本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，并结合计算机使学生能利用数学软件解决一些简单的概率统计问题。内容包括:随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和**极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析和回归分析，每个章末均附有习题，供学生练习之用。
本书是高校工科、理科(非数学系)概率论与数理统计课程的教材。

前言
引言
**章 随机事件及其概率
1.1 随机事件及其运算
1.2 概率的定义及其运算
1.3 条件概率
1.4 事件的独立性
习题一
第二章 随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量及其概率分布
2.3 连续型随机变量及其概率分布
2.4 随机变量的函数的分布
习题二
第三章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布
3.2 二维随机变量的条件分布
3.3 随机变量的独立性
3.4 两个随机变量的函数的分布
习题三
第四章 随机变量的数字特征
4.1 随机变量的数学期望
4.2 随机变量的方差
4.3 几种重要随机变量的数学期望和方差
4.4 协方差和相关系数 矩
习题四
第五章 大数定律和**极限定理
5.1 大数定律
5.2 **极限定理
习题五
第六章 数理统计的基本概念
6.1 基本概念
6.2 抽样分布
习题六
第七章 参数估计
7.1 点估计方法
7.2 点估计的评价标准
7.3 区间估计
习题七
第八章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 正态总体的参数检验
8.3 非参数X2检验
习题八
第九章 方差分析和回归分析初步
9.1 单因素方差分析
9.2 一元线性回归
习题九
第十章 数学软件与应用实例
10.1 Mathematica的基本操作
10.2 Mathematica中的概率统计软件包
10.3 演示与应用实例
习题十
习题答案
习题一
习题二
习题三
习题四
习题五
习题六
习题七
习题八
习题九
附表

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