《经济教材译丛:经济预测基础教程(原书第4版)》从探讨影响预测效果的因素出发，介绍了现代预测常用的图形工具。作者按照传统方法将时间序列划分为趋势、季节效应和周期性，分别探讨了趋势、季节效应和周期性的建模和预测方法，并在全盘考虑趋势、季节效应和周期性的情况下对时间序列进行全面的预测。在此基础上，《经济教材译丛:经济预测基础教程(原书第4版)》还介绍了基于var模型的预测以及波动性的建模和预测，并用专门的章节介绍了预测模型的选择和评价方法。

译者序
前言
第4版附记
作者简介
第1章预测：应用、方法、文献以及软件 2
1.1预测的应用 2
1.2预测方法：全书概要 4
1.3参考书目、杂志、软件以及网络信息 6
1.4展望全书 9
练习题 9
补充阅读 11
第2章用于预测的概率、统计量和回归的简要回顾 13
2.1本章内容梗概 13
2.2随机变量、分布和矩 13
2.3多维随机变量 15
2.4统计量 16
2.5回归分析 18
练习题 27
相关注释 30
补充阅读 30
第3章成功预测需要考虑的六个因素 31
3.1决策环境和损失函数 32
3.2预测对象 35
3.3预测陈述 35
3.4预测时间跨度 38
3.5信息集 39
3.6方法和复杂性，简洁原理和收缩原理 40
3.7小结 40
练习题 41
相关注释 42
补充阅读 43
第4章预测中的统计图形分析方法 46
4.1统计图形的作用 46
4.2简单的作图方法 49
4.3图形风格的构成要素 53
4.4应用实例：绘制构成实际gdp的四大组成部分的图形 55
4.5小结 58
练习题 59
相关注释 62
补充阅读 62
第5章趋势的建模与预测 63
5.1趋势建模 63
5.2趋势模型的估计 69
5.3趋势预测 70
5.4利用赤池信息准则和施瓦茨准则选择预测模型 71
5.5应用：预测零售销售量 75
练习题 82
相关注释 85
补充阅读 85
第6章季节效应的建模与预测 86
6.1季节效应的性质与来源 86
6.2季节效应的建模 88
6.3预测季节性序列 89
6.4应用：预测住房开工量 90
练习题 93
相关注释 95
补充阅读 95
第7章刻画周期 96
7.1协方差平稳时间序列 97
7.2白噪声 101
7.3滞后算子 105
7.4wold定理、广义线性过程和有理分布滞后 106
7.5均值、自相关函数和偏自相关函数的估计和推导 108
7.6应用：加拿大的就业情况的动态性 111
练习题 113
相关注释 115
补充阅读 116
第8章周期性建模：ma、ar和arma模型 117
8.1移动平均（ma）模型 117
8.2自回归（ar）模型 123
8.3自回归移动平均（arma）模型 130
8.4应用：加拿大就业预测模型的设定与估计 131
练习题 139
相关注释 143
补充阅读 144
第9章预测周期 146
9.1*佳预测 146
9.2移动平均过程的预测 147
9.3预测的实际操作 150
9.4预测的链式法则 151
9.5实例：加拿大就业率的预测 154
练习题 157
相关注释 161
补充阅读 162
第10章综合分析：带有趋势、季节性和周期性因素的预测模型 163
10.1综合学过的知识 163
10.2案例：预测白酒的销售额 164
10.3诊断和选择预测模型的递归估计过程 176
10.4白酒销售额的案例（续） 180
练习题 182
相关注释 185
补充阅读 186
第11章使用回归模型预测 187
11.1条件预测模型和情景分析 187
11.2条件预测置信区间参数不确定性的解释 188
11.3非条件预测模型 190
11.4分布滞后、多项式分布滞后和有理分布滞后 190
11.5滞后被解释变量回归、arma干扰项回归和传递函数模型 191
11.6向量自回归 194
11.7预测性因果关系 196
11.8脉冲响应函数和方差分解 197
11.9实例：住房开工量和完工量 200
练习题 212
相关注释 216
补充阅读 217
第12章预测评价与组合预测 219
12.1评价单方程预测 219
12.2评价两个或多个预测结果：比较预测精度 222
12.3预测包容和预测组合 224
12.4实例：大西洋东贸易航线的海上运输量 228
练习题 237
相关注释 242
补充阅读 243
第13章单位根、随机趋势、arima预测模型和平滑处理 246
13.1随机趋势和预测 246
13.2单位根：估计和检验 252
13.3实例：日元兑美元汇率的建模与预测 258
13.4平滑处理 266
13.5继续日元兑美元汇率的实例 271
练习题 272
相关注释 277
补充阅读 278
第14章波动性的度量、建模与预测 280
14.1基本的arch过程 281
14.2garch过程 283
14.3arch模型和garch模型的扩展 287
14.4garch模型的估计、预测以及诊断 289
14.5实例：股票市场的波动性 291
练习题 297
相关注释 300
补充阅读 301
参考文献 302