《大学数学系列教材:概率论与数理统计》共分10章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征和二维正态分布、大数定律与**极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析初步、Matlab在概率统计中的应用简介。《大学数学系列教材:概率论与数理统计》强调概率统计基本思想的渗透、基本概念的自然引入和实际背景的描述。在叙述风格上，力求深入浅出，许多细节和知识点的处理独具匠心且新颖别致；在例题和习题编写方面，吸收了历届全国硕士研究生入学统一考试中的部分真题。例题丰富，习题量大。便于不同层次的学生各取所需。为增强针对性，习题选配落实到小节，书后附有习题答案。

第1章随机事件与概率
1.1随机现象及其统计规律性
1.2随机事件及其运算
1.3概率的公理化定义及概率的加法公式
1.4古典概型和几何概型
1.5条件概率与乘法公式
1.6全概率公式与贝叶斯公式
1.7事件的独立性与伯努利概型
第2章随机变量及其概率分布
2.1随机变量的概念及分布函数
2.2离散型随机变量
2.3几种重要的离散型分布
2.4连续型随机变量
2.5几种重要的连续型分布
2.6随机变量函数的分布
第3章二维随机变量及其分布
3.1二维随机变量的概念及联合分布函数
3.2二维离散型随机变量
3.3二维连续型随机变量
3.4随机变量的独立性
3.5条件分布
3.6二维随机变量的函数的分布
第4章随机变量的数字特征和二维正态分布
4.1数学期望
4.2随机变量的函数的数学期望
4.3方差
4.4协方差与相关系数
4.5随机变量的其他数字特征
4.6二维正态分布
第5章大数定律与**极限定理
5.1切比雪夫不等式
5.2大数定律
5.3**极限定理
第6章统计量及其分布
6.1总体与样本
6.2统计量与经验分布函数
6.3统计推断中的三大分布
6.4正态总体下的抽样分布定理
第7章参数估计
7.1点估计
7.2估计量的优良性标准
7.3区间估计
7.4两个正态总体的区间估计
第8章假设检验
8.1假设检验的基本思想和概念
8.2单个正态总体的假设检验
8.3两个正态总体的假设检验
8.4非参数假设检验
第9章回归分析与方差分析初步
9.1一元线性回归分析
9.2方差分析
第10章MatIab在概率统计中的应用简介
10.1Mat1ab在概率论中的应用
10.2Mat1ab在数理统计中的应用
习题答案
附表
附表1泊松分布表
附表2标准正态分布表
附表3γ2分布分位数表
附表4t分布分位数表
附表5F分布分位数表