《高等院校精品课系列教材·**统计局**教材·上海普通高校**教材·上海市级精品课程教材:应用多元分析(第四版)》具有如下特点：1.全书对数学基础知识的要求较低，只需读者掌握初步的微积分、线性代数和概率统计知识。以简明和深入浅出的方式阐述了多元统计分析的基本概念、统计思想和数据处理方法。2.书中提供的大量例题和习题为读者展示了多元分析在社会科学和经济学等领域中的应用。每一章后面都附有《SAS的应用》，使用的是SAS9.3版本。此外，《高等院校精品课系列教材·**统计局**教材·上海普通高校**教材·上海市级精品课程教材:应用多元分析(第四版)》还配有电子版相应的《JMP的应用》和《SPSS的应用》，这三款统计软件读者可选择使用。

前言
**章矩阵代数
1.1定义
1.2矩阵的运算
1.3行列式
1.4矩阵的逆
1.5矩阵的秩
1.6特征值、特征向量和矩阵的迹
1.7正定矩阵和非负定矩阵
1.8特征值的极值问题
小结
附录1—1 SAS的应用
习题
第二章随机向量
2.1多元分布
2.2数字特征
2.3欧氏距离和马氏距离
2.4随机向量的变换
*2.5特征函数
小结
附录2—1 SAS的应用
习题
第三章多元正态分布
3.1多元正态分布的定义
3.2多元正态分布的性质
3.3极大似然估计及估计量的性质
3.4复��关系数和偏相关系数
3.5x和（n—1）S的抽样分布
3.6二次型分布
小结
附录3—1 SAS的应用
附录3—23.2中若干性质的数学证明
习题
第四章多元正态总体的统计推断
4.1一元情形的回顾
4.2单个总体均值的推断
4.3两个总体均值的比较推断
4.4轮廓分析
4.5多个总体均值的比较检验（多元方差分析）
4.6协方差矩阵相等性的检验
4.7总体相关系数的推断
小结
附录4—1 SAS的应用
附录4—2若干推导
附录4—3威尔克斯分布的定义及基本性质
习题
第五章判别分析
5.1引言
5.2距离判别
5.3贝叶斯判别
5.4费希尔判别
5.5逐步判别
小结
附录5—1 SAS的应用
习题
第六章聚类分析
6.1引言
6.2距离和相似系数
6.3系统聚类法
6.4动态聚类法
小结
附录6—1 SAS的应用
附录6—2若干公式的推导
习题
第七章主成分分析
7.1引言
7.2总体的主成分
7.3样本的主成分
小结
附录7—1 SAS的应用
附录7—2（7.3.11）式的证明
习题
第八章因子分析
8.1引言
8.2正交因子模型
8.3参数估计
8.4因子旋转
8.5因子得分
小结
附录8—1 SAS的应用
习题
第九章对应分析
9.1引言
9.2行轮廓和列轮廓
9.3独立性的检验和总惯量
9.4行、列轮廓的坐标
9.5对应分析图
小结
附录9—1 SAS々应用
附录9—2若干推导
习题
第十章典型相关分析
10.1引言
10.2总体典型相关
10.3样本典型相关
10.4典型相关系数的显著性检验
小结
附录10—1SAS的应用
习题
附录习题参考答案及部分解答
参考文献

多元分析是多元统计分析的简称，《高等院校精品课系列教材·**统计局**教材·上海普通高校**教材·上海市级精品课程教材:应用多元分析(第四版)》的绝大部分内容，作者曾向上海财经大学统计与管理学院（原统计学系）的本科生和研究生分别讲授过十多届，积累了非常丰富的教学经验。《高等院校精品课系列教材·**统计局**教材·上海普通高校**教材·上海市级精品课程教材:应用多元分析(第四版)》15年来历经了三次重大修改，获得许多荣誉，是国内难得的多元统计分析**教材。