《应用概率统计》是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果,是面向21世纪课程教材。《应用概率统计》突出随机数学思想,注重概率论与数理统计的应用背景和方法,讲授的内容分为上、下篇。上篇包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征和极限定理;下篇包括数理统计的一些基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。
《应用概率统计》可作为高等院校农林类、水产类及工科各专业的本科生教材,也可作为农林科技人员的参考用书,部分内容可供有关专业研究生选用。

本系列教材是在原华东地区高等农林水院校数学系列课程教材《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》**后的基础上,按照教育部“高等农林教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”中有关项目的要求重新编写的,是项目4-6的研究成果。该系列教材各册如下:《高等数学(I)》、《高等数学(II)》、《线性代数》、《应用概率统计》、《数学模型及其应用》和《数学实验》,适用于高等农林院校本科各专业。本系列教材编委会由杨崇瑞、王凯捷、吴坚、杨琪瑜、任明荣教授组成。
由南京农业大学牵头,东北林业大学、华中农业大学、西北农业大学合作主持,安徽农业大学、浙江农业大学、中国农业大学、河北农业大学、东北农业大学、黑龙江八一农垦大学、北京农学院、解放军农牧大学共14所院校参加的教育部教改项目。高等农林院校本科数学(含生物统计)系列课程教学内容和课程体系改革的研究与实践”,在各有关院校的重视和项目组成员的共同努力下,已通过验收,并获得了专家组的好评。这套系列教材就是该项目研究成果的一部分。此外,它也是在经过几次会议和有关专家讨论后,在高等教市出版社的大力支持下确定出版的。

上篇 概率论础

**章 随机事件与概率
§1.1 随机事件
1.1.1 随机试验与事件
1.1.2 事件的关系与运算
§1.2 概率的定义与基本性质
1.2.1 概率的统计定义
1.2.2 概率的公理化定义与基本性质
§1.3 古典概率与几何概率
1.3.1 古典概率
1.3.2 几何概率
习题

第二章 条件概率与独立性
§2.1 条件概率
§2.2 有关条件概率的三定理
§2.3 独立性
2.3.1 事件的独立性
2.3.2 试验的独立性
习题二

第三章 随机变量及其分布
§3.1 随机变量
§3.2 随机变量的分布函数
§3.3 离散型随机变量
3.3.1 离散型随机变量及其分布律
3.3.2 几种常见的离散型随机变量
§3.4 连续型随机变量
3.4.1 连续型随机变量的概率密度
3.4.2 几种常见的连续型随机变量
§3.5 随机变量函数的分布
3.5.1 离散型随机变量函数的分布
3.5.2 连续型随机变量函数的分布
习题三

第四章 多维随机变量��其分布
§4.1 多维随机变量及其联合分布
§4.2 边缘分布
4.2.1 边缘分布函数
4.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布律
4.2.3 二维连续型随机变量的边缘密度函数
§4.3 条件分布
§4.4 随机变量的独立性
§4.5 多个随机变量的函数的分布
习题四

第五章 随机变量的数字特征
§5.1 随机变量的数学期望
5.1.1 数学期望
5.1.2 随机变量函数的数学期望
5.1.3 数学期望的性质
§5.2 随机变量的方差
§5.3 协方差和相关系数
§5.4 高阶矩
§5.5 位置特征
习题五

第六章 大数定律和**极限定理
§6.1 切比雪夫不等式
§6.2 大数定律
§6.3 **极限定理
习题六

下篇 数理统计

第七章 数理统计的一些基本概念
§7.1 引言
§7.2 基本概念
7.2.1 总体和样本
7.2.2 统计量和样本矩
§7.3 抽样分布
7.3.1 正态总体样本的线性函数的分布
7.3.2 x分布
7.3.3 t分布
7.3.4 F分布
7.3.5 正态总体样本均值和方差的分布
习题七

第八章 参数估计
§8.1 点估计
8.1.1 点估计方法
8.1.2 估计的优良性
§8.2 区间估计
8.2.1 正态总体均值与方差的区间估计
8.2.2 单侧置信限
8.2.3 (O一1)分布参数的置信区间
§8.3 贝叶斯估计
8.3.1 引言
8.3.2 贝叶斯估计
习题八

第九章 假设检验
§9.1 假设检验的基本概念
§9.2 正态总体参数的检验
9.2.1 单个正态总体均值u的检验
9.2.2 单个正态总体方差a的检验
9.2.3 两个正态总体均值差u1-u2的检验
9.2.4 两个正态总体方差比α1/α2三的检验
9.2.5 区间估计和假设检验
§9.3 总体分布的非参数假设检验
9.3.1 分布的x2检验
9.3.2 联列表的独立性检验
习题九

第十章 方差分析
§10.1 单因素方差分析
10.1.1 基本概念
10.1.2 单因素方差分析
§10.2 多重比较的方法
§10.3 误差的方差齐性及正态性检验
10.3.1 方差齐性检验
10.3.2 非齐性方差数据的几种变换
1O.3.3 正态性检验
§10.4 双因素方差分析
10.4.1 双因素方差分析模型
1O.4.2 无交互效应的双因素方差分析
10.4.3 有交互效应的双因素方差分析
习题十

第十一章 回归分析
§11.1 引言
§11.2 一元线性回归
11.2.1 回归方程的建立
11.2.2 α、β的估计
11.2.3 回归方程的显著性检验
11.2.4 预测和校准
§11.3 残差分析
§11.4 非线性回归
11.4.1 能化为线性回归的曲线回归
11.4.2 一般非线性模型的曲线拟合
习题十一
附录1 习题答案
附录2 排列与组合
附录3 附表
附表1 二项分布表
附表2 泊松分布表
附表3 标准正态分布表
附表4 f分布表
附表5 x2分布表
附表6 F分布表
附表7 *大F比检验表
附表8 cochran检验表
附表9 双边Dunnett多重比较表
附表10 相关系数检验表
……