本书是为高等学校信息与计算科学专业编写的教材。内容包含线性方程组的数值方法、非线性方程求根、插值、逼近、拟合、数值积分与数值微分、常微分方程的数值方法、代数特征值问题的数值方法、模拟退火算法及遗传算法。作为教材,书中叙述较为详细,便于学生自学复习。其中一部分为可供选择的内容,以满足不同学生的需要。
对于数学、应用数学、计算机等专业相应的课程,同样可以选择本书部分内容作为教材。

第1章 基本知识
1.1 数值方法
1.2 误差
1.3 计算机浮点数及舍人误差
1.4 向量范数与矩阵范数
1.5 红性方程组的性态,算法的稳定性
习题
第2章 求解线性方程组的数埴方法
2.1 直接法
2.2 迭代法
2.3 共轭斜量法
习题
第3章 非线性方程(组)的数值解法
3.1 求方程实根的对分区间法
3.2 单个方程的的迭代法
3.3 单个方程的Newton法
3.4 多项式求根
3.5 解非线性方程组的数值方法
习题
第4章 插值法
4.1 引言
4.2 代数插值问题解的存在惟一性
4.3 Lagrange插值
4.4 Newton 插值与差部、差分
4.5 Nevill插值
4.6 Hermite插值
4.7 反插值
4.8 样条函数插值
习题
第5章 函数副近
5.1 引言
5.2 Chebyshev多项式及其应用
5.3 空间中的*佳一致逼近
5.4 内积空间中的*佳一致副近
5.5 有理函数函近
5.6 有限Fpurier 分析
5.7 小波变换
习题
第6章 曲线拟合
6.1 典线拟合问题
6.2 线性拟合问题
6.3 线性*小二乘问题
6.4 奇异值分解与文义逆矩阵
习题
第7章 数值积分和数值微分
7.1 代数**度
7.2 插值型求积分式
7.3 Romberg积分式
7.4 自适应的积分方法
7.5 Gauss型求积方法
7.6 奇异积分的数值方法
7.7 数值微分
习题
第8章 常微分方程的数值方法
8.1 初值问题的数值方法
8.2 边值问题的数值方法
习题
第9章 矩阵特征问题的数值方法
9.1 特征值与特征向量
9.2 Hermite矩阵特征值问题
9.3 Jacobi方法
9.4 对分法
9.5 乘幂法
9.6 反幂法
9.7 QR方法
习题
第10章 模拟退火算法和遗传算法
10.1 模拟退火算法
10.2 遗传算法
习题
参考文献