前言
第1章随机事件与概率
1.1随机事件
1.2统计概率、古典概率及几何概率
1.3概率的公理化定义及性质
1.4条件概率
1.5独立性
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量及其分布函数
2.2常见的离散型分布
2.3常见的连续型分布
2.4随机变量函数的分布
第3章多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量及其分布
3.2边际分布与随机变量的独立性
3.3多维随机变量函数的分布
第4章随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.2方差和矩
4.3多维随机变量的数字特征
4.4大数定律与**极限定理
第5章数理统计的基本概念
5.1总体与样本
5.2统计量及其分布
5.3来自正态总体的三大抽样分布
第6章参数估计
6.1点估计
6.2点估计的常用方法
6.3置信区间
6.4正态总体参数的置信区间
第7章假设检验
7.1假设检验的基本概念
7.2单正态总体参数的假设检验
7.3双正态总体参数的假设检验
7.4分布拟合检验
第8章方差分析与回归分析
8.1单因素方差分析
8.2一元线性回归模型
习题参考答案
参考文献
附表常用分布表
附表1常用的概率分布表
附表2二项分布表
附表3泊松分布表
附表4标准正态分布表
附表5标准正态分布左侧分位数表
附表6t分布双侧及右侧分位数表
附表7r2分布右侧分位数表
附表8F分布右侧分位数表