信号检测与估计是现代信息理论的一个重要分支。《电子信息科学与工程类专业精品教材:信号检测与估计(第3版)》系统地讲述了信号检测与估计的理论及其应用。《电子信息科学与工程类专业精品教材:信号检测与估计(第3版)》共分9章,首先介绍统计接收中信号检测与估计的基本理论;然后分别讨论高斯白噪声和高斯色噪声中信号的检测;接着介绍了序列检测、非参量检测和Robust检测,以及雷达中信号检测的过程;*后分别讲述了信号参量估计和波形估计,这些内容均属于现代检测与估计理论的范畴。所附全书的习题解答,是所述教材内容的补充和扩展。
《电子信息科学与工程类专业精品教材:信号检测与估计(第3版)》为工科电子信息类专业信号检测与估计的导论性教材,取材注意结构的完整性和内容的典型性,注意理论联系实际和新概念、新理论的介绍,深入浅出,易于读者学习。

第1章 统计接收中信号检测与估计的基本理论
1.1 引言
1.2 假设检验的基本概念
1.2.1 基本检测模型
1.2.2 信号假设检测步骤
1.3 双择检测及其*佳准则
1.3.1 贝叶斯准则(Bayes Critertion)
1.3.2 派生贝叶斯准则
1.3.3 极大极小化准则(Maxmini criterion)
1.3.4 奈曼?皮尔逊准则(Neyman Pearson Critertion)
1.4 多元信号检测及其*佳准则
1.4.1 多择?贝叶斯准则
1.4.2 多择?*大后验概率准则
1.5 随机参量信号的检测
1.5.1 贝叶斯准则
1.5.2 奈曼?皮尔逊准则
1.6 误差的定义和分类
1.7 信号参量估计的性能
1.7.1 信号估计的基本概念
1.7.2 无偏性
1.7.3 一致性
1.7.4 充分性
1.7.5 优效性
1.7.6 克拉默?拉奥-拉奥不等式
1.8 信号参量估计基本理论
1.8.1 经典估计
1.8.2 贝叶斯估计
1.8.3 *大后验估计(Maximum a posteriori estimation)
1.8.4 *大似然估计(Maximum likehood estimation)
1.8.5 极大极小化估计(Maxmini estimation)
1.8.6 线性*小均方估计(Liner minimum variance estimation)
1.8.7 *小二乘估计(Least square estimation)
1.8.8 加权*小二乘估计
1.8.9 线性*小均方误差估计的递推算法
1.9 区间估计
1.9.1 置信区间
1.9.2 单个母体的区间估计
本章小结
习题一