本书介绍了数理统计学的基本概念和方法,主要内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、多元正态分布、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等。
本书可作为经济学和管理类专业的硕士研究生教材,也可以作为本科生和统计工作者的参考书。

第1章 数理统计的基本概念
§1.1 总体、样本和统计量
§1.1.1 总体和总体分布
§1.1.2 样本和样本分布
§1.1.3 统计量
§1.1.4 X2分布
§1.1.5 t分布
§1.1.6 F分布
§1.1.7 正态总体的抽样分布
§1.2 小结
§1.2.1 主要概念和公式
§1.2.2 统计软件简介
习题1
第2章 参数估计
§2.1 点估计及其求法
§2.1.1 矩估计法
§2.1.2 *大似然法
§2.2 点估计的评价标准
§2.2.1 无偏性
§2.2.2 有效性
§2.2.3 一致性(相合性)
§2.3 区间估计
§2.3.1 区间估计的概念
§2.3.2 单个正态总体参数的区间估计
§2.3.3 两个正态总体参数的区间估计
§2.3.4 非正态总体参数的区间估计
§2.4 小结
§2.4.1 主要概念与公式
§2.4.2 SPSS使用说明
习题2
第3章 假设检验
§3.1 假设检验的基本概念
§3.1.1 假设检验的一般步骤
§3.1.2 两类错误
§3.2 正态总体参数检验
§3.2.1 单个正态总体均值u的假设检验
§3.2.2 单个正态总体方差D2的假设检验:X2检验
§3.2.3 两个正态总体均值差的检验:t检验
§3.2.4 两个正态总体方差比的检验:F检验
§3.2.5 成对数据的检验:t检验
§3.2.6 检验的p值
§3.3 非正态总体参数的检验
§3.3.1 非正态总体的大样本方法
§3.3.2 指数分布参数的检验
§3.3.3 总体比例p的检验
§3.4 小结
§3.4.1 主要概念与公式
§3.4.2 SPSS使用说明
习题3
第4章 方差分析
§4.1 单因素方差分析
§4.1.1 方差分析的基本概念
§4.1.2 统计模型
§4.1.3 统计分析
§4.1.4 方差分析中的多重比较
§4.2 双因素方差分析
§4.2.1 无重复观测双因素方差分析
§4.2.2 等重复观测双因素方差分析
§4.3 小结
§4.3.1 主要概念与公式
§4.3.2 SPSS使用说明
习题4
第5章 回归分析
§5.1 相关分析
§5.1.1 相关的概念
§5.1.2 相关的种类
§5.1.3 相关关系的度量
§5.2 一元线性回归
§5.2.1 回归的含义
§5.2.2 一元线性回归
§5.2.3 *小二乘估计
§5.2.4 回归方程的检验
§5.2.5 估计与预测
§5.3 多元线性回归
§5.3.1 多元线性回归模型
§5.3.2 多元线性回归方程的检验
§5.3.3 估计与预测
§5.4 虚拟变量回归
§5.5 Logistic回归
§5.6 回归分析的扩展
§5.6.1 异方差
§5.6.2 多重共线
§5.7 可化为线性情形的非线性回归
§5.8 小结
§5.8.1 主要概念与公式
§5.8.2 SPSS使用说明
习题5
第6章 多元正态分布
§6.1 多元正态分布
§6.2 多元正态分布参数的估计和假设检验
§6.3 小结
§6.3.1 主要概念与公式
§6.3.2 SPSS使用说明
习题6
第7章 聚类分析
§7.1 相似性的度量
§7.2 系统聚类法
§7.3 小结
§7.3.1 主要概念与公式
§7.3.2 SPSS使用说明
习题7
第8章 判别分析
§8.1 距离判别
§8.2 Fisher判别
§8.3 小结
§8.3.1 主要概念与公式
§8.3.2 SPSS使用说明
习题8
第9章 主成分分析
§9.1 总体主成分
§9.2 样本主成分
§9.3 小结
§9.3.1 主要概念与公式
§9.3.2 SPSS使用说明
习题9
第10章 因子分析
§10.1 正交因子模型
§10.2 因子模型的估计
§10.3 因子正交旋转
§10.4 因子得分
§10.5 小结
§10.5.1 主要概念与公式
§10.5.2 SPSS使用说明
习题10
参考文献
附录A 常见数理统计表
§A.1 泊松分布表
§A.2 标准正态分布函数值表
§A.3 正态分布常用上侧分位数表
§A.4 X2分布上侧分位数表
§A.5 t分布上侧分位数表
§A.6 F分布上侧分位数表
§A.7 相关系数检验临界值表
附录B 部分习题参考答案
后记