第1章绪论
1.1科学研究与科学试验
1.1.1生物学领域的科学研究
1.1.2科学试验的基本程序
1.1.3现代生物统计学的作用
1.1.4生物统计学的学习方法和要求
1.2试验的基本方法
1.2.1试验的特点和要求
1.2.2试验方案
1.3试验误差
1.3.1试验误差的特点和意义
1.3.2试验误差的分类及来源
1.4试验统计学的发展
习题
第2章试验资料的整理和特征数
2.1试验资料的收集和类型
2.1.1试验资料的收集
2.1.2试验资料的类型
2.2试验资料的整理
2.2.1总体和样本
2.2.2次数分布
2.3试验资料特征数的分类与计算
2.3.1平均数
2.3.2变异数
习题
第3章理论分布与抽样分布
3.1概率的概念及计算
3.1.1概率的概念
3.1.2概率的计算
3.2几种常见的理论分布
3.2.1二项式分布
3.2.2泊松分布
3.2.3正态分布
3.3抽样分布
3.3.1统计数的抽样及其分布参数
3.3.2正态总体抽样的分布规律
3.3.3二项总体的抽样分布
3.3.4卡方分布
3.3.5f分布
习题
第4章统计推断
4.1统计推断概述
4.2统计假设检验的基本原理
4.2.1假设检验的概念
4.2.2假设检验的基本步骤
4.2.3两尾测验与一尾测验
4.2.4假设测验的两类错误
4.3总体平均数的假设测验
4.3.1单个总体平均数的假设测验
4.3.2两个总体平均数的假设测验
4.4样本百分数的假设测验
4.4.1单个百分数(成数)的假设测验
4.4.2两个百分数的假设测验
4.4.3百分数假设测验的连续性矫正
4.5参数的点估计与区间估计
4.5.1参数估计的基本原理
4.5.2参数的区间估计与点估计
习题
第5章卡方测验
5.1检验的原理与方法
5.1.1检验的定义
5.1.2检验的方法
5.1.3检验的步骤
5.2方差同质性测验
5.2.1单个样本方差的假设测验
5.2.2几个方差的同质性测验
5.3适合性测验
5.3.1各种遗传分离比例的适合性测验
5.3.2次数分布的适合性测验
5.4独立性测验
5.4.12×2表的独立性测验
5.4.22×c表的独立性测验
5.4.3r×c表的独立性测验
习题
第6章方差分析
6.1方差分析的原理和方法
6.1.1方差分析的基本原理
6.1.2方差分析的数学模型
6.1.3平方和和自由度的分解
6.1.4f假设检验
6.2多重比较
6.2.1*小显著差数法
6.2.2*小显著极差法
6.2.3多重比较结果的表示方法
6.2.4多重比较方法的选择
6.3方差分析的基本假定和数据转换
6.3.1方差分析的基本假定
6.3.2数据转换的方法
习题
第7章试验设计和抽样调查
7.1试验设计
7.1.1试验设计的基本原则
7.1.2常用的试验设计
7.2抽样调查
7.2.1抽样调查的设计
7.2.2抽样调查中样本容量的估计
习题
第8章试验结果的统计分析
8.1对比法设计试验结果的直观分析
8.2间比法设计试验结果的直观分析
8.3完全随机设计试验结果的方差分析
8.3.1单因素完全随机设计试验结果的方差分析
8.3.2二因素完全随机设计试验结果的方差分析
8.4随机区组设计试验结果的方差分析
8.4.1单因素随机区组设计试验结果的方差分析
8.4.2二因素随机区组设计试验结果的方差分析
8.5拉丁方设计试验结果的方差分析
8.6裂区设计试验结果的方差分析
8.7条区设计试验结果的方差分析
8.8系统分组设计试验结果的方差分析
8.9正交设计试验结果的方差分析
习题
第9章直线回归和相关分析
9.1相关的概念
9.2直线回归
9.2.1直线回归方程
9.2.2直线回归的假设检验
9.2.3总体直线回归的区间估计
9.2.4直线回归方程的应用
9.3直线相关
9.3.1相关系数和决定系数
9.3.2相关系数的假设测验
9.3.3总体相关系数的区间估计
9.4直线回归和相关的关系及应用要点
9.4.1直线回归和相关的关系
9.4.2直线回归和相关的应用要点
习题
第10章曲线回归和相关分析
10.1曲线回归的类型
10.1.1能够化为直线的曲线回归方程
10.1.2多项式曲线回归方程
10.2曲线回归分析
10.2.1能够化为直线的曲线回归分析
10.2.2多项式曲线回归分析
10.3曲线相关
10.3.1相关指数
10.3.2相关指数的假设测验
习题
第11章多元回归和相关分析
11.1多元回归
11.1.1多元回归方程
11.1.2多元回归的假设检验
11.2多元相关和偏相关
11.2.1复相关系数及其假设检验
11.2.2偏相关系数及其假设检验
11.2.3偏相关系数和简单相关系数的关系
11.3多元回归中自变数的相对重要性--通径分析
11.3.1通径系数的意义
11.3.2通径系数的计算
11.3.3通径系数的性质
11.4多元非线性回归分析
习题
第12章均匀设计和结果分析
12.1均匀设计简介
12.1.1均匀设计的意义
12.1.2均匀设计的操作步骤
12.1.3均匀设计的注意事项
12.2均匀设计表
12.2.1相等水平的均匀设计表
12.2.2混合水平的均匀设计表
12.3均匀设计和结果分析
12.3.1均匀设计的试验方案
12.3.2均匀设计的结果分析
习题
附表110000个随机数字表
附表2累积正态分布表
附表3正态离差uα值表(两尾)
附表4t分布表(两尾)
附表55%(上)1%(下)f值表(一尾)
附表6χ2值表(右尾)
附表7学生氏全距多重比较5%(上)和1%(下)q值表(两尾)
附表8duncan's新复极差测验5%(上)和1%(下)ssr值表
附表9二项分布的95%(上)和99%(下)置信区间
附表10r和r的5%和1%显著值表
附表11z和r值转换表
附表12百分数反正弦()转换表
附表13正交表
附表14均匀设计表
附录英汉术语对照表
参考文献

本书系统介绍了试验设计与统计分析的原理和方法,在说明样本次数分布的基础上,引申到总体的概率分布和抽样分布。**讲解统计推断、次数资料的测验方法、方差分析、线性回归分析、曲线回归分析、统计表和统计图、均匀设计与分析等,用计算机解决试验设计与统计分析的难题。