真正的好书不在于给出答案,而在于给出思考问题的方法。本书选择人物对话的形式,通过一问一答把读者带入到思考问题的情境,耳濡目染,感同身受。思路上清晰连贯,表达上深入浅出,减少枯燥的概念,增加生动的故事和实用的案例;减少晦涩的公式推导,增加思路引导的互动情境。
本书章节逻辑清晰,从企业的一个个具化的需求出发,使读者对数据分析的了解循序渐进,将复杂的数据分析知识体系串成有机的整体;数据分析体系完整,从数据采集、数据清洗和加工,到战略数据分析、经营数据分析和投资数据分析等综合分析,*后到数据成果的精彩呈现均加以阐述,使读者完整了解到数据分析对企业各个环节的价值。书中的案例来源于企业经营的实际案例,实用性强,分析线索环环紧扣,分析方法细致严谨,数据展示简洁明了,难能可贵的是作者将自己多年在数据分析实际工作中的“解题”思路加以展现,为广大数据分析师们的实务工作提供了宝贵的借鉴。
本书在章节编排方面兼顾不同读者的需求:第1章可加强企业高管对数据分析的认识。第2章有助于想进入数据分析行业的有志之士明确发展方向和路径。第3章帮助在信息技术公司、软件公司、互联网公司、传统企业、电商企业、管理咨询公司、

**篇
数据分析的价值与要求
第1章 内助出山
第2章 招兵买马
第3章 **之路
第1章
内 助 出 山
柔美的乐曲在空中缭绕,在诱人的花香中、亲人的见证下,王贤挽着贾健的臂弯,步入了庄严而神圣的婚姻**。当手中的蜡烛燃起时,面对摇曳的烛光,王贤的思绪开始跳跃。
硕士毕业后,王贤先是在北京一家数据分析公司工作了6年,担任专项研究部研究主管,之后又在互联网公司工作了4年,担任数据管理部的研究总监。
很多人向王贤投来敬羡的眼光,王贤却无限感慨:我从事的是光鲜背景下的苦逼行业啊!为舒缓工作压力,她还在自己的博客上编了一首词《江城子·数据人》。
十年生死两茫茫
数据人,忙忙忙
良辰美景,平添我凄凉
**早晚闲不住
调研急
报告狂
夜来思路忽闪现
寻笔记
怕遗忘
需求多变
改改又何妨
料得午夜加班时
听家人
鼾声响
本来是写着玩的,却给王贤带来了一段意想不到的恋情。
新荣集团董事长贾健想做博客营销,误打误撞打开了王贤的博客,看到了这首词觉得有趣,就给王贤发了私信。出于礼貌,王贤回了私信。然后贾健又发,王贤又回,来来往往,感情就在指尖上萌芽了。接着线上聊天就发展到线下见面、约会、见双方父母、订婚。两年后,王贤博客上的标签由“忙碌的剩女”变成了“待嫁的新娘”。
请新郎、新娘用手中的蜡烛共同点燃这根同心烛!
牧师的声音将王贤从回忆中拉回来,她和贾健把同心烛点燃。
牧师接着说:你们手中的蜡烛代表各自的生活轨迹,而同心烛则代表两人新生活的开始,现在,你们熄灭手中代表自己的蜡烛,从熄灭时刻起,你们要为彼此着想,而不能只顾自己,要��共同的理想,共同面对欢乐与悲伤。
王贤想起了婚前的一幕。贾健拉着王贤的手说:小贤,不要再为工作而奔劳啦,结婚后我负责挣钱养家,你负责貌美如花!
王贤吹灭了手中的蜡烛,望着贾健,默默地想:老公,你这么心疼我,我会好好地持家,做你的好媳妇。
婚后的生活并没有想象中那么简单,虽然王贤把家打理得井井有条,却难见贾健的笑容。贾健每天早出晚归,回到家就把自己关在书房里,愁眉不展。
王贤决定和贾健好好谈一谈。
1.1 决策困境的出路
这天,王贤走进贾健的书房,递给他一杯热牛奶:老公,看你每天这么辛苦,我好心疼。*近你总是闷闷不乐的,能跟我聊聊吗?或许我能帮上什么忙。
贾健放下工作,拉起王贤的手:小贤,本来不想跟你说,怕你担心……
王贤用食指轻轻地点了一下贾健的脑袋,嗔怪道:老公,你忘了,我们说好的,有问题要一起分担的。到底发生了什么事?
贾健长叹了一口气:是工作上的事。这段时间市场不景气,我听到我们好几个同行转型失败,赔了老本,宣告破产了。我现在越来越觉得做决策就是在走钢丝,稍不留神,就可能跌入万丈深渊。小贤,我是不是老了,我发现*近在一些关键问题上我总是优柔寡断的!
王贤摇摇头:老公,你不是优柔寡断,是更谨慎了。以前你的船小,需要的是对机会的敏锐嗅觉和迅速挺进,即便决策有失误,也容易调整。现在你的船越做越大,这时候若决策失误,船大难掉头。所以谨慎决策是对的。你刚才提到关键问题,能告诉我具体是什么吗?
1.1.1 战略决策
贾健:*头疼的是做战略决策。你知道,新荣集团的核心业务是彩电,但现在彩电市场竞争越来越强,利润越来越薄。我们不想在低利润下拼成本了,拼得太辛苦,又没多少钱赚。我们打算做战略转型,但往哪个方向转,还定不下来。现在有这样几种方向:
**,开发新市场。现在彩电在城市的渗透率已经超过140%,所以我想开发农村市场。
第二,开发新产品。现在显像管电视没啥市场了,液晶电视和等离子电视也逐渐普及,而在3D融合背景下,网络电视将会成为彩电产业中的潮流和新贵。所以我想做网络电视。
第三,建立面板生产线。我们做彩电的总受制于上游面板提供商。面板基本被日韩等国垄断,买面板,我们没任何议价能力,只能乖乖就擒,赶上面板荒的时候,有钱也买不到。所以我想,如果继续做彩电,就需要自己建条面板生产线。
第四,开发小家电产品。彩电、冰箱、空调这些大家电的利润不及电饭煲、电磁炉、空气加湿器这样的小家电,而小家电技术上也更容易实现,同时小家电与我们现在做的彩电具有一定的关联,毕竟都是家电这一块,可能对现有的顾客会有一定的诉求力,所以我想,还可以考虑开发小家电产品。
第五,投资房地产。现在很多企业都在积极开发房地产项目,获利颇丰,我们也在盘算,是否要进入这个领域。
王贤一边听,一边在本子上涂来抹去。
贾健话音一落,王贤就抬起头:老公,我画了几张图,可以帮你梳理梳理思路。
贾健把脸凑过来看,惊叹道:哟,画了这么多图!没看出来,我家小贤还有艺术细菌呢?
王贤扬起眉毛:我不仅有艺术细菌,还有分析细菌呢!我来帮你分析分析。你现在面对的是企业成长战略选择的问题。企业成长战略有四种,可以用你看到的**张图(图1-1)表示,这张图叫做产品-市场扩展矩阵,它可以概括你刚才所说的战略决策的五种备选方案。
图1-1 产品-市场扩展矩阵
贾健一边看图,一边琢磨:
开拓彩电农村市场——市场开发
市场从城镇转移到农村,市场变了,但产品不变,所以是市场开发。这个没错!
做网络电视——产品开发
这是增加彩电上网的新功能,市场不变,但产品变了,所以是产品开发。这个也没错!
建面板生产线——垂直多元化
向彩电价值链上游发展,产品和市场都变了,垂直多元化。这个没错!
生产小家电——水平多元化
小家电是与彩电相关的业务,虽然产品不同,但现有市场对小家电来说仍具有一定诉求力,同时又不完全重合,所以是水平多元化。这个也没错!
房地产开发——综合多元化
房地产和现有彩电业务没有任何关系,需要另起炉灶,是综合多元化。这个也没错!
贾健点头称赞:小贤,概括得真不错!
王贤歪着脑袋:当然啦!如果进一步概括,这四种成长战略又可分为两类,多元化单独归为一类,其余三种为另一类。相对于多元化而言,其余三种都是密集成长战略。
贾健摸着下巴问:类别分的倒是清晰,可它对我有什么用呢?
王贤嘟起嘴说:当然有用啦!要做战略决策,就是要选择方向。而选择方向,就要知道不同方向的区别。我的分类就是在帮你找区别。区别知道了,结合自身特点就可以选择了。
比如,你在现有的彩电市场中份额尚低,可考虑密集成长战略;如果已占有很大的市场份额,则应寻求多角成长战略,因为此时再增加份额,边际效益递减,得不偿失。
再比如,彩电行业是一个高速成长的产业,应寻求密集成长战略;相反,如果已发展到成熟期,则应采取多元化成长战略。
此外,如果彩电市场很依赖供应商或渠道商,则应采取向上下游链条延伸的多元化战略。
贾健若有所思:你刚才提到了很多点,包括市场份额、增长潜力、产业链,这些点对于战略选择都很重要,但似乎不太全,也不够系统,有没有系统一些的选择思路呢?
王贤指着第二张图(图1-2)说:老公,你看这张图是不是更系统些呢?这张图的思路是,做战略决策要看两点——方案吸引力和企业匹配度。方案吸引力回答备选方案好不好,值不值得去做的问题。企业匹配度回答企业实力强不强,能不能做得了的问题。只有方案与实力相匹配,才是有效的战略决策。
如何判断方案的吸引力呢?每一个方案都不可能是尽善尽美的,但是只要机会高于威胁就值得试一试。机会和威胁来自于哪里呢?很多。比如宏观环境、市场特征、用户行为等,这些因素具有双重性,可能是机会,也可能是威胁,需要具体分析。例如,对于显像管电视来说,生命周期就是威胁,因为显像管电视已经步入衰退期。而对于网络电视来说,生命周期就是机会。因为网络电视正处于成长期,有很大的市场潜力和成长空间。
如何判断企业的匹配度呢?需要分析企业优势和劣势。优劣势是相对于竞争对手而言的,因此要做竞争对手分析;同时企业优劣势也要适应用户需求,因此要做用户偏好的分析。

本书赞誉
序
前言
**篇 数据分析的价值与要求
第1章 内助出山2
1.1 决策困境的出路4
1.1.1 战略决策4
1.1.2 投资决策9
1.1.3 营销决策14
1.2 数据分析的前景16
1.2.1 成功案例17
1.2.2 行业发展18
1.3 数据价值问与答20
1.3.1 Q&A1:凭经验也可做决策20
1.3.2 Q&A2:数据分析提高决策成本21
1.3.3 Q&A3:调研数据不足信22
1.3.4 Q&A4:数据分析的组织结构23
1.3.5 Q&A5:数据分析部门的职责25
1.4 本章小结26
第2章 招兵买马28
2.1 分析师的岗位要求29
2.1.1 教育背景29
2.1.2 基本素质31
2.1.3 技能经验32
2.2 分析师的海阔天空33
2.2.1 发展方向33
2.2.2 晋升空间35
2.2.3 职业规划38
2.3 分析师的能力测试39
2.3.1 数据敏感性测试40
2.3.2 逻辑思维力测试42
2.4 本章小结48
第3章 **之路50
3.1 修四重提升境界52
3.1.1 **重:深度52
3.1.2 第二重:信度55
3.1.3 第三重:效度59
3.1.4 第四重:通度60
3.2 悟四种专业态度62
3.2.1 态度一:避免从众心理62
3.2.2 态度二:避免偏见63
3.2.3 态度三:合理怀疑64
3.2.4 态度四:换位思考64
3.3 熟五大分析要素65
3.3.1 要素一:图纸65
3.3.2 要素二:材料66
3.3.3 要素三:步骤66
3.3.4 要素四:工具67
3.3.5 要素五:方法68
3.4 本章小结69
第二篇 数据分析的实战与应用
第4章 下单:设计方案72
4.1 揭开方案的面纱74
4.1.1 研究方案的作用74
4.1.2 研究方案的构成74
4.1.3 向1234原则看齐75
4.2 奏响方案七步曲77
4.2.1 明确研究目的77
4.2.2 分解研究内容78
4.2.3 找准研究对象82
4.2.4 选择方式方法83
4.2.5 计划项目周期83
4.2.6 估算项目报价84
4.2.7 确定项目组成员85
4.3 市场细分案例87
4.4 本章小结87
第5章 备料:数据采集89
5.1 解读数据的特征90
5.1.1 时效性90
5.1.2 分散性91
5.1.3 概率性91
5.1.4 再创性91
5.2 二手数据案头淘92
5.2.1 二手数据的价值93
5.2.2 二手数据的查找94
5.3 一手数据实地跑95
5.3.1 调查方法慎选择96
5.3.2 多快好省用抽样105
5.3.3 问卷设计细思量110
5.4 本章小结125
第6章 切配:数据处理127
6.1 入库:数据录入129
6.1.1 录入结构129
6.1.2 编码129
6.2 冲洗:数据清洗134
6.2.1 查重135
6.2.2 改缺135
6.2.3 纠错137
6.3 切堆:数据加工140
6.3.1 数据抽取140
6.3.2 数据排序与分组141
6.4 打焯:数据描述142
6.4.1 集中与离散趋势142
6.4.2 频数分布145
6.4.3 交叉分布147
6.5 本章小结150
第7章 烹饪:数据分析151
7.1 菜名:界定分析目的152
7.2 菜谱:梳理分析思路152
7.2.1 按时间维度153
7.2.2 按空间维度153
7.2.3 按综合维度154
7.3 厨艺:运用分析方法156
7.3.1 基础分析方法156
7.3.2 衍生分析方法161
7.3.3 春节策划案例分析161
7.4 菜肴1:战略分析 163
7.4.1 分析思路163
7.4.2 矩阵分析法与层次分析法171
7.5 菜肴2:投资分析185
7.5.1 分析思路185
7.5.2 预测分析法186
7.5.3 收益分析法200
7.5.4 风险分析法208
7.6 菜肴3:营销分析216
7.6.1 分析思路216
7.6.2 聚类分析218
7.6.3 KANO模型225
7.6.4 PSM模型229
7.6.5 品牌知觉图分析234
7.6.6 定标比超分析240
7.6.7 漏斗分析245
7.6.8 AIDA模型248
7.7 本章小结253
第8章 打荷:数据呈现255
8.1 盘饰:好文配好图256
8.1.1 明确要表达的信息256
8.1.2 选择图表类型257
8.1.3 制作选定的图表276
8.1.4 确定有效的表达292
8.2 摆放:报告闯四关299
8.2.1 报告的准备299
8.2.2 报告的种类300
8.2.3 报告的结构304
8.2.4 报告的论述308
8.3 本章小结314

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