《概率论与数理统计 第三版》分三部分,概率论部分,为读者提供了必要的理论基础;数理统计部分,主要讲述了参数估计和假设检验,并介绍了方差分析和回归分析;随机过程部分,主要讨论了平稳随机过程,还介绍了马尔可夫过程。

**章　概率论的基本概念
§1　随机试验
§2　样本空间、随机事件
§3　频率与概率
§4　等可能概型（古典概型）
§5　条件概率
§6　独立性
小结
习题

第二章 随机变量及其分布
§1　随机变量
§2　离散型随机变量及其分布律
§3　随机变量的分布函数
§4　连续型随机变量及其概率密度
§5　随机变量的函数的分布
小结
习题

第三章 多维随机变量及其分布
§1　二维随机变量
§2　边缘分布
§3　条件分布
　§4　相互独立的随机变量
§5　两个随机变量的函数的分布
小结
习题

第四章 随机变量的数字特征
§1　数学期望
§2　方差
§3　协方差及相关系数
§4　矩、协方差矩阵
小结
习题

第五章　大数定律及**极限定理
§1　大数定律
§2　**极限定理
小结
习题

第六章　样本及抽样分布
§1　随机样本
§2　抽样分布
小结
附录
习题

第七章　参数估计
§1　点估计
§2　基于截尾样本的*大似然估计
§3　估计量的评选标准
§4　区间估计
§5　正态总体均值与方差的区间估计
§6　（0-1）分布参数的区间估计
§7　单侧置信区问
小结
习题

第八章 假设检验
§1假设检验
§2正态总体均值的假设检验
§3正态总体方差的假设检验
§4置信区间与假设检验之间的关系
§5样本容量的选取
§6分布拟合检验
§7秩和检验
小结
习题

第九章 方差分析及回归分析
§1单因素试验的方差分析
§2双因素试验的方差分析
§3一元线性回归
§4多元线性回归
小结
附录
习题

第十章 随机过程及其统计描述
§1随机过程的概念
§2随机过程的统计描述
§3泊松过程及维纳过程
小结
习题

第十一章 马尔可夫链
§1马尔可夫过程及其概率分布
§2多步转移概率的确定
§3遍历性
小结
习题

第十二章 平稳随机过程
§1平稳随机过程的概念
§2各态历经性
§3相关函数的性质
§4平稳随机过程的功率谱密度
小结
习题
选做习题
参读材料
（一)随机变量样本值的产生
（二)标准正态变量分布函数（x)的数值计算
附表1　几种常用的概率分布
附表2　标准正态分布表
附表3　t分布表
附表4　X2分布表
附表5　F分布表
附表6　均值的t检验的样本容量
附表7　均值差的t检验的样本容量
附表8　秩和临界值表
习题答案

本书是由1989年8月出版的《概率论与数理统计》第二版修订而成的,内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分,每章附有习题.可以作为高等院校工科、理科(非数学专业)各专业的教材使用,也可供工程技术人员参考.