序
前言
绪论1
一、信号的概念1
二、信号的分类1
三、信号分析与处理概述4
四、信号处理系统4
五、自动化类专业开设信号类课程的特点5
习题7
**章连续信号的分析8
**节连续信号的时域描述和分析8
一、连续信号的时域描述8
二、连续信号的时域运算12
三、连续信号的时域分解20
第二节连续信号的频域分析23
一、周期信号的频谱分析24
二、非周期信号的频谱分析33
三、傅里叶变换的性质44
第三节连续信号的复频域分析59
一、信号的拉普拉斯变换59
二、信号的复频域分析67
第四节信号的相关分析72
一、相关系数72
二、相关函数74
三、相关定理77
第五节应用MATLAB的连续信号分析80
一、连续时间信号描述80
二、MATLAB卷积运算84
三、MATLAB的傅里叶变换86
四、MATLAB的拉普拉斯变换94
五、MATLAB求相关函数97
本章要点98
习题99
上机练习题107
第二章离散信号的分析109
**节离散信号的时域描述和分析109
一、信号的采样和恢复109
二、时域采样定理110
三、频域采样定理113
四、离散信号的描述115
五、离散信号的时域运算119
第二节离散信号的频域分析125
一、周期信号的频域分析125
二、非周期信号的频域分析133
三、离散傅里叶变换(DFT)140
第三节快速傅里叶变换(FFT)148
一、快速傅里叶变换的基本思路148
二、基2FFT算法150
三、FFT的应用154
第四节离散信号的z域分析159
一、离散信号的Z变换159
二、Z变换与其他变换之间的关系172
第五节应用MATLAB的离散信号分析175
一、利用MATLAB进行离散信号描述175
二、离散卷积的计算179
三、离散信号的频域分析180
四、快速傅里叶变换181
五、离散信号Z变换184
本章要点185
习题186
上机练习题188
第三章信号处理基础190
**节系统及其性质190
一、系统的描述190
二、系统的性质191
第二节信号的线性系统处理195
一、时域法分析195
二、频域法分析203
三、复频域分析210
第三节解卷积(逆滤波与系统辨识)217
一、系统辨识问题218
二、逆滤波问题222
三、同态系统解卷积225
第四节数字信号处理技术227
一、数字信号处理的特点228
二、数字信号处理的实现228
三、有限字长对实现数字信号处理的影响230
第五节应用MATLAB的信号处理237
一、利用MATLAB的时域分析237
二、利用MATLAB的频域分析242
三、利用MATLAB的复频域分析246
四、利用MATLAB的系统辨识253
本章要点255
习题256
上机练习题259
第四章滤波器261
**节滤波器概述261
一、滤波及滤波器的基本原理261
二、滤波器的分类262
三、滤波器的技术要求263
第二节模拟滤波器265
一、概述265
二、巴特沃思(Butterwoth)低通滤波器266
三、切比雪夫(Chebyshev)低通滤波器270
四、模拟滤波器的频率变换276
五、RC有源滤波器280
第三节数字滤波器282
一、概述282
二、无限冲激响应(IIR)数字滤波器283
三、有限冲激响应(FIR)数字滤波器293
第四节应用MATLAB的滤波器设计299
一、模拟滤波器设计299
二、数字滤波器设计308
本章要点317
习题318
上机练习题320
第五章随机信号分析与处理基础321
**节随机信号的描述与分析321
一、随机信号及其概率结构321
二、随机信号在时域的数字特征323
三、随机信号的频域描述与分析330
第二节随机信号通过线性系统的分析336
一、平稳随机信号通过连续系统336
二、平稳随机信号通过离散系统339
三、过渡过程分析342
第三节*优线性滤波345
一、维纳滤波345
二、卡尔曼滤波349
三、自适应滤波357
第四节非平稳随机信号的分析366
一、时频域分析366
二、小波变换分析369
三、希尔伯特—黄变换分析376
第五节应用MATLAB的随机信号分析、处理379
一、随机信号的描述379
二、随机信号的频谱分析380
三、随机信号通过线性系统分析382
四、利用MATLAB的卡尔曼滤波387
五、利用MATLAB的小波分析390
六、利用MATLAB进行维格纳变换391
七、利用MATLAB进行希尔伯特黄变换393
本章要点396
习题397
上机练习题399
附录MATLAB信号分析处理工具箱简介401
参考文献416