《普通高等教育"十一五"**级规划教材:计量经济学基础(第4版)》共分12章。前10章是经典计量经济学内容。其中主要介绍一元、多元线性回归模型，可线性化的非线性回归模型，联立方程模型以及当模型的假定条件不成立时对模型的补正措施，如异方差、自相关、多重共线性问题等。因为时间序列模型也是预测经济变量的一个重要方法，所以第11章介绍时间序列模型。近20多年来经济变量的非平稳性问题越来越引起人们的注意，并在这方面取得了许多研究成果。在第12章对这一部分内容做了初步的介绍。为了便于掌握计量经济学软件TSP（Time Series Programs）的应用，除了在附录1中专门介绍了TSP的主要功能及其使用方法外，还在各章中对典型的应用给出TSP命令。在附录2中给出基本的统计学知识，便于读者随时查阅。书的*后还给出计量经济学专用名词中英文对照表，以便读者进一步阅读英文文献。为了让读者真正掌握计量经济学知识，在介绍基本理论的同时尽可能多地给出一些例子，并以案例的形式具体介绍计量经济学的应用。此外，还在第10章专门介绍若干典型的计量经济模型。

第1章绪论
1.1计量经济学的定义
1.2计量经济学的特点
1.3计量经济学的目的
1.4计量经济学���内容及研究问题的方法
第2章一元线性回归模型
2.1模型的建立及其假定条件
2.2一元线性回归模型的参数估计
2.3*小二乘估计量的统计性质
2.4用样本可决系数检验回归方程的拟合优度
2.5回归系数估计值的显著性检验与置信区间
2.6一元线性回归方程的预测
2.7小结
2.8案例分析
思考与练习题
第3章多元线性回归模型
3.1模型的建立及其假定条件
3.2*小二乘法
3.3*小二乘估计量的特性
3.4可决系数
3.5显著性检验与置信区间
3.6预测
3.7案例分析
思考与练习题
第4章非线性回归模型的线性化
4.1变量间的非线性关系
4.2线性化方法
4.3案例分析
思考与练习题
第5章异方差
5.1异方差的概念
5.2异方差的来源与后果
5.3异方差检验
5.4异方差的修正方法——加权*小二乘法
5.5案例分析
5.6异方差问题小结
思考与练习题
第6章自相关
6.1非自相关假定
6.2自相关的来源与后果
6.3自相关检验
6.4自相关的解决方法
6.5克服自相关的矩阵描述
6.6自相关系数的估计
6.7案例分析
思考与练习题
第7章多重共线性
7.1多重共线性的概念
7.2多重共线性的来源与后果
7.3多重共线性的检验
7.4多重共线性的修正方法
7.5案例分析
思考与练习题
第8章模型中的特殊解释变量
8.1随机解释变量
8.2滞后变量
8.3虚拟变量
8.4时间变量
思考与练习题
第9章联立方程模型
9.1联立方程模型的概念
9.2联立方程模型的分类
9.3联立方程模型的识别
9.4联立方程模型的识别条件
9.5联立方程模型的估计
9.6案例分析
9.7两阶段*小二乘法的EViews估计
思考与练习题
第10章模型的诊断与检验
10.1模型总显著性的F检验
10.2模型单个回归参数显著性的t检验
10.3检验若干线性约束条件是否成立的F检验
10.4似然比（LR）检验
10.5沃尔德（Wald）检验
10.6拉格朗日乘子（LM）检验
10.7邹（Chow）突变点检验
10.8JB（Jarque—Bera）正态分布检验
10.9格兰杰（Granger）因果性检验“
第11章时间序列模型
11.1时间序列定义
11.2时间序列模型的分类
11.3Wold分解定理
11.4自相关函数
11.5偏自相关函数
11.6时间序列模型的建立与预测
11.7案例分析
11.8回归与ARMA组合模型
思考与练习题
第12章面板数据模型
12.1面板数据定义
12.2面板数据模型分类
12.3面板数据模型的估计方法
12.4面板数据模型的设定与检验
12.5面板数据建模案例分析
12.6面板数据建模的EViews操作
思考与练习题
第13章非平稳经济变量与协整
13.1非平稳时间序列与虚假回归
13.2单位根检验
13.3经济变量的协整
13.4误差修正模型
思考与练习题
附录1计量经济分析软件EViews8使用简介
附录2推断统计学知识简介
附录3矩阵运算
附录4检验用表
附表1t分布百分位数表
附表2χ2分布百分位数表
附表3F分布百分位数表（α=0.05）
附表3（续）F分布百分位数表（α=0.01）
附表4DW检验临界值表（α=0.05）
附表5DF分布百分位数表
附表6协整性检验临界值表
附表7相关系数临界值表
附录5专用名词中英文对照
参考文献