第四版前言
第三版前言
第二版前言
**版前言
**章统计预测概述
**节统计预测的概念和作用
第二节统计预测方法的分类及其选择
第三节统计预测的原则和步骤
本章小结
思考与练习
第二章定性预测法
**节定性预测概述
第二节德尔菲法
第三节主观概率法
第四节定性预测的其他方法
第五节情景预测法
本章小结
思考与练习
第三章回归预测法
**节一元线性回归预测法
第二节多元线性回归预测法
第三节非线性回归预测法
第四节应用回归预测法应注意的问题
本章小结
思考与练习
第四章时间序列分解法和趋势外推法
**节时间序列分解法
第二节趋势外推法概述
第三节多项式曲线趋势外推法
第四节指数曲线趋势外推法
第五节生长曲线趋势外推法
第六节曲线拟合优度分析
本章小结
思考与练习
第五章时间序列平滑预测法
**节一次移动平均法
第二节一次指数平滑法
第三节线性二次移动平均法
第四节线性二次指数平滑法
第五节二次曲线指数平滑法
第六节温特线性与季节性指数平滑法
本章小结
思考与练习
第六章自适应过滤法
**节自适应过滤法概述
第二节自适应过滤法的应用
第三节电子计算机在自适应过滤法中的应用
本章小结
思考与练习
第七章平稳时间序列预测法
**节概述
第二节时间序列的自相关分析
第三节单位根检验和协整检验
第四节ARMA模型的建模
第五节时间序列的案例分析
本章小结
思考与练习
第八章干预分析模型预测法
**节干预分析模型概述
第二节单变量干预分析模型的识别与估计
第三节干预分析模型的应用实例
本章小结
思考与练习
第九章景气预测法
**节景气循环概述
第二节景气指标体系
第三节扩散指数
第四节合成指数
本章小结
思考与练习
第十章灰色预测法
**节灰色预测理论
第二节GM(1,1)模型
第三节GM(1,1)残差模型及GM(n,h)模型
本章小结
思考与练习
第十一章状态空间模型和卡尔曼滤波
**节状态空间模型
第二节卡尔曼滤波
第三节方法评价
本章小结
思考与练习
第十二章预测精度测定与预测评价
**节预测精度的测定
第二节定量预测方法的比较
第三节定性预测与定量预测的综合运用
第四节组合预测法应用案例
本章小结
思考与练习
第十三章统计决策概述
**节决策的概念和种类
第二节决策的作用和步骤
第三节决策的公理和原则
本章小结
思考与练习
第十四章风险型决策方法
**节风险型决策的基本问题
第二节不同标准的决策方法
第三节决策树
第四节风险决策的敏感性分析
第五节完全信息价值
第六节效用概率决策方法
第七节连续型变量的风险型决策方法
第八节马尔科夫决策方法
本章小结
思考与练习
第十五章贝叶斯决策方法
**节贝叶斯决策概述
第二节贝叶斯决策方法的类型和应用
本章小结
思考与练习
第十六章不确定型决策方法
**节“好中求好”决策方法
第二节“坏中求好”决策方法
第三节α系数决策方法
第四节“*小的*大后悔值”决策方法
第五节各种决策方法的比较和选择
本章小结
思考与练习
第十七章多目标决策法
**节多目标决策概述
第二节层次分析法
第三节多属性效用决策法
第四节优劣系数法
第五节模糊决策法
本章小结
思考与练习
思考与练习参考答案
附录
附表一D—W检验临界值表
附表二t检验临界值表(双侧检验用)
附表三F检验临界值表
附表四标准正态分布表
附表五x2分布表
参考文献