,统计理论也似是而非,用户完全无法从中体会到SPS8的强大功能,*后以为该软件只能作一些简单的分析,华而不实。这对SPSS的形象造成了极坏的影响。
现有几种统计专业人士编写的8PSS书籍在统计理论上是非常严肃的,但大多以编程为主线,或者仍然以老版本界面操作为主,内容从6.O一直到1 O.O都通用,完全没有体现出SPSS 10~11版许多出色的新功能。同时这些教材没有照顾到非统计专业人员的特点,写得过于专业、晦涩难懂,并不适合初学者入门。
据笔者不完全统计,所有的教材都只涉及到SPSS约2/3的常用功能,中、**统计分析要么完全不涉及,要么走马观花的一笔带过,完全没有实用价值。特别是在市场研究领域被广泛应用的几个SPSS模块始终没有相应教材可用,这不能不说是一个遗憾。
没有真正易学易用的教材。理想的教材应当是深入浅出,同时幽默风趣,以激发读者自学的兴趣。非常可惜,完全满足这些特色的教材还没有出现。
针对以上问题,本书的写作目的是尽快提高广大使用者的水平,真正掌握*新的SPSS11.O版的强大功能。按照读者的不同层次,本书分为基础篇和**篇两册,共31章,内容以SPSS 11为准,包括了全部10个模块的所有主要功能。在写法上充分注意了通俗易懂:基础篇涵盖了常用的统计分析方法,入门部分强调文字轻松愉快,同时体现出SPSS操作上*具特色的功能和操作技巧。其中第1章专为初学者而准备,如果希望快速入门,读者可以在学习完第1章后直接跳到基础统计部分继续学习;基础统计部分充分考虑到了非统计专业人员的特点,将统计理论融入软件介绍之中,力求深入浅出;**篇中的统计模块介绍则以统计学理论为准绳,立足于应用实例将统计方法、界面操作与结果解释结合讲述,使读者学后能真正掌握相应方法,而不是只明白了对话框的中文含义。为保证质量,其中比较重要的一般线性(方差分析)模型、多元线性回归模型、Logistic模型、时间序列模型、生存分析均不惜篇幅详细介绍,并多由专人负责编写。