本书首先对系统论、控制论的发展历史，智能系统与“智能数学”发展中的难点问题，三次数学危机及其影响作了介绍，从而引出非经典数学发展的必要与必然性。继后对当前工程中应用较多的非经典数学——模糊数学、人工神经网络和遗传算法分章作了介绍。在介绍时，着重介绍方法和创新思维；对有些理论问题，在可以提高到认识论和方法论的高度来说明时，则尽量从较高的层次上来阐述，以启发读者做出更大的创新。

**章 绪论
1.1 什么是系统
1.2 什么是智能系统
1.3 “知褒经济”与智能系统
1.4 智能数学——智能系统的科学基础
1.5 本书的内容
第二章 三次数学危机及其启示
2.1 什么是数学危机？数学危机有什么意义
2.2 **次数学危机
2.3 第二次数学危机
2.4 第三次数学危机
2.5 数理逻辑及其发展
2.6 第三次数危机的新发展
第三章 模糊数学
3.1 模糊数学
3.1.1 经典集合论的基本概念
3.1.2 模糊集合的定义
3.1.3 模糊集合的运算
3.2 模糊集合的分解定理
3.2.1 模糊集合的截集
3.2.2 分解定理
3.3 模糊集合的隶属度
3.3.1 边界法
3.3.2 模糊统计法
3.3.3 参照法
3.4 模糊集合的扩张原理
3.4.1 经典集合的扩张原理
3.4.2 模糊集合的扩张原理
3.4.3 多元扩张原理
3.5 模糊模式识别
3.5.1 模糊模式识别的直接方法
3.5.2 模糊距离与模糊度
3.5.3 贴近度
3.5.4 多因素模糊模式识别
3.6 模糊关系与聚类分析
3.6.1 经典关系
3.6.2 模糊关系的基本概念
3.6.3 模糊等价关系
3.6.4 模糊传递闭包和等价闭包
3.6.5 求相似矩阵的等等价类的直接方法
3.6.6 直接聚类的*大树法
3.6.7 模糊聚类分析
3.6.8 模糊ISODADTA（Interactive Self-Organizing Data）法
3.7 模糊综合评判
3.7.1 模糊变换
3.7.2 简单模糊综合评判
3.7.3 不完全评判问题
3.7.4 多层次模糊综合评判模型
3.7.5 广义合成运算的模糊综合评判模型
3.8 模糊逻辑与模糊推理
3.8.1 模糊逻辑
3.8.2 模糊语言
3.8.3 模糊推理
第四章 人工神经网络的数学基础
……
第五章 遗传算法
参考文献