智能控制与智能系统是近20多年发展起来的一门新兴学科。本书系统介绍了智能控制和智能系统的基本概念、工作原理、实现方法、应用设计实例、研究进展和主要学术观点。主要内容包括：专家系统与专家控制、模糊集合与模糊逻辑控制、遗传算法与进化计算、各种神经网络模型、基于神经网络的学习控制等，并简要介绍了多智能体系统、人工免疫和人工情感等前沿领域的研究成果。本书论述严谨、内容详实、深人浅出，所引用文献均清楚标明，便于读者进一步查阅和了解。
　　本书可作为信息、自动化和计算机应用等专业的硕士、博士研究生以及高年级本科生的教材，也可供相关教师和工程技术人员参考使用。

序
前言
第1章绪论
　1.1智能系统与智能控制的含义
　　1.1.1人工智能及其主要学派
　　1.1.2智能控制
　　1.1.3智能系统
　　1.1.4智能控制的结构理论
　1.2智能控制的形成与发展概述
　　1.2.1智能控制学科的形成
　　1.2.2智能控制历史上的人物和事件
　　1.2.3智能控制与智能系统的发展趋势
　1.3应用概述：从智能控制到智能系统
　　1.3.1仙台城市地铁控制系统
　　1.3.2神经网络在彩色印刷中的应用
　　1.3.3拓展全球规模的智能系统
　　1.3.4智能系统在生物数据处理中的应用
　　1.3.5智能系统在**诊断中的应用
　　1.3.6在线学习的多媒体智能系统
　　1.3.7智能电子商务
　　1.3.8用于旅行的智能系统
　　1.3.9智能系统在电力系统中的应用
　　1.3.10智能飞行控制系统
　1.4开发智能系统的商业化应用
　　1.4.1改变传统的控制观念
　　1.4.2考虑为用户带来的回报
　　1.4.3市场的认可
　　1.4.4智能控制与传统控制的定位
　1.5本书概要与教学建议
　本章参考文献
第2章专家系统与专家控制
第3章模糊集合理论
第4章模糊控制的原理和设计
第5章人工神经网络基础
第6章前馈网络I：多层感知器与BP算法
第7章前馈网络II：CMAC与局部性前馈网络
第8章前馈神经网络III：模糊网络与高阶次展开类网络
第9章竞争性网络与回归型网络
第10章基于神经网络的学习控制
第11章遗传算法与进化计算
第12章多智能体系统、人工免疫与人工情感