10余位数据挖掘领域**专家和科研人员,10余 年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应 用出发,以电力、航空、**、互联网、生产制造以 及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍 Python数据挖掘建模过程,实践性*强。
张良均、王路、谭立云、苏剑林、云伟标等*的 《Python数据分析与挖掘实战》共15章,分两个部分 :基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原 理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入 浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得 数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖 掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的 案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过 上机实验,以快速理解相关知识与理论。
基础篇(**~5章),**章的主要内容是数据 挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具 Python语言进行了简明扼要的说明;第3章、第4章、 第5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据 预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。
实战篇(第6~15章),**对数据挖掘技术在 电力、航空、**、互联网、生产制造以及公共服