《遥感与地理信息系统集成:理论,方法与应用(中文导读)》阐述了遥感与GIS融合三个相互关联的问题:理论、方法与应用。《遥感与地理信息系统集成:理论,方法与应用(中文导读)》首先介绍了遥感与GIS融合的各种不同的理论,尤其关注融合的层次、途径和模型,进而探讨将遥感与GIS数据和技术集成使用的可行的方法,并在此基础上从概念和技术层面对当前面临的主要难题和可能解决方案进行了分析。《遥感与地理信息系统集成:理论,方法与应用(中文导读)》还从以下三个方面深入探讨其各自对遥感与GIS融合的影响:计算机、网络和远程通信技术的影响;高分辨率卫星影像和LiDAR数据可用性的影响;影像分析新算法的影响。在理论探讨的*后一部分作者对未来发展进行了展望。 《遥感与地理信息系统集成:理论,方法与应用(中文导读)》以较大篇幅展示了遥感与GIS融合在一系列领域的应用成果。这些领域包括:城市土地利用和土地覆盖分类;景观特征与分析;城市特征提取;应用LiDAR数据进行建筑物提取;城市热岛和局地气候分析;地表径流建模和分析;空气质量与土地利用结构关系;人口估算;生活质量评价;城市与区域发展以及公共健康等。对每一个应用领域

中文导读部分
序
前言
致谢
第1章 遥感和地理信息系统原理
第2章 遥感和地理信息系统的集成
第3章 城市土地利用和土地覆盖分类
第4章 城市景观描述与分析
第5章 城市特征提取
第6章 基于激光雷达数据的建筑物提取
第7章 城市地表温度分析
第8章 地表径流建模分析
第9章 城市大气污染模式评估
第10章 人口估计
第11章 生活质量评估
第12章 城市和区域发展
第13章 公共健康应用
索引
原版部分
前言
致谢
1遥感和GIS原理
1.1 遥感原理
1.1.1 遥感慨念
1.1.2 电磁辐射原理
1.1.3 遥感数据特点
1.1.4 遥感数据解译和分析
1.2 GIS原理
1.2.1 地理信息系统和科学的范畴
1.2.2 栅格GIS和能力
1.2.3 矢量GIS和能力
1.2.4 网络数据模型
1.2.5 面向对象数据模型
参考文献

2 遥感和GIS集成
2.1 遥感和GIS集成方法
2.1.1 遥感对GIS的贡献
2.1.2GIS对遥感的贡献
2.1.3 城市分析中的遥感和GIS集成
2.2 数据集成的理论
2.2.1 渐进集成
2.2.2 方法集成
2.2.3 集成模型
2.3 集成障碍及可能的解决途径
2.3.1 概念障碍及可能的解决途径
2.3.2 技术障碍及可能的解决途径
2.4 未来发展前景
2.4.1 计算机、网络和通讯技术的影响
2.4.2 高分辨率遥感和激光雷达数据获得性的影响
2.4.3 新的图像分析算法的影响
2.5 结论
参考文献

3 城市土地利用/覆盖分类
3.1 集成辅助数据改进图像分类精度
3.2 实例研究:Landsat图像和房屋数据集成的印 第安纳
4 城市景观描述与分析
5 城市特征提取
6 基于激光雷达数据的建筑物提取
7 城市��表温度分析
8 地表径流建模和分析
9 城市大气污染模式评估
10 人口估计
11 生活质量评估
12 城市和区域发展
13 公共健康应用
索引

展示了遥感与GIS集成技术的*新进展、研究了相关的理论和原理,探讨了当前存在的问题和可能的解决方案、资料权威,**叙述了一系列城市和环境应用。每个应用实例包括对*新方法和详细实例的研究和分析、应用实例涉及城市土地利用和土地覆盖分类、城市景观描述与分析、城市特征提取、基于激光雷达数据的建筑物提取、城市地表温度分析、地表径流建摸与分析、城市大气污染模式评估、人口估计、生活质量评估、城市和区域发展、公共健康应用附详细的遥感和GIS常用词汇中英文对照索引,方便读者阅读,提高读者专业英语水平书中附16面彩色插图,便于读者理解。