前言
第1章随机事件及其概率
1.1随机事件
1.2随机事件的概率
1.3古典概型
1.4条件概率
1.5事件的独立性
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量
2.2离散型随机变量及其概率分布
2.3随机变量的分布函数
2.4连续型随机变量及其概率密度
2.5随机变量函数的分布
第3章多维随机变量及其分布
3.1多维随机变量的分布
3.2条件分布与随机变量的独立性
3.3二维随机变量函数的分布
第4章随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.2方差
4.3协方差、相关系数和矩
4.4大数定律与**极限定理
第5��数理统计的基础知识
5.1数理统计的基本概念
5.2常用统计量
5.3常用统计分布
5.4常用抽样分布
第6章参数估计
6.1点估计问题概述
6.2点估计的常用方法
6.3区间估计与置信区间
6.4正态总体的区间估计
第7章假设检验
7.1假设检验的基本思想
7.2正态总体数学期望的假设检验
7.3正态总体方差的假设检验
习题答案
附表