您好,欢迎光临有路网!
分布式系统及云计算概论(第2版)
QQ咨询:
有路璐璐:

分布式系统及云计算概论(第2版)

  • 作者:陆嘉恒 文继荣
  • 出版社:清华大学出版社
  • ISBN:9787302345190
  • 出版日期:2013年12月01日
  • 页数:317
  • 定价:¥39.00
  • 分享领佣金
    手机购买
    城市
    店铺名称
    店主联系方式
    店铺售价
    库存
    店铺得分/总交易量
    发布时间
    操作

    新书比价

    网站名称
    书名
    售价
    优惠
    操作

    图书详情

    内容提要
    云计算是一个新兴的术语,很多技术还处在起步阶段。云计算涉及的范围非常广,包括分布式计算、并行计算、效用计算等。本书从分布式系统的角度出发,系统地对云计算进行全面介绍,既有分布式系统和云计算系统的理论分析和内核技术阐述,又有对各大IT公司的云计算软件产品的使用方法的介绍和比较分析。本书作者队伍强大,有海内外**高校的教授和研究学者,也有IT公司的云计算技术的开发和管理人员。本书可以作为高年级本科生、研究生的教材,也可供云计算的应用开发人员、行业专业人士以及相关学科的研究者作参考。
    分布式系统及云计算概论-(第2版)_陆嘉恒,文继荣 编_清华大学出版社_
    目录
    第1章绪论
    1.1分布式计算与分布式系统
    1.1.1分布式计算简介
    1.1.2分布式系统的实例
    1.1.3分布式系统的目标
    1.2云计算
    1.2.1简介
    1.2.2云计算的优点和缺点
    1.3本书概要
    1.4小结
    习题12**篇分布式系统第2章分布式系统入门
    2.1分布式系统的定义
    2.1.1分布式与集中式
    2.1.2分布式与计算机网络
    2.1.3分布式系统层次结构
    2.1.4分布式系统分类
    2.2分布式系统中的软硬件
    2.2.1硬件
    2.2.2软件
    2.3分布式系统中的主要特征
    2.3.1容错性
    2.3.2**性
    2.4小结
    习题23第3章客户—服务器端架构
    3.1客户—服务器模式的基本概念和优点
    3.1.1客户—服务器模式的基本概念
    3.1.2客户—服务器模式优点
    3.2客户—服务器端架构和体系结构
    3.2.1面向连接服务与无连接服务
    3.2.2应用程序的层次结构
    3.2.3客户—服务器模型体系结构
    3.3客户—服务器模型的进程通信
    3.3.1进程通信中客户—服务器模型的
    实现方法
    3.3.2客户—服务器模型的进程
    通信协议
    3.4客户—服务器端模型的变种
    3.4.1移动代码
    3.4.2移动代理
    3.4.3网络计算机
    3.4.4瘦客户
    3.4.5移动设备和自组网络
    3.5小结
    习题42第二篇云计算技术第4章分布式云计算概述
    4.1云计算入门
    4.1.1云计算的定义
    4.1.2云计算的发展历史
    4.1.3云计算的特点
    4.2云服务
    4.2.1使用云平台的理由
    4.2.2云平台的服务类型
    4.2.3云平台服务的**性
    4.2.4云平台服务的供应商
    4.2.5云平台服务的优势和面临的挑战
    4.3云计算比较
    4.3.1集群计算和云计算
    4.3.2网格计算和云计算
    4.3.3效用计算和云计算
    4.3.4并行计算、分布计算和云计算
    4.4小结
    习题62第5章Google公司的三大技术
    5.1Google文件系统
    5.1.1前言
    5.1.2设计概要
    5.1.3系统交互
    5.1.4主控服务器操作
    5.1.5容错和检测
    5.2Bigtable技术
    5.2.1Bigtable简介
    5.2.2Bigtable数据模型
    5.2.3API
    5.2.4Bigtable所依赖的框架
    5.2.5Bigtable实现的关键
    5.2.6Bigtable性能优化方案
    5.2.7Bigtable应用实例
    5.2.8经验总结
    5.3MapReduce技术
    5.3.1前言
    5.3.2编程模型
    5.3.3实例
    5.3.4输入输出类型
    5.3.5更多实例
    5.3.6MapReduce执行
    5.4小结
    习题89第6章Yahoo!公司的云平台技术
    6.1什么是PNUTS——灵活通用的表存储平台
    6.1.1前言
    6.1.2PNUTS概述
    6.1.3PNUTS的设计和功能
    6.1.4PNUTS的系统结构
    6.1.5PNUTS的数据存储和检索
    6.1.6副本和一致性
    6.1.7其他数据库系统功能
    6.1.8数据库服务
    6.2Pig系统简述
    6.2.1Pig的定义
    6.2.2Pig简介
    6.3ZooKeeper系统简述
    6.3.1什么是ZooKeeper
    6.3.2ZooKeeper项目介绍
    6.4小结
    习题100第7章Greenplum数据库技术
    7.1什么是Greenplum
    7.2Greenplum 分析数据库
    7.3Greenplum数据库的体系结构
    7.3.1无共享大规模并行处理
    体系结构
    7.3.2Greenplum的分段单元服务
    7.3.3数据分布和并行扫描
    7.3.4容错能力和先进的复制技术
    7.3.5全局并行查询优化技术
    7.3.6gNet软件互联
    7.3.7并行数据流引擎
    7.3.8统一的分析处理
    7.3.9基于标准,建立在开源PostgreSQL
    数据库系统之上
    7.4Greenplum的关键特性和优点
    7.5小结
    习题108第8章Amazon公司的Dynamo技术
    8.1Dynamo初步介绍
    8.2Dynamo的背景资料
    8.2.1系统的假设和需求
    8.2.2服务层协议
    8.2.3设计考虑因素
    8.3Dynamo系统体系结构
    8.3.1系统接口
    8.3.2分割算法
    8.3.3复制
    8.3.4数据版本
    8.3.5Dynamo中的get()和
    put()的操作
    8.3.6临时性故障处理
    8.3.7处理**的错误: 同步复制
    8.3.8成员关系和故障检测
    8.3.9增加删除存储结点
    8.4小结
    习题121第9章IBM公司的云计算技术
    9.1IBM公司的云计算概述
    9.2云风暴
    9.3智能商业服务
    9.4智慧地球计划
    9.5Z系统
    9.6虚拟化的动态基础架构技术
    9.6.1虚拟化
    9.6.2虚拟化的云计算技术
    9.6.3实现虚拟化策略的关键解决
    方案
    9.7小结
    习题132第三篇分布式云计算的程序开发第10章Hadoop系统
    10.1Hadoop简介
    10.1.1Hadoop系统的由来
    10.1.2Hadoop的作用
    10.1.3Hadoop的优势
    10.1.4Hadoop应用现状及发展
    趋势
    10.2Hadoop项目及其结构
    10.3Hadoop体系结构
    10.4Hadoop集群**策略
    10.5小结143第11章MapReduce详解
    11.1MapReduce简介
    11.2MapReduce计算模型
    11.2.1MapReduce Job
    11.2.2Hadoop中hello world程序
    11.2.3运行MapReduce应用程序
    11.2.4新的API
    11.2.5MapReduce的数据流和
    控制流
    11.3MapReduce工作机制
    11.3.1MapReduce作业的执行流程
    11.3.2提交作业
    11.3.3初始化作业
    11.3.4分配任务
    11.3.5执行任务
    11.3.6更新任务执行进度和状态
    11.3.7完成作业
    11.4开发MapReduce应用程序
    11.4.1系统参数的配置
    11.4.2配置开发环境
    11.4.3编写MapReduce程序
    11.4.4本地测试
    11.4.5在集群上运行
    11.5小结173第12章HDFS详解
    12.1HDFS简介
    12.2HDFS的相关概念
    12.3HDFS的体系结构
    12.4HDFS的基本操作
    12.4.1HDFS的命令行操作
    12.4.2HDFS的Web界面
    12.5HDFS中的读写数据流
    12.5.1文件的读取
    12.5.2文件的写入
    12.5.3一致性模型
    12.6小结184第13章基于HBase系统的开发
    13.1HBase简介
    13.2HBase体系结构
    13.2.1HRegion
    13.2.2HRegion Server
    13.2.3HBase Master
    13.2.4ROOT表和META表
    13.2.5HBase与ZooKeeper
    13.3HBase数据模型
    13.3.1数据模型
    13.3.2概念视图
    13.3.3物理视图
    13.4HBase与HDFS
    13.5Java API与HBase编程
    13.5.1Java API简介
    13.5.2HBase编程
    13.6小结201第14章基于Hive系统的开发
    14.1Hive简介
    14.1.1Hive的数据存储
    14.1.2Hive的元数据存储
    14.2Hive QL
    14.2.1数据定义(DDL)操作
    14.2.2数据管理(DML)操作
    14.2.3SQL操作
    14.2.4Hive QL使用实例
    14.3Hive网络接口
    14.3.1Hive网络接口配置
    14.3.2Hive网络接口操作实例
    14.4Hive编程
    14.5Hive优化
    14.6小结230第15章基于Google App Engine系统的开发
    15.1Google App Engine简介
    15.1.1Google App Engine
    基本功能
    15.1.2Google App Engine
    环境配置
    15.1.3Google App Engine
    资源配额
    15.2如何使用Google App Engine
    15.2.1Google App Engine Java SDK
    使用
    15.2.2Google App Engine Python SDK
    使用
    15.3基于Google App Engine的应用程序开发
    实例
    15.4小结
    习题261第16章基于Windows Azure系统的开发
    16.1微软公司的云计算概述
    16.1.1微软公司的云计算战略
    16.1.2微软公司的动态云计算解决
    方案
    16.2Windows Azure平台简介
    16.2.1Windows Azure
    16.2.2SQL Azure
    16.2.3.NET 服务
    16.3Windows Azure服务使用
    16.3.1Windows Azure环境配置
    16.3.2开发GuestBook应用程序
    16.3.3发布GuestBook应用程序
    16.4小结
    习题290附录A云计算在线检测平台
    A.1平台介绍
    A.2结构和功能
    A.2.1前台用户接口的结构和功能
    A.2.2后台程序运行的结构和功能
    A.2.3平台程序过滤功能
    A.3检测流程
    A.4使用介绍
    A.4.1功能使用
    A.4.2返回结果介绍
    A.4.3使用注意事项
    A.5小结299技术名词索引300参考文献306后记

    与描述相符

    100

    北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆 台湾 香港 澳门 海外