《全国普通高等教育临床医学专业“5+3”十二五规划教材:医学统计学》**讲述医学统计学在医学科研中的应用,偏重于医学科研的实际工作,为医学科研工作的统计设计、收集资料和分析资料提供方法学和统计手段。
本教材注重理论联系实际,着重阐述医学统计学的基本概念及统计方法的应用条件,公式推导从略。在文字上力求通俗易懂,简明扼要。整个教材力图达到特色鲜明、内容优化、**突出、注重实用、便于自学的要求。
除绪论外,本教材共十四章。内容包括基本统计方法和实验研究与设计,涵盖了**执业医师资格考试对医学统计学要求的全部知识点。为了学生便于掌握书中每一章节的**、难点和主要知识点,各章末增添了“思考与练习题”,主要包括思考题、*佳选择题和计算题。第十三章常用多变量统计方法简介和第十四章SPSS软件简介,主要为了学生的自学需要和为硕士生的深造打下基础。
《医学统计学(供临床医学预防医学口腔医学医学影像学医学检验学等专业用全国普通高等教育临床医学专业5+3十二五规划教材)》适合于临床医学、基础医学、护理学、医学影像学、医学检验学、口腔医学等专业各年制本科生使用。同时本书也可供研究生、临床医师及相关

绪论**节 医学统计学的定义和内容第二节 统计工作的基本步骤一、统计设计二、收集资料三、整理资料四、分析资料第三节 统计资料的类型一、定量资料二、定性资料三、等级资料第四节 统计学中的基本概念一、同质与变异二、总体与样本 三、参数与统计量 四、误差 五、概率第五节 学习医学统计学应注意的问题**章 定量资料的统计描述**节 频数分布表一、频数分布表的编制二、频数分布表的用途第二节 集中趋势的描述一、算术均数二、几何均数 三、中位数及百分位数 第三节 离散趋势的描述 一、极差和四分位数间距 二、方差和标准差三、变异系数 第四节 正态分布一、正态分布的概念和特征二、正态曲线下面积的分布规律三、正态分布的应用第二章 总体均数的区间估计和假设检验**节 均数的抽样误差与标准误一、标准误的意义及其计算二、标准误的应用第二节 t分布一、t分布的概念二、t分布曲线的特征第三节 总体均数的估计一、点值估计二、区间估计第四节 假设检验的意义和基本步骤第五节 I型错误和Ⅱ型错误第六节 应用假设检验应注意的问题第三章 t检验**节 样本均数与总体均数比较的t检验第二节 配对设计资料均数的t检验第三节 两样本均数比较的t检验第四节 两样本几何均数比较的￡检验第五节 正态性检验与两总体方差齐性检验一、正态性检验二、两总体方差齐性检验第六节 t检验一、Cochran&Cox近似法 二、Satterthwaite近似法第七节 大样本均数比较的Z检验一、样本均数与总体均数比较的Z检验二、两样本均数比较的Z检验第八节 t检验与总体均数区间估计的联系第四章 方差分析**节 方差分析的基本思想和应用条件一、方差分析的基本思想二、方差分析的应用条件第二节 完全随��设计资料的方差分析一、完全随机设计资料离均差平方和与自由度的分解二、完全随机设计资料方差分析的基本步骤第三节 随机区组设计资料的方差分析一、随机区组设计资料离均差平方和与自由度的分解二、随机区组设计资料方差分析的基本步骤第四节 多个样本均数间的两两比较一、SNK-q检验二、Dunnett-t检验第五节 析因设计资料的方差分析一、单独效应、主效应和交互作用 二、离均差平方和与自由度的分解三、2×2析因设计资料方差分析的基本步骤第六节 多个总体方差齐性检验一、Bartlett检验 二、Levene检验第七节 变量变换第五章 定性资料的统计描述**节 常用相对数一、率二、构成比三、相对比四、应用相对数应注意的问题第二节 率的标准化法一、标准化法的意义和基本思想二、标准化率的计算三、标准化法使用的注意事项第三节 动态数列及其分析指标第四节 常用死亡与疾病统计指标一、死亡统计指标二、疾病统计指标第六章 二项分布与Poisson分布**节 二项分布及其应用一、二项分布的概念及应用条件二、二项分布的概率函数及累积概率三、二项分布的特征四、二项分布的应用第二节 Poisson分布及其应用一、Poisson分布的概念及应用条件二、Poisson分布的概率函数及累积概率三、Poisson分布的特征四、Poisson分布的应用第七章 X2检验**节 X2检验的基本思想第二节 四格表资料的_X2检验一、四格表X2检验的基本公式二、四格表x2检验的专用公式三、四格表x2值的校正第三节 配对四格表资料的X2检验第四节 行×列表资料的X2 检验一、多个样本率的比较二、多个构成比的比较三、行×列表资料的X2 检验的注意事项四、多个样本率(或构成比)的两两比较第五节 行×列表资料的关联性分析一、双向无序列联表资料的关联性检验二、双向有序属性不同列联表资料的关联性分析三、双向有序属性相同列联表资料的一致性分析第六节 四格表的确切概率法第七节 资料分布的拟合优度检验一、拟合优度检验的概念 二、二项分布的拟合优度检验三、Poisson分布的拟合优度检验第八章 秩和检验**节 非参数统计的概念第二节 配对设计资料的秩和检验第三节 两样本比较的秩和检验第四节 完全随机设计多个样本比较的秩和检验第五节 多个样本间两两比较的秩和检验一、各组样本含量相等的两两比较二、各组样本含量不等的两两比较第六节 随机区组设计资料的秩和检验第七节 随机区组设计资料的两两比较第九章 直线相关与回归**节 直线相关一、相关系数的意义二、相关系数的计算三、相关系数的假设检验四、总体相关系数的区间估计第二节 直线回归一、直线回归的概念二、直线回归方程的求法三、回归系数的假设检验四、总体回归系数的区间估计五、直线回归方程的应用第三节 进行直线相关与回归分析时应注意的问题第四节 秩相关分析一、秩相关的概念及统计分析方法二、双向有序属性不同列联表资料的秩相关分析第十章 实验研究与设计**节 实验研究一、实验研究的概念二、实验研究的特点三、实验研究的分类第二节 实验设计的基本要素一、受试对象二、处理因素三、实验效应第三节 实验设计的基本原则一、随机化的原则二、对照的原则三、重复的原则第四节 样本含量的估计一、确定样本含量的意义二、样本含量估计的基本条件及要求三、常用样本含量估计方法第五节 常用实验设计方法一、完全随机设计二、配对设计三、交叉设计四、随机区组设计五、拉丁方设计六、析因设计七、正交设计第十一章 统计表与统计图**节 统计表一、制表的基本要求二、统计表的种类第二节 统计图一、制图的基本要求二、常用统计图及其绘制方法第十二章 生存分析**节 生存分析的基本概念和基本内容一、生存分析数据的基本特征二、生存时间和数据类型三、死亡概率、生存概率和生存率四、生存曲线五、中位生存时间第二节 生存曲线的估计一、乘积极限法二、寿命表法第三节 生存曲线比较第十三章 常用多变量统计分析方法简介**节 多重线性回归一、多重线性回归模型及回归方程的建立二、多重线性回归方程的假设检验三、标准偏回归系数四、复相关系数与决定系数五、回归变量的筛选