本书在美国被誉为“近30年来*具重要性的新版教材之一”，在基础计量经济学彩的教材中排名**。本书体现了理解基础计量经济学的一种创新方法，通过大量实际生活中的例子和练习的**分析，而形成易于理解的方式，来讲授线性回归分析。全书分三篇（共13章），**篇和第二篇主要计谋经典的单方程线性模型，在此基础上，第三篇将讨论内容扩展到时间序列分析、虚拟应变量模型、联立方程系统，并介绍了回归分析的主要目的之一——预测问题。书中所涵盖的内容是传统的，但所介绍的学习方法简单、直观且容易理解。
本书并不仅仅针对初学者，对需要更新知识的回归分析的应用者和有经验的实践者，也同样适用；不仅可以作为本科生教材，而且可以作为MBA的数量方法教材以及对研究生计量经济学课程具有帮助性的补充教材。

译者序
前言
**篇 基本回归模型
第1章 回归分析概述
1.1 什么是计量经济学
1.2 什么是回归分析
1.3 估计的回归方程
1.4 一个简单的回归分析例子
1.5 使用回归解释住宅价格
1.6 小结
第2章 普通*小��乘法
2.1 一元回归模型的OLS估计
2.2 多元回归模型的OLS估计
2.3 回归方程的质量评价
2.4 估计模型的总体拟合度的描述
2.5 R2被滥用的一个例子
2.6 小结
第3章 经典模型
3.1 经典假设
3.2 β的抽样分布
3.3 高斯-马尔可夫定理和OLS估计量的性质
3.4 标准计量经济学符号
3.5 小结
第4章 假设检验
4.1 什么是假设检验
4.2 t检验
4.3 t检验的例子
4.4 t检验的局限性
4.5 小结
4.6 附录:F检验
第二篇 经典假设的违背
第5章 模型设定:选择解释变量
5.1 遗漏变量
5.2 不相关变量
5.3 滥用模型设定准则的一个实例
5.4 模型设定搜索
5.5 选择自变量的一个例子
5.6 小结
5.7 附录:另外的模型设定准则
第6章 设定:选择函数形式
6.1 常数项的使用与解释
6.2 备选函数形式
6.3 滞后的解释变量
6.4 使用虚拟变量
6.5 斜率虚拟变量
6.6 不正确的函数形式的问题
6.7 小结
第7章 多重共线性
第8章 序列相关
第9章 异方差
第三篇 基本回归模型的扩展
第10章 时间序列模型
第11章 虚拟应变量技术
第12章 联立方程
第13章 预测
附录A 序号为偶数的习题答案
附录B 统计表