本书系统介绍了常用的数值计算方法,包括线性代数方程组、非线性方程(组)的数值解法、矩阵特征向量的方法、插值法、曲线拟合、数值逼近、数值积分、常微分方程(组)的数值解法、*优化方法和人工智能计算方法。各种计算方法均给出了用FORTRAN—90编写的计算程序。
本书系统性较强,**突出,阐述简明易懂。书中提供的程序符合设计规范,具有很强的应用性。
本书可作为高等学校水文与水资源工程、农业水利工程、水利水电工程、环境工程及工科其他专业教材,并可供工程技术人员参考。

前言
**章 引论
**节 数值分析与计算机
第二节 数值方法的概念
第三节 误差及数在计算机内的近似表示
第四节 算法的稳定性
第五节 数值问题的适定性
习题
第二章 线性代数方程组的数值方法
**节 矩阵及其基本运算
第二节 线性代数方程组的直接解法
第三节 线性代数方程组的迭代解法
第四节 特殊系数阵方程组的求解
习题
第三章 非线性方程(组)的数值方法
**节 二分法
第二节 牛顿法
第三节 修正的牛顿法
第四节 弦截法
第五节 迭代法
第六节 求〔a,b〕区间上全部实根的方法
第七节 非线性方程组的迭代解法
习题
第四章 矩阵特征值与特征向量的数值解法
**节 幂法
第二节 反幂法
第三节 雅**方法
第四节 QR方法
习题
第五章 插值与副近
**节 多项式插值
第二节 分段低次插值
第三节 样条插值
第四节 连续函数的逼近
习题
第六章 曲线拟合与数据平滑
**节 曲线拟合的一般概念
第二节 线性拟合的*小二乘法
第三节 几种常用的线性拟合
第四节 多元及非线性拟合简介
第五节 数据平滑的基本算法
习题
第七章 数值积分
**节 矩形公式与梯形公式
第二节 辛甫生求积分公式
第三节 样条积分
第四节 龙贝格积分法
第五节 高斯积分法
第六节 数值积分法的简要回顾
习题
第八章 常微分方程初值问题的数值方法
第九章 常用*优化方法
第十章 人工智能计算方法
参考文献