本书是一本介绍计算机与化学化工数据处理的应用型书籍,具有系统性、实用性、可读性、互补性强的特点。本书以化学化工数学建模为主线,结合化学化工实验,介绍了*小乘拟合、线性回归分析、方差分析、插值、数据平滑、实验设计等常用的数据处理方法及数学模型建立方法,并配有VC++和VB两种可运行的相关程序。书中还简单介绍了MATLAB、Origin和ChemDraw等商业应用软件的操作和应用。
本书可作为高等院校化学、化工相关专业本科生和研究生的教材,也可供教师教堂和化学化工类技术人员参考。

前言
第1章 计算机语言基础知识简介
1.1 开发环境简介
1.2 Visual C++
1.3 Visual Basic
参考文献
第2章 化学化工问题数学模型的建立
2.1 概述
2.2 由理论推导数学模型
2.3 由实验数据建立数学模型
2.4 数学模型的选择
2.5 数学模型中系数的确定
2.6 计算机实现数学模型的建立
参考文献
习题
第3章 概率论与数理统计基本知识
3.1 概率论基础
3.2 数理统计基本概念及应用
3.3 实验数据统计检验
3.4 统计检验的应用
3.5 计算机实现统计检验
参考文献
习题
第4章 插值法模拟空缺实验点
4.1 概述
4.2 线性插值
4.3 Lagrange插值多项式
4.4 Hermite插值
4.5 三次样条函数插值
参考文献
习题
第5章 实验数据的*小二乘拟合及平滑
5.1 概述
5.2 *小二乘原理
5.3 *小二乘实验数据拟合
5.4 计算机上实现*小二乘建模
5.5 实验数据的平滑技术
习题
第6章 实验数据的回归分析
6.1 概述
6.2 一元线性回归分析
6.3 二元线性回归分析
6.4 多元线性回归分析
6.5 非线性回归
参考文献
习题
第7章 实验数据的方差分析
第8章 实验设计与优化
第9章 MATLAB及应用
第10章 Origin软件及其应用
第11章 ChemDraw的应用
第12章 网上化学化工资源
附录