商业智能是将企事业单位积累的数据转化为知识,帮助企事业单位做出科学决策的工具。蔡颖、鲍立威编著的《商业智能原理与应用》以“ 商业智能”应用为主线,全面系统地介绍了商业智能的基本概念、方法和技术,克服了以“数据挖掘” 技术为丰线的局限性,并以ms sql server作为数据仓库管理平台,以sql server business intelligence developrnent visual studio作为商业智能开发平台,进行了丰富的案例演示。《商业智能原理与应用》可作为高等院校高年级本科生教材,也可作为mba教材以及盯相关专业人员、市场营销人员、管理决策支持等实际经济管理领域实务工作者的参考用书。

第1章 数据挖掘和商业智能 1.1 数据挖掘的兴起 1.1.1 数据丰富与知识匮乏 1.1.2 从数据到知识 1.1.3 数据挖掘产生 1.1.4 数据挖掘解决的商业问题 1.2 什么是商业智能 1.2.1 企业决策实现过程的信息需求 1.2.2 企业信息化系统中的商业智能 1.2.3 商业智能的体系结构 1.3 数据挖掘和商业智能工具 1.3.1 商业智能工具的选择 1.3.2 sql server 2008的商业智能构架 1.4 数据挖掘应用案例 【本章小结】 【练习题】 第2章 数据仓库 2.1 数据仓库的概念 2.1.1 从传统数据库到数据仓库 2.1.2 数据仓库的定义与基本特性 2.2 数据仓库的体系结构 2.2.1 数据仓库的物理结构 2.2.2 数据仓库的系统结构 2.2.3 数据仓库的数据模型 2.3 元数据 2.3.1 元数据的定义 2.3.2 元数据的分类及作用 2.4 数据集市 2.4.1 两种数据集市结构 2.4.2 数据集市与数据仓库的差别 2.4.3 关于数据集市的误区

蔡颖、鲍立威编著的《商业智能原理与应用》全面系统地介绍了商业智能的基本概念、基本方法和基本技术,并以microsoftsql server作为数据仓库管理平台,以sql server business intelligence development visual studio作为商业智能开发平台,进行了丰富的案例演示。本书共分11章,第1章介绍了数据挖掘的发展过程和商业智能的定义;第2章讲解了数据仓库的概念、体系结构和设计与实施;第3章讲解了数据预处理的主要方法及如何使用sql server integration services进行数据的清理、转换和装载;第4章主要讲解了多维数据分析的方法和如何使用sql server analysis services构建多维数据集;第5章主要讲解了如何使用sql server report services构建智能报表;第6章至第10章主要讲解了数据挖掘技术和主要的数据挖掘算法,并使用sql server中的数据挖掘算法对挖掘过程作了详细的描述;第11章主要介绍基于多维数据集的数据挖掘及相关案例。