本书是在第六版的基础上修订而成的。本次修订在广泛吸取读者意见的基础上，对第六版中的部分内容及不当之处进行了修改。本书在内容体系上与第六版相比没有大的变动，除了对部分章节在内容上做了更新，还对部分内容和练习题作了较大篇幅的删减。在软件使用上也有所变化，使用了Excel 2013和SPSS 19.0（中文版）两款软件。

第1章导论
1.1统计及其应用领域
1.2统计数据的类型
1.3统计中的几个基本概念
思考与练习
第2章数据的搜集
2.1数据的来源
2.2调查方法
2.3实验方法
2.4数据的误差
思考与练习
第3章数据的图表展示
3.1数据的预处理
3.2品质数据的整理与展示
3.3数值型数据的整理与展示
3.4合理使用图表
思考与练习
第4章数据的概括性度量
4.1集中趋势的度量
4.2离散程度的度量
4.3偏态与峰态的度量
思考与练习
第5章概率与概率分布
5.1随机事件及其概率
5.2离散型随机变量及其分布
5.3连续型随机变量的概率分布
思考与练习
第6章统计量及其抽样分布
6.1统计量
6.2由正态分布导出的几个重要分布
6.3样本均值的分布与**极限定理
思考与练习
第7章参数估计
7.1参数估计的基本原理
7.2一个总体参数的区间估计
7.3两个总体参数的区间估计
7.4样本量的确定
思考与练习
第8章假设检验
8.1假设检验的基本问题
8.2一个总体参数的检验
8.3两个总体参数的检验
8.4检验问题的进一步说明
思考与练习
第9章分类数据分析
9.1分类数据与χ2统计量
9.2拟合优度检验
9.3列联分析：独立性检验
9.4列联表中的相关测量
9.5列联分析中应注意的问题
思考与练习
第10章方差分析
10.1方差分析引论
10.2单因素方差分析
10.3双因���方差分析
思考与练习
第11章一元线性回归
11.1变量间关系的度量
11.2一元线性回归
11.3利用回归方程进行预测
11.4残差分析
思考与练习
第12章多元线性回归
12.1多元线性回归模型
12.2回归方程的拟合优度
12.3显著性检验
12.4多重共线性
12.5利用回归方程进行预测
12.6变量选择与逐步回归
思考与练习
第13章时间序列分析和预测
13.1时间序列及其分解
13.2时间序列的描述性分析
13.3时间序列预测的程序
13.4平稳序列的预测
13.5趋势型序列的预测
13.6复合型序列的分解预测
思考与练习
第14章指数
14.1基本问题
14.2总指数编制方法
14.3指数体系
14.4几种典型的指数
14.5综合评价指数
思考与练习
附录一术语表
附录二用Excel生成概率分布表
参考文献