前言
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件及其运算
1.1.1 随机现象和必然现象
1.1.2 样本空间和随机事件
1.1.3 事件之间的关系和运���
1.2 随机事件的概率定义及其确定方法
1.2.1 概率的公理化定义
1.2.2 随机事件的频率及确定概率的统计方法
1.2.3 确定概率的古典方法
1.2.4 确定概率的几何方法
1.3 概率的性质
1.3.1 概率的可加性
1.3.2 概率的单调性
1.3.3 概率的加法公式
1.4 条件概率及其相关公式
1.4.1 条件概率
1.4.2 乘法公式
1.4.3 全概率公式
1.4.4 贝叶斯(Bayes)公式
1.5 独立性
1.5.1 事件的独立性
1.5.2 伯努利概型
习题A
习题B
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.1.1 随机变量的定义
2.1.2 随机变量的分类
2.2 离散型随机变量及其分布
2.2.1 离散型随机变量的概率分布律
2.2.2 三种常见的离散型随机变量
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其分布
2.4.1 概率密度函数
2.4.2 三种常见的连续型随机变量
2.5 随机变量函数的分布
2.5.1 离散型随机变量函数的分布
2.5.2 连续型随机变量函数的分布
习题A
习题B
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.1.1 二维随机变量及其分布函数
3.1.2 二维离散型随机变量及其分布
3.1.3 二维连续型随机变量的概率密度函数
3.2 边缘分布与条件分布
3.2.1 离散型随机变量的边缘分布律
3.2.2 二维连续型随机变量的边缘概率密度
3.2.3 条件分布
3.3 随机变量的相互独立性
3.4 两个随机变量函数的分布
习题A
习题B
第4章 随机变量的数字特征
4.1 随机变量的数学期望
4.1.1 引例
4.1.2 离散型随机变量的数学期望
4.1.3 连续型随机变量的数学期望
……
第5章 大数定律与**极限定理
附录MATLAB在概率中的应用简介
附表1几种常见的概率分布表
附表2标准正态分布表
习题参考答案
主要参考文献