本书是概率论与数理统计课程教材,主要特点是包含了MATLAB实验和相关数学历史文化知识介绍。全书分为概率论与数理统计两大部分,共9章。概率论部分由前5章组成,包括概率论的基本概念,一维和二维随机变量及其分布理论,大数定律和**极限定理,数理统计部分由后4章组成,包括统计的基本概念,参数估计,假设检验和回归分析。各章后配有适量习题,书后有部分习题答案与提示。
本书适合应用型本科各专业使用,也可作为科研人员的参考书。

前言
第1章 概率论的基本概念
1.1 随机事件
1.1.1 随机现象与频率稳定性
1.1.2 随机试验与样本空间
1.1.3 随机事件的概念、关系与运算
1.2 概率的公理化定义与古典概型
1.2.1 概率的公理化定义
1.2.2 古典概型(等可能概型)
1.3 条件概率
1.3.1 条件概率的概念
1.3.2 乘法公式
1.3.3 全概率公式和贝叶斯公式
1.4 事件的独立性
1.4.1 两个事件的独立性
1.4.2 多个事件的独立性
1.4.3 伯努利概型
习题1
数学实验1
实验1.1 抛硬币试验
实验1.2 抽签试验
实验1.3 生日问题
知识纵横1概率是什么
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量及离散型随���变量
2.1.1 随机变量
2.1.2 离散型随机变量及其分布律
……
第3章 多维随机变量及其分布
第4章 数字特征
第5章 极限定理
第6章 样本与统计量
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 回归分析
习题参考答案与提示
附表
参考文献