**章 随机事件与概率
一、知识要点
(一)随机事件与样本空间
(二)事件间的关系与事件的运算
(三)频率与概率
(四)古典概型和几何概型
(五)条件概率
(六)事件的独立性
(七)全概率公式与贝叶斯公式
二、典型例题
(一)随机事件的运算及其概率性质
(二)古典概型
(三)几何概型
(四)条件概率与乘法公式
(五)事件的独立性
(六)全概率公式与贝叶斯公式
三、习题解答
四、模拟试题
第二章 随机变量及其分布
一、知识要点
(一)随机变量
(二)离散型随机变量
(三)随机变量的分布函数
(四)连续型随机变量
(五)随机变量函数的分布
二、典型例题
(一)利用古典概型的概率计算方法及运算法则求事件{X=k}的概率
(即X的分布列),并进一步求X的分布函数
(二)应用分布的充要条件求分布中的未知参数或确定分布
(三)分布函数、分布律、概率密度函数之间的关系与转换
(四)几种重要分布的应用
(五)由随机变量X的分布求其函数的分布
三、习题解答
四、模拟试题
第三章 多维随机变量及其分布
一、知识要点
(一)二维随机变量及其分布
(二)边缘分布
(三)条件分布
(四)随机变量的独立性
(五)随机变量函数的分布
(六)常见的二维分布
二、典型例题
(一)联合分布、边缘分布与条件分布的计算
(二)已知部分分布律或边缘分布,求联合分布律或相关参数
(三)利用已知分布求相关事件的概率
(四)随机变量的独立性的讨论
(五)二维随机变量函数的分布
三、习题解答
四、模拟试题
第四章 随机变量的数字特征
一、知识要点
(一)随机变量的数学期望
(二)随机变量的方差
(三)协方差与相关系数
二、典型例题
(一)利用X的分布,依据定义求EX
(二)利用X的分布,依据计算E[g(X)]的公式,求一维随机变量的
数字特征
(三)利用(X,Y)的分布,依据计算E[g(X,Y)]的公式,求二维随机变量的数字特征
(四)依据性质,求数字特征
三、习题解答
四、模拟试题
第五章 大数定律与**极限定理
一、知识要点
……
第六章 数理统计的基础知识
第七章 参数估计
第八章 假设检验
第九章 回归分析
模拟试题参考答案